[發明專利]一種電力臺區配變負荷峰值預測方法

在審

• 申請號: 201410030980.X
• 申請日: 2014-01-23
• 公開（公告）號: CN103714402A
• 公開（公告）日: 2014-04-09
• 發明（設計）人: 鐘小強;高琛;鄧伯發;黃陽玥;陳適;陳楊鳴;董雨;孫廣中;李春生;陳程
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;國網福建省電力有限公司;國網福建省電力有限公司電力科學研究院;中國科學技術大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 福州元創專利商標代理有限公司 35100
• 代理人: 蔡學俊

技術領域

本發明涉及電力系統負荷預測技術，特別是涉及了電力臺區配電負荷日峰值的預測方法。

背景技術

隨著我國社會經濟發展和人口增長，各地區用電量不斷增長，屢創新高，這給基礎臺區配變供電帶來巨大壓力，超載及嚴重超載現象時有發生，嚴重影響臺區正常的生產生活。各省相繼提出臺區配變擴容的規劃，準確實用的臺區負荷峰值預測需求緊迫。

由于臺區的用戶結構及用電習慣情況復雜，電力負荷受多種難量化因素及不確定因素影響，臺區配變負荷預測非常困難。許多學者對電力負荷預測進行了研究，細化到具體臺區的切實可用的相關研究很少。

發明內容

本發明針對上述現有技術存在的問題做出改進，即本發明所要解決的技術問題是提供本發明提供一種精度高，可操作性高的臺區配電負荷日峰值預測方法，實現了臺區負荷日峰值的預測。

為了解決上述技術問題，本發明的技術方案是：一種電力臺區配變負荷峰值預測方法，基于長期的數據采集的時間序列建立預測模型，其步驟如下：?

（1）根據臺區歷史負荷數據得到臺區負荷日峰值數據；

（2）對數據中存在的失真和缺失進行甄別和修復；

（3）根據負荷日峰值數據自相關函數建立周期性方程；

（4）根據提出周期性的數據自相關函數建立漸變性方程；

（5）結合周期性和漸變性方程建立負荷日峰值預測模型；

（6）通過使誤差平方和達到最小得到模型參數的估計；

（7）根據所建模型得到未來時點日峰值負荷預測值。

進一步的，對數據中存在的失真和缺失進行甄別和修復的方法為由臺區負荷日峰值數據計算出偏離率并設定閥值；當偏離率小于閥值時，則臺區負荷日峰值數據為正常值；當偏離率大于等于閥值時，則臺區負荷日峰值數據為異常值，進行修正。

與現有技術相比，本發明具有以下有益效果：本發明填補了現有技術中的空白以及存在的缺陷，提供一種精度高，可操作性高的臺區配電負荷日峰值預測方法，實現了臺區負荷日峰值的預測。

下面結合附圖和具體實施方式對本發明做進一步詳細的說明。

附圖說明

圖1是本發明實施例的預測方法的步驟流程圖。

具體實施方式

實施例一：一種電力臺區配變負荷峰值預測方法，基于長期的數據采集的時間序列建立預測模型，其步驟如下：?

（1）根據臺區歷史負荷數據得到臺區負荷日峰值數據；

（2）對數據中存在的失真和缺失進行甄別和修復；

（3）根據負荷日峰值數據自相關函數建立周期性方程；

（4）根據提出周期性的數據自相關函數建立漸變性方程；

（5）結合周期性和漸變性方程建立負荷日峰值預測模型；

（6）通過使誤差平方和達到最小得到模型參數的估計；

（7）根據所建模型得到未來時點日峰值負荷預測值。

本實施例中，對數據中存在的失真和缺失進行甄別和修復的方法為由臺區負荷日峰值數據計算出偏離率并設定閥值；當偏離率小于閥值時，則臺區負荷日峰值數據為正常值；當偏離率大于等于閥值時，則臺區負荷日峰值數據為異常值，進行修正。

結合圖1，利用數學表達式詳細描述如下：

（1）對前兩年臺區配電負荷數據進行處理，得到臺區負荷日峰值數據????????????????????????????????????????????????；

（2）令，當時，。計算偏離率，取閥值，當時，數據點數據為正常；當時，數據點數據為失真，令；設有連續的個缺失點，起始點為，，?為其中任一確實點，取，修復為；

（3）的自相關函數圖像峰值間的階數，設為，結合典型的電力數據周期性，建立周期性方程：；

（4）的自相關函數中顯著大于0.1的滯后階數，設為，建立漸變性方程：；

（5）結合（3）（4）中方程，得到：，為臺區配電負荷日峰值預測模型；

（6）通過使得誤差平方和達到最小，估計參數；

（7）基于前兩年的歷史數據和（5）中所建立模型，得到未來時點的日峰值負荷預測值：。

以上所述僅為本發明的較佳實施例，凡依本發明申請專利范圍所做的均等變化與修飾，皆應屬本發明的涵蓋范圍。