[發明專利]智慧睡眠系統及其用戶端系統和云端系統有效
| 申請號: | 201410025534.X | 申請日: | 2014-01-20 |
| 公開(公告)號: | CN103780691B | 公開(公告)日: | 2017-10-10 |
| 發明(設計)人: | 張立群;辛志宇 | 申請(專利權)人: | 魔瑪智能科技(上海)有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;G06F17/30;A61M21/02 |
| 代理公司: | 上海漢聲知識產權代理有限公司31236 | 代理人: | 郭國中 |
| 地址: | 201101 上海市閔行*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智慧 睡眠 系統 及其 用戶端 云端 | ||
1.一種智慧睡眠系統的用戶端系統,其特征在于,包括:多維數據采集模塊(101)、本地數據處理模塊(102)、用戶端系統通信模塊(103)、驅動執行模塊(104);
多維數據采集模塊(101),用于通過多模態傳感器集群,采集用戶端系統用戶睡眠活動相關的人機環境信息,將人機環境信息發送給本地數據處理模塊(102);其中,人機環境信息包括用戶的睡眠行為數據和睡眠環境數據;
本地數據處理模塊(102),用于將人機環境信息經預處理后發送給與所述用戶端系統(1)對應的云端系統(2),并將接收自云端系統(2)的驅動數據寫入驅動執行模塊(104);
用戶端系統通信模塊(103),用于實現所述用戶端系統(1)與云端系統(2)之間的數據無線傳輸;
驅動執行模塊(104),用于根據驅動數據和人機環境信息執行承托動作;
接收自云端系統(2)的驅動數據以固件的方式寫入驅動執行模塊(104);
以固件的方式寫入的所述驅動數據是由云端系統(2)以云平臺數據挖掘方式生成的作為用戶端系統驅動固件的定制化的睡眠數據包。
2.根據權利要求1所述的智慧睡眠系統的用戶端系統,其特征在于,還包括如下任一個或任多個裝置:
用戶體驗評價測量模塊(105),用于通過智能終端中的APP的支持獲取用戶對睡眠質量主觀態度測量數據,并將睡眠質量主觀態度測量數據與對應的睡眠行為數據關聯,并在分配時間戳后發送給云端系統(2);
人機對話模塊(106),用于通過智能終端中的APP的支持根據用戶指令調節承托動作從而改變對應為用戶偏好數據的承托系統的感知軟硬度,并通過APP將用戶偏好數據分配時間戳后發送到云端系統(2)。
3.根據權利要求1所述的智慧睡眠系統的用戶端系統,其特征在于,驅動執行模塊(104)將所包含承托動作單元的行為與機電疲勞數據發送給本地數據處理模塊(102),本地數據處理模塊(102)對行為與機電疲勞數據進行單元性能評估,并將承托單元的性能評估數據發送給云端系統(2)。
4.一種智慧睡眠系統的云端系統,其特征在于,包括:云端通信模塊(201)、數據管理模塊(202)、數據挖掘模塊(203);
云端通信模塊(201),用于實現所述云端系統(2)與所述云端相對應用戶端系統(1)之間的數據無線傳輸;
數據管理模塊(202),用于根據各用戶端系統(1)采集的多變量多通道的人機環境信息數據,以云平臺數據挖掘方式,獲得多維度的用戶睡眠行為數據集,以支持數據挖掘模塊(203)獲得各用戶端系統(1)對應的節點用戶睡眠模式和所有用戶端系統對應的用戶睡眠行為統計信息;
數據挖掘模塊(203),用于對用戶睡眠行為數據集采用模式識別方式進行分析,獲得全域用戶的全域用戶睡眠模式及各用戶端系統(1)對應的節點用戶睡眠模式,獲得全域用戶的睡眠特征知識和單一用戶端系統用戶的睡眠特征知識,進而建立全域用戶睡眠模式和節點用戶睡眠模式的數學模型,然后根據全域用戶睡眠模式和節點用戶睡眠模式生成用戶端系統驅動執行模塊(104)的驅動數據包,并將驅動數據包發送給用戶端系統(1)。
5.根據權利要求4所述的智慧睡眠系統的云端系統,其特征在于,還包括:睡眠質量評價匯總分析模塊(204);其中,睡眠質量評價匯總分析模塊(204)用于通過對用戶睡眠行為數據集的分析,獲得用戶不同層次的睡眠質量與驅動執行模塊(104)各變量之間的顯著關系,然后生成匹配各用戶端系統用戶的高質量睡眠模式的優化驅動數據包,優化驅動數據包用于對驅動執行模塊(104)進行驅動以在用戶睡眠過程中通過交互性調節來引導用戶最優睡眠質量的達成。
6.根據權利要求5所述的智慧睡眠系統的云端系統,其特征在于,所述對用戶睡眠行為數據集的分析,具體為:對用戶在有效時段內發生的睡眠活動中的睡眠質量進行反思層態度測量,所獲得的測量數據將成為數據管理模塊(202)中新的數據內容,并通過與已有的沉淀數據進行比對,獲得睡眠特征知識與睡眠質量之間的關聯,以生成加權的睡眠質量評估。
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