[發(fā)明專利]一種數(shù)字圖像處理方法和裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201410031186.7 | 申請(qǐng)日: | 2014-01-23 |
| 公開(公告)號(hào): | CN104809694B | 公開(公告)日: | 2020-04-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 蔣興華 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T5/00 | 分類號(hào): | G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京德琦知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11018 | 代理人: | 李華;王琦 |
| 地址: | 518044 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 數(shù)字圖像 處理 方法 裝置 | ||
本發(fā)明提出一種數(shù)字圖像處理方法和裝置,其中方法包括:針對(duì)待處理圖像的原色通道分別執(zhí)行以下步驟,得到處理后的圖像:將所述待處理圖像的所述原色通道作為源圖像,對(duì)所述源圖像進(jìn)行高斯模糊處理,得到模糊效果圖像;并通過所述模糊效果圖像和源圖像生成差值圖像;對(duì)所述差值圖像分別進(jìn)行一次以上低通濾波,并將低通濾波后得到的所有濾波結(jié)果與源圖像疊加,所述疊加的方式為針對(duì)各個(gè)像素,分別將所述所有濾波結(jié)果中該像素的該原色通道分量值與源圖像中該像素的該原色通道分量值相加;其中,所述低通濾波的半徑小于高斯模糊處理的半徑,并且當(dāng)?shù)屯V波的次數(shù)大于一次時(shí),每次低通濾波的半徑各不相同。本發(fā)明能夠快速自動(dòng)實(shí)現(xiàn)針對(duì)數(shù)字圖像的美化處理,并且處理的痕跡不明顯。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種數(shù)字圖像處理方法和裝置。
背景技術(shù)
當(dāng)前,人們對(duì)數(shù)字圖像處理的需求、特別是對(duì)人物數(shù)字圖像美化的需求日益增多,隨著這一需求的增多,出現(xiàn)了一些可以美化人物圖像尤其是美化臉部圖像的方法。這些方法大致分為兩類:
第一類,提高局部圖像亮度法。因?yàn)榘唿c(diǎn)、黑眼圈等的顏色較暗,在人物臉部的數(shù)字圖像上呈現(xiàn)的亮度較低,通過提高相應(yīng)區(qū)域的亮度可以實(shí)現(xiàn)美化人物數(shù)字圖像的目的。
第二類,基于樣本的圖像修補(bǔ)法。取人臉圖像上皮膚光滑的圖像區(qū)域作為樣本,對(duì)斑點(diǎn)、眼袋等區(qū)域進(jìn)行修補(bǔ),這種方法的優(yōu)點(diǎn)是能保持被修補(bǔ)的皮膚的紋理效果。圖像修補(bǔ)的算法有很多種,例如Poisson Image Editing方法、Criminisi算法等。
上述方法存在以下缺點(diǎn):
第一類方法的缺點(diǎn)是造成人臉數(shù)字圖像中皮膚紋理的改變,使被處理區(qū)域與未被處理區(qū)域的皮膚紋理差異明顯,人工處理的痕跡明顯。
第二類方法的缺點(diǎn)是需要手動(dòng)選擇皮膚光滑并且較亮的區(qū)域,無法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理;并且算法需要反復(fù)迭代,速度較慢,無法實(shí)時(shí)呈現(xiàn)處理效果。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供了一種數(shù)字圖像處理方法,能夠快速自動(dòng)實(shí)現(xiàn)針對(duì)數(shù)字圖像的美化處理,并且處理的痕跡不明顯。
本發(fā)明提供了一種數(shù)字圖像處理裝置,能夠快速自動(dòng)實(shí)現(xiàn)針對(duì)數(shù)字圖像的美化處理,并且處理的痕跡不明顯。
本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的:
一種數(shù)字圖像處理方法,包括:
針對(duì)待處理圖像的原色通道分別執(zhí)行以下步驟,得到處理后的圖像:
將所述待處理圖像的所述原色通道作為源圖像,對(duì)所述源圖像進(jìn)行高斯模糊處理,得到模糊效果圖像;并通過所述模糊效果圖像和源圖像生成差值圖像;
對(duì)所述差值圖像分別進(jìn)行一次以上低通濾波,并將低通濾波后得到的所有濾波結(jié)果與源圖像疊加,所述疊加的方式為針對(duì)各個(gè)像素,分別將所述所有濾波結(jié)果中該像素的該原色通道分量值與源圖像中該像素的該原色通道分量值相加;其中,所述低通濾波的半徑小于高斯模糊處理的半徑,并且當(dāng)?shù)屯V波的次數(shù)大于一次時(shí),每次低通濾波的半徑各不相同。
上述方法中,原色通道可以包括R通道、G通道和B通道中的至少一種。
高斯模糊處理的半徑可以為10、11、12、13、14、15或16像素;
當(dāng)對(duì)差值圖像分別進(jìn)行兩次低通濾波時(shí),兩次低通濾波的半徑可以分別為2像素和6像素。
上述通過模糊效果圖像和源圖像生成差值圖像的方式可以為:
針對(duì)各個(gè)像素,采用模糊效果圖像中該像素的該原色通道分量值減去源圖像中該像素的該原色通道分量值,當(dāng)相減的結(jié)果小于0時(shí),將結(jié)果修正為0。
低通濾波的方式可以為:采用高斯函數(shù)進(jìn)行低通濾波。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于騰訊科技(深圳)有限公司,未經(jīng)騰訊科技(深圳)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201410031186.7/2.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 數(shù)字圖像再生系統(tǒng)及其數(shù)字圖像再生管理方法
- 使用逆空間濾波的數(shù)字圖像重建
- 數(shù)字圖像半透明合成方法及移動(dòng)終端設(shè)備
- 一種電氣設(shè)備X射線數(shù)字圖片處理算法支持系統(tǒng)
- 一種電力設(shè)備檢測(cè)用X射線數(shù)字圖像特征數(shù)據(jù)庫
- 一種狹小空間內(nèi)設(shè)備外觀細(xì)微變化檢測(cè)裝置
- 使用關(guān)于數(shù)字圖像文件的安全特征
- 一種衛(wèi)星圖像處理方法
- 一種衛(wèi)星圖像處理方法
- 基于殘差學(xué)習(xí)卷積融合網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像設(shè)備取證系統(tǒng)
- 一種數(shù)據(jù)庫讀寫分離的方法和裝置
- 一種手機(jī)動(dòng)漫人物及背景創(chuàng)作方法
- 一種通訊綜合測(cè)試終端的測(cè)試方法
- 一種服裝用人體測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)的獲取方法
- 系統(tǒng)升級(jí)方法及裝置
- 用于虛擬和接口方法調(diào)用的裝置和方法
- 線程狀態(tài)監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種JAVA智能卡及其虛擬機(jī)組件優(yōu)化方法
- 檢測(cè)程序中方法耗時(shí)的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 函數(shù)的執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)





