[發明專利]一種電網配變故障次數預測的方法

在審

• 申請號: 201410025528.4
• 申請日: 2014-01-21
• 公開（公告）號: CN103714401A
• 公開（公告）日: 2014-04-09
• 發明（設計）人: 王凌;李學永;鐘小強;黃婷;高琛;鄒保平;陳益信;董雨;李春生;陳程
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;國網福建省電力有限公司;國網福建省電力有限公司電力科學研究院;國網信通億力科技有限責任公司;中國科學技術大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 福州元創專利商標代理有限公司 35100
• 代理人: 蔡學俊

1.一種電網配變故障次數預測的方法，其特征在于：先利用滑動平均法判別出其中的異常數據，基于平均值填充法修復異常數據，再建立高階馬爾科夫模型來預測數據；

所述高階馬爾科夫模型的具體建立步驟如下，

步驟S01：將歷史配變故障臺數構成一個時間序列；

步驟S02：對上述序列進行分級，即對于電網配變故障次數的序列，按照次數來分成若干個等級，這樣序列中每一個結果只出現有限個兩兩相斥的????????????????????????????????????????????????狀態；

步驟S03：根據序列數據的級別分別求出各步長的轉移概率，生成不同步長的馬爾可夫轉移矩陣，根據公式，可得階概率矩陣為：

，

其中，，表示配變故障次數的等級經過次轉移，由狀態轉移到狀態的概率；為配變發生故障次數的等級為的總次數；為配變發生故障次數的等級由經過次轉移后狀態為的次數；

步驟S04：分別以待預測點之前的歷史故障次數為初始值，計算待預測點的狀態概率為，為步長，即轉移矩陣的階數，為故障序列級別，將不同級別的狀態概率求和得到該故障序列級別的轉移概率為，則對應的為待預測值所處的狀態，狀態所對應的區間的均值即為待預測點的預測值。

2.根據權利要求1所述的一種電網配變故障次數預測的方法，其特征在于：所述方法還包括如下步驟，

步驟S21：從電力用戶用電信息采集系統中獲取歷史數據；

步驟S22：提供數據預處理模塊，該模塊用于對初始數據進行預處理，根據滑動平均法判別出異常數據，同時用相鄰兩個數據的平均值來代替異常數據，并存入數據預測模塊；

步驟S23：數據預測模塊利用高階馬爾科夫模型來進行預測；

步驟S24：歷史配變故障臺數構成了一個時間序列，對序列進行分級，并根據序列的級別求出各步長的轉移概率，生成不同步長的轉移矩陣；

步驟S25：分別以待預測點之前的歷史故障次數為初始值，利用各步長概率矩陣，求出待預測點的預測值。