[發明專利]一種基于聯合熵值檢測的圖像高斯噪聲估計方法

無效

• 申請號: 201410028007.4
• 申請日: 2014-01-21
• 公開（公告）號: CN103778608A
• 公開（公告）日: 2014-05-07
• 發明（設計）人: 李天翼;袁培根;楊東艷;胡西堯
• 申請（專利權）人: 四川大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/00
• 代理公司: 四川君士達律師事務所 51216
• 代理人: 芶忠義

技術領域：

本發明涉及的是一種基于聯合熵值檢測的圖像高斯噪聲估計方法。

背景技術：

高斯噪聲是影響圖像質量的一種典型噪聲源，因此圖像中高斯噪聲的濾除對于提高圖像質量具有重要的意義。圖像降噪中一個基礎性的工作是對噪聲參數的估計，這是因為許多濾噪算法都依賴于噪聲參數來執行，而噪聲參數實際上又是未知的。對于零均值的高斯白噪聲，這一問題就是對噪聲方差（或標準差）的估計。針對該問題，目前已有許多專家、學者提出了不同的解決方案。其中應用最廣泛的是Donoho提出的基于小波系數的估計法以及一些相應的改進算法，這是由于該方法具有可靠的數學論證和較準確的估計結果。但該方法及相應改進算法易受到圖像信號的干擾而常常使得估計值偏大，從而直接導致濾噪效果不佳。

發明內容：

本發明的目的在于克服現有技術的不足，提供一種基于聯合熵值檢測的圖像高斯噪聲估計方法。

為了解決背景技術所存在的問題，本發明采用以下技術方案：

一種基于聯合熵值檢測的圖像高斯噪聲估計方法，它包括以下步驟：

（1）采用公式計算含噪圖像與圖像Lena之間的聯合熵值；

（2）根據上一步驟計算出的聯合熵值，利用公式計算出含噪圖像中高斯噪聲標準差的估值。

進一步的，在步驟（1）中，計算時利用公式

H(X,Y)=-Σi=130numel(Xi)×numel(Yi)M2×N2×log(numel(Xi)×numel(Yi)M2×N2)]]>

式中X_i表示圖像X中灰度值處于第i區間的像素，Y_i含義類同，而numel(X_i)表示X_i中像素數目，numel(Y_i)表示Y_i中像素數目。

進一步的，在步驟（2）中，計算時利用公式

σ(J)＝-299.2039+182.4873×J-20.6306×J²

式中J代表含噪圖像與圖像Lena間的聯合熵值，而σ則表示含噪圖像中高斯噪聲的標準差。

本發明對比現有技術，有如下的有益效果：本發明的方法能夠非常準確地估計出圖像中高斯噪聲的標準差，性能優于現有的其它方法。

附圖說明：

圖1是一些實驗圖像。

圖2是圖像Lena。

圖3是部分仿真實驗圖像。

圖4是本發明的方法流程圖。

具體實施方式：