[發明專利]一種圖像銳化方法

有效

• 申請號: 201410025563.6
• 申請日: 2014-01-20
• 公開（公告）號: CN103763460B
• 公開（公告）日: 2017-04-12
• 發明（設計）人: 朱道林;梁丕樹;夏群兵;顏宏
• 申請（專利權）人: 深圳市愛協生科技有限公司
• 主分類號: H04N5/208
• 分類號: H04N5/208;H04N5/21
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司11332
• 代理人: 胡彬

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，尤其涉及一種圖像銳化方法。

背景技術

圖像銳化是增強圖像邊緣，讓模糊的圖像更加清晰的一種方法，圖像銳化的實現方法有很多，如一階導數的梯度算法、二階導數的零點交叉算法等，對于一幅圖像中突出的邊緣區，其梯度值較大；在平滑區域梯度值小，對于灰度級為常數的區域，梯度值為零，其二階導數在邊緣點處出現過零交叉，即邊緣點兩旁的二階導數取異號，梯度算法就是利用一階導數檢測邊緣點的方法，零點交叉算法就是通過二階導數來檢測邊緣點。

如專利TFT-LCD彩色顯示的圖像銳化方法采用同一行的五個點，以中心點為基準，計算其余四點與此點的各個顏色分量的灰度差值，然后利用銳化因子計算公式計算出銳化因子，然后計算出銳化增強因子和縮放因子，將三者值與顏色分量的灰度差值相乘得到灰度增加量，這個灰度增加量再與能量色散濾波器矩陣相乘得到最后的顏色分量灰度增加量，將每個顏色分量的灰度增加量加到每個像素點對應的顏色分量上。

然而，在現有的常規算法中，其具體實現都是利用算子模板進行卷積運算算出圖像邊緣點，進行后續的銳化處理，這在driver?IC中實現時需要大量的邏輯資源。

發明內容

本發明的目的在于提出一種圖像銳化方法，能夠減少資源占用率，節省功耗。

為達此目的，本發明采用以下技術方案：

一種圖像銳化方法，包括：

步驟a、選取判定點周圍的八個相鄰點，所述判定點和相鄰點都是圖像中的像素點；

步驟b、分別計算所述相鄰點與所述判定點的灰階差值；

步驟c、將所述灰階差值與預設的銳化判定閾值作比較，將大于所述銳化判定閾值的灰階差值對應的所述相鄰點的個數累計為判定值；

步驟d、根據判定值判斷所述判定點是否為邊緣點，若是，則對所述判定點進行銳化處理。

其中，對所述判定點進行銳化具體為：將所述判定點的顏色分量加上或減去所述銳化判定閾值。

其中，所述根據判定值判斷所述判定點是否為邊緣點具體為：判斷所述判定值是否在預設的范圍值之內，若是，則所述判定點為邊緣點。

其中，所述灰階差值包括單一色灰階差值和三色灰階差值，所述銳化判定閾值包括第一閾值和第二閾值，所述判定值包括第一判定值和第二判定值。

其中，當所述灰階差值為單一色灰階差值時，所述步驟c、步驟d具體為：

步驟c1、將所述單一色灰階差值與預設的第一閾值作比較，將大于所述第一閾值的單一色灰階差值對應的所述相鄰點的個數累計為第一判定值；

步驟d1、判斷所述第一判定值是否在預設的范圍值之內，若是，則所述判定點為邊緣點。

其中，當所述灰階差值為三色灰階差值時，所述步驟c、步驟d具體為：

步驟c2、將所述三色灰階差值與預設的第二閾值作比較，將三色灰階差值中至少兩色灰階差值大于所述第二閾值的三色灰階差值對應的所述相鄰點的個數累計為第二判定值；

步驟d2、判斷所述第二判定值是否在預設的范圍值之內，若是，則所述判定點為邊緣點。

其中，所述步驟a中，相鄰點的個數為八個，八個相鄰點分別位于所述判定點的上、下、左、右、左上、右上、左下和右下八個方向。

其中，所述預設的范圍值為大于等于二小于八，當所述判定點的判定值小于二時，所述判定點為非邊緣點；當所述判定點的判定值等于八時，所述判定點為孤立的噪聲點。

其中，所述步驟d之后還包括：

步驟e、若所述判定點不是邊緣點，判定其是否為孤立的噪聲點，若是，則對噪聲點做平滑處理。

本發明的有益效果為：一種圖像銳化方法，包括：選取判定點周圍的八個相鄰點，所述判定點和相鄰點都是圖像中的像素點；分別計算所述相鄰點與所述判定點的灰階差值；將所述灰階差值與預設的銳化判定閾值作比較，將大于所述銳化判定閾值的灰階差值對應的所述相鄰點的個數累計為判定值；根據判定值判斷所述判定點是否為邊緣點，若是，則對所述判定點進行銳化處理，本發明在圖像銳化時只需要選取判定點及與判定點相鄰的八個像素點做灰階的加減和移位運算，占用的邏輯資源較小，節省了功耗。

附圖說明

圖1是本發明具體實施方式提供的圖像銳化方法流程圖。

圖2是本發明具體實施方式提供的判定點的相鄰點選取示意圖。

圖3是本發明具體實施方式提供的待處理的原始圖像。

圖4是本發明對圖3的原始圖像銳化效果圖。

圖5是現有技術對圖3的原始圖像銳化效果圖。

具體實施方式