[發(fā)明專利]谷粒粒形參數(shù)的高通量檢測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410023721.4 | 申請日: | 2014-01-20 |
| 公開(公告)號: | CN103808263A | 公開(公告)日: | 2014-05-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 吳建偉;楊寶祝;明博;申光磊;辛穎;韓建冰;彭浩;孫明軍 | 申請(專利權(quán))人: | 北京派得偉業(yè)科技發(fā)展有限公司;北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心 |
| 主分類號: | G01B11/00 | 分類號: | G01B11/00;G01B11/24 |
| 代理公司: | 北京中恒高博知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11249 | 代理人: | 劉洪京 |
| 地址: | 100097 北京市海淀區(qū)曙*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 谷粒 參數(shù) 通量 檢測 方法 | ||
1.一種谷粒粒形參數(shù)的高通量檢測方法,其特征在于,包括以下步驟,
步驟1、搭建粒形檢測平臺,
在水平工作臺上,固定數(shù)碼單反相機;
上述數(shù)碼單反相機的成像平面與工作臺平行,并設(shè)定數(shù)碼單反相機的高度;
在水平工作臺平面上放置單色背景的托盤,以承載待測籽粒;
將數(shù)碼單反相機與計算機連接;
開啟數(shù)碼單反相機的實時取景模式,顯示相機實時成像信息;
步驟2、檢測環(huán)境標(biāo)定;
以直尺作為參照物,放置于托盤內(nèi);
控制數(shù)碼單反相機拍攝參照物影像,并將拍攝的影像回傳至計算機;
計算機對拍攝的影像進行處理,即在影像中選擇參照物標(biāo)尺線段并輸入實際尺寸,同時設(shè)定影像的像素數(shù)與實際尺寸的轉(zhuǎn)換系數(shù);
以上述轉(zhuǎn)換系數(shù)標(biāo)定數(shù)碼單反相機與托盤的位置關(guān)系,準(zhǔn)確托盤內(nèi)物體的實際距離;
步驟3、影像采集與圖像分割;
將待測籽粒均勻地散布于托盤內(nèi),避免大片籽粒相粘連;
開啟數(shù)碼單反相機實時取景模式,顯示相機實時成像的籽粒圖像;
控制數(shù)碼單反相機拍攝谷物籽粒圖像,實時回傳至計算機;
使用計算機對采集的圖像進行分割,將采集的谷物籽粒圖像轉(zhuǎn)換到HSL色彩空間,調(diào)整色調(diào)、亮度及飽和度閾值,實時觀察分割效果,并設(shè)定分割閾值進行背景分割;?
步驟4、輪廓提取與特征參數(shù)采集;
利用八鄰域?qū)ほE算法獲取各籽粒輪廓,以籽粒輪廓信息提取籽粒形態(tài)特征參數(shù);
步驟5、利用粒形參數(shù)預(yù)設(shè)閾值進行粘連籽粒與雜質(zhì)篩除;
步驟6、分析輪廓內(nèi)圖像,實現(xiàn)高通量顏色及紋理特征檢測;
步驟7、輸出谷物粒形參數(shù)檢測結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的谷粒粒形參數(shù)的高通量檢測方法,其特征在于,上述步驟3中的圖像分割,可直接載入預(yù)設(shè)閾值進行分割。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的谷粒粒形參數(shù)的高通量檢測方法,其特征在于,所述步驟4中所述特征參數(shù)采集具體包括:
求取籽粒輪廓周長、面積及重心坐標(biāo);
獲取籽粒周長參數(shù)p及面積參數(shù)a,
求取復(fù)雜度com,????????????????????????????????????????????????,
形狀參數(shù)sha?,,
離散度dis?,;
以籽粒輪廓點集求取凸包點集;
以輪廓凸包點集求取籽粒輪廓最小外接圓,獲取最小外接圓半徑r,
求取圓形度cir,?,
緊密度tig,;
以輪廓凸包點集求取籽粒輪廓最小外接矩形,獲取最小外接矩形面積;
求取矩形度;
以輪廓凸包點集求取籽粒長寬;
搜索凸包點集,以最長軸為籽粒長度l并將凸包點集分為左右兩部分,左、右點集分別求取至最長軸的最大距離和,則籽粒寬度W,,
繼而求取長寬比lwr?。
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