[發明專利]用于已壓縮監控視頻的濃縮分析方法和裝置

有效

• 申請號: 201410026125.1
• 申請日: 2014-01-20
• 公開（公告）號: CN103826125B
• 公開（公告）日: 2017-10-27
• 發明（設計）人: 劉洋;李子青;吳洪才;魯健飛;易東;王師崢
• 申請（專利權）人: 北京創鑫匯智科技發展有限責任公司;江蘇物聯網研究發展中心
• 主分類號: H04N19/40
• 分類號: H04N19/40;H04N19/513;H04N19/137;H04N19/142;H04N7/18
• 代理公司: 北京中原華和知識產權代理有限責任公司11019
• 代理人: 壽寧,張華輝

1.一種用于已壓縮監控視頻的濃縮分析方法，其特征在于其包括以下步驟：

步驟S1，對已壓縮監控視頻進行部分解碼，解碼出幀間預測信息；

步驟S2，幀間預測信息的特征信息預處理；其中步驟S2包括以下步驟：

步驟S21，讀取監控視頻的幀間預測信息；

步驟S22，對幀間運動矢量信息進行中值濾波，去除噪聲運動矢量；

步驟S23，對幀間宏塊進行統一處理，歸一化分割宏塊為4*4子塊；

步驟S3，針對壓縮域幀間運動矢量信息進行背景建模，其包括基于運動矢量局部二值模式的標量背景建模或基于運動矢量的矢量背景建模；

步驟S4，基于背景建模的物理空白幀刪除；

步驟S5，基于圖割模型對壓縮域運動對象序列進行提取；及

步驟S6，采用水平條帶刪除模式和垂直條帶刪除模式刪除虛擬空白幀，在壓縮域獲得濃縮視頻的生成方案。

2.根據權利要求1所述的用于已壓縮監控視頻的濃縮分析方法，其特征在于其中在步驟S1中，如果已壓縮監控視頻是加擾的，還要對其進行去擾處理，再解碼出幀間預測信息。

3.根據權利要求1所述的用于已壓縮監控視頻的濃縮分析方法，其特征在于其采用圖形處理器與中央處理器結合的方式，其中該步驟S3的背景建模使用基于圖形處理器的算法程序實現，其他步驟使用基于中央處理器的算法程序實現。

4.一種用于已壓縮監控視頻的濃縮分析裝置，其特征在于其包括：

解碼模塊，對已壓縮監控視頻進行部分解碼，解碼出幀間預測信息；

預處理模塊，對幀間預測信息進行特征信息預處理，其包括：

讀取監控視頻的幀間預測信息；對幀間運動矢量信息進行中值濾波，去除噪聲運動矢量；對幀間宏塊進行統一處理，歸一化分割宏塊為4*4子塊；

背景建模模塊，針對壓縮域幀間運動矢量信息進行背景建模，其包括基于運動矢量局部二值模式的標量背景建模或基于運動矢量的矢量背景建模；

第一刪除模塊，在背景建模中或背景建模后，對物理空白幀進行刪除；

提取模塊，基于圖割模型對運動對象序列進行提取；

第二刪除模塊，采用水平條帶刪除模式和垂直條帶刪除模式對虛擬空白幀進行刪除，在壓縮域獲得濃縮視頻的生成方案。

5.根據權利要求4所述的用于已壓縮監控視頻的濃縮分析裝置，其特征在于其還包括去擾模塊，對加擾的已壓縮監控視頻進行去擾處理，以解碼出幀間預測信息。

6.根據權利要求4所述的用于已壓縮監控視頻的濃縮分析裝置，其特征在于其采用圖形處理器與中央處理器結合的方式，其中該背景建模模塊的背景建模使用基于圖形處理器的算法程序實現，其他模塊使用基于中央處理器的算法程序實現。