[發明專利]一種顱內動脈瘤栓塞后復發風險的預測方法及系統

在審

• 申請號: 201410031300.6
• 申請日: 2014-01-23
• 公開（公告）號: CN103778336A
• 公開（公告）日: 2014-05-07
• 發明（設計）人: 楊新健;李海云;張鴻祺;李佑祥;張瑩;王盛章;張曉龍;于紅玉;汪陽;劉健;李傳輝
• 申請（專利權）人: 北京市神經外科研究所
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;A61B19/00
• 代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 11018
• 代理人: 牛崢;王麗琴

1.一種顱內動脈瘤栓塞后復發風險的預測方法，其特征在于，該方法包括：

對已有臨床病例進行分析，得到已有臨床病例的顱內動脈瘤栓塞后的血流動力學參數值及臨床特征分別與顱內動脈瘤栓塞后的轉歸方向之間的關系；

篩選得到顱內動脈瘤栓塞后的轉歸方向對應的血流動力學參數值及臨床特征，建立顱內動脈瘤栓塞后的轉歸方向評估模型；

利用所建立的顱內動脈瘤栓塞后的轉歸方向評估模型，用于后續對臨床病例的顱內動脈瘤栓塞后的轉歸方向的預測。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述已有臨床病例包括顱內動脈瘤栓塞后的血流動力學參數值、臨床特征及顱內動脈瘤栓塞后的轉歸方向。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述顱內動脈瘤栓塞后的臨床特征包括：顱內動脈瘤的臨床特征及栓塞的臨床特征，其中，

顱內動脈瘤的臨床特征包括：顱內動脈瘤的大小、位置及形狀信息；

栓塞的臨床特征包括：栓塞材料及栓塞程度；

所述栓塞材料為單純彈簧圈栓塞或支架輔助彈簧圈栓塞，所述栓塞程度為完全栓塞或部分栓塞，部分栓塞程度表達為已栓塞體積占原動脈瘤總體積的百分比。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述篩選得到顱內動脈瘤栓塞后的轉歸方向對應的血流動力學參數值為：

以血流動力學參數值解釋顱內動脈瘤栓塞后不同轉歸方向的機理，建立臨床真實狀態的三維血流動力學數值模擬計算分析方法，引入單純彈簧圈栓塞或支架輔助彈簧圈栓塞治療后顱內動脈瘤及其載瘤血管內的血流動力學特征，得到顱內動脈瘤栓塞后的轉歸方向對應的血流動力學參數值包括：血流流速、壁面切應力、壁面切應力震蕩因子、切應力梯度或/和低切應力面積。

5.如權利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述建立顱內動脈瘤栓塞后的轉歸方向評估模型是采用SPSS18.0統計程序進行數據處理、評估和預測，定義p<0.05時差異有統計意義：

首先，采用統計學方式確定影響顱內動脈瘤栓塞后的轉歸方向的關鍵因素，然后建立Logistic預測模型。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述采用統計學方式確定影響顱內動脈瘤栓塞后的轉歸方向的關鍵因素為：

顱內動脈瘤栓塞后的轉歸方向為保持穩定組和復發組的臨床病例的比較分別采用單因素方差分析one-wayANOVA，兩組間采用SNK法，各個臨床特征或血流動力學參數值與破裂的相關性采用秩相關分析；

所述建立Logistic預測模型為：

采用多因素分析方法尋找各參數值中對顱內動脈瘤栓塞治療后轉歸影響最大的，采用受試者工作特征ROC曲線評判各指標的診斷效度，分析各個指標下的ROC曲線面積與已有臨床病例的敏感度和特異度，尋找效果最好的血流動力學參數值及臨床特征，將該血流動力學參數值及臨床特征作為評估顱內動脈瘤的轉歸方向閾值。

7.一種顱內動脈瘤栓塞后復發風險的預測系統，其特征在于，該系統包括分析模塊、模型建立模塊及預測模塊，其中，

分析模塊，用于對已有臨床病例進行分析，得到已有臨床病例的顱內動脈瘤栓塞后的血流動力學參數值及臨床特征分別與顱內動脈瘤栓塞后的轉歸方向之間的關系；

模型建立模塊，用于篩選得到顱內動脈瘤栓塞后的轉歸方向對應的血流動力學參數值及臨床特征，建立顱內動脈瘤栓塞后的轉歸方向評估模型；

預測模塊，用于利用所建立的顱內動脈瘤栓塞后的轉歸方向評估模型，用于后續對臨床病例的顱內動脈瘤栓塞后的轉歸方向的預測。

8.如權利要求7所述的預測系統，其特征在于，

分析模塊，還用于所述臨床病例包括：顱內動脈瘤栓塞后的血流動力學參數值、臨床特征及顱內動脈瘤栓塞后的轉歸方向。

9.如權利要求7所述的預測系統，其特征在于，

模型建立模塊中還包括第一篩選模塊，用于以血流動力學參數值解釋顱內動脈瘤栓塞后不同轉歸方向的機理，建立臨床真實狀態的三維血流動力學數值模擬計算分析方法，包括引入單純彈簧圈栓塞或支架輔助彈簧圈栓塞治療后顱內動脈瘤及其載瘤血管內的血流動力學特征，得到顱內動脈瘤栓塞后的轉歸方向對應的血流動力學參數值包括：血流流速、壁面切應力、壁面切應力震蕩因子、切應力梯度和/或低切應力面積。

10.如權利要求7所述的預測系統，其特征在于，

模型建立模塊中還包括第二篩選模塊，用于在建立顱內動脈瘤栓塞后的轉歸方向評估模型時，采用SPSS18.0統計程序進行數據處理、評估和預測，定義p<0.05時差異有統計意義：首先，采用統計學方式確定影響顱內動脈瘤栓塞后的轉歸方向的關鍵因素，然后建立Logistic預測模型。