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[發(fā)明專利]一種基于緩沖塊時(shí)序設(shè)計(jì)的熱工軟測量模型更新系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201410024913.7 申請(qǐng)日: 2014-01-20
公開(公告)號(hào): CN103729567A 公開(公告)日: 2014-04-16
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉吉臻;呂游;楊婷婷 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 華北電力大學(xué)
主分類號(hào): G06F19/00 分類號(hào): G06F19/00
代理公司: 北京金智普華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11401 代理人: 巴曉艷
地址: 102206 北*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 緩沖 時(shí)序 設(shè)計(jì) 熱工軟 測量 模型 更新 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種熱工軟測量模型更新系統(tǒng),所述系統(tǒng)是基于緩沖塊設(shè)計(jì),其特征在于,所述系統(tǒng)包括模型預(yù)測子系統(tǒng)、緩沖塊處理子系統(tǒng)和模型更新子系統(tǒng),所述緩沖塊處理子系統(tǒng)與模型更新子系統(tǒng)連接,所述模型更新子系統(tǒng)與模型預(yù)測子系統(tǒng)連接;所述模型預(yù)測子系統(tǒng)包括初始模型構(gòu)建單元、模型預(yù)測單元;所述緩沖塊處理子系統(tǒng)包括緩沖塊樣本存入單元、緩沖塊存儲(chǔ)判斷單元和緩沖塊樣本處理判斷單元;模型更新子系統(tǒng)包括預(yù)測值計(jì)算單元、預(yù)測誤差計(jì)算單元、預(yù)測誤差判斷單元和模型更新單元。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的更新系統(tǒng),其特征在于,

所述初始模型構(gòu)建單元,用于收集初始訓(xùn)練樣本來構(gòu)建初始模型h(x),將此模型作為當(dāng)前模型來預(yù)測關(guān)鍵變量;

所述模型預(yù)測單元,用于將建立的初始模型對(duì)關(guān)鍵變量進(jìn)行預(yù)測,將新采樣的輔助變量作為模型輸入,得到關(guān)鍵變量的預(yù)測輸出值;

所述緩沖塊樣本存入單元,用于當(dāng)實(shí)際關(guān)鍵變量的傳感器測量值yn+1采集到后,將新得到的數(shù)據(jù)樣本(xn+1,yn+1)存入緩沖塊B中,設(shè)給定緩沖塊寬度為L;

所述緩沖塊存儲(chǔ)判斷單元,用于判斷當(dāng)前緩沖塊是否存儲(chǔ)滿,存儲(chǔ)滿后的緩沖塊數(shù)據(jù)集應(yīng)為若未存儲(chǔ)滿,則進(jìn)入緩沖塊樣本存入單元,否則進(jìn)入預(yù)測值計(jì)算單元;

所述預(yù)測值計(jì)算單元,用于對(duì)緩沖塊的數(shù)據(jù)樣本(xq,yq),利用當(dāng)前模型h(x)計(jì)算對(duì)應(yīng)的預(yù)測值

所述預(yù)測誤差計(jì)算單元,用于計(jì)算樣本(xq,yq)的預(yù)測誤差Er;

所述預(yù)測誤差判斷單元,用于判斷預(yù)測誤差:若Er>Δ,Δ為誤差閾值,則進(jìn)入模型更新單元,否則進(jìn)入緩沖塊樣本處理判斷單元;

所述模型更新單元,用于選擇合適的更新策略,更新當(dāng)前模型h(x);

所述緩沖塊樣本處理判斷單元,用于判斷當(dāng)前樣本是否為當(dāng)前緩沖塊最后一個(gè)樣本,若不是則進(jìn)入預(yù)測值計(jì)算單元,處理緩沖塊中下一個(gè)數(shù)據(jù)樣本,繼續(xù)進(jìn)行模型更新和關(guān)鍵變量的預(yù)測;否則需要判斷測試樣本是否結(jié)束,若結(jié)束則系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)束,否則進(jìn)入緩沖塊樣本存入單元,對(duì)下一緩沖塊進(jìn)行操作處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的更新系統(tǒng),其特征在于,初始模型構(gòu)建單元中建立軟測量初始模型具體是:選擇輔助變量作為模型的輸入,要預(yù)測的關(guān)鍵變量作為模型的輸出,從歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)庫中選取覆蓋范圍大且具有代表性的若干段工況作為初始訓(xùn)練樣本,記為其中xi∈Rp表示第i組輸入變量樣本,yi∈R為第i組輸出樣本,n為樣本數(shù)量,利用訓(xùn)練樣本構(gòu)建初始軟測量模型,將建立的軟測量初始模型記為:y=h(x)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的更新系統(tǒng),其特征在于,其中構(gòu)建模型的方法包括偏最小二乘回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或支持向量機(jī)的數(shù)據(jù)建模方法。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的更新系統(tǒng),其特征在于,模型預(yù)測單元中將傳感器新測得的輔助變量數(shù)據(jù)作為輸入變量xn+1,利用y=h(x)得到關(guān)鍵變量的預(yù)測值y^n+1=h(xn+1).]]>

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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