[發(fā)明專利]一種基于腦核磁共振圖像多維度紋理建立預(yù)測模型的方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410023582.5
• 申請日: 2014-01-17
• 公開（公告）號: CN103793908A
• 公開（公告）日: 2014-05-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 郭秀花;高妮;王晶晶;羅艷俠;郭晉
• 申請（專利權(quán)）人: 首都醫(yī)科大學(xué)
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06F19/00
• 代理公司: 北京市商泰律師事務(wù)所 11255
• 代理人: 毛燕生

1.一種基于腦核磁共振圖像多維度紋理建立預(yù)測模型的方法，其特征在于：運(yùn)用區(qū)域增長法將圖像進(jìn)行分割，采用Contourlet變換方法提取ROIs的邊緣紋理特征參數(shù)，并建立數(shù)據(jù)庫，建立預(yù)測模型。

2.權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，具體包括以下步驟：

（1）建立ROIs圖像庫；

（2）運(yùn)用區(qū)域增長法將圖像中ROIs分割出來；

（3）采用Contourlet變換處理圖像，提取以下各變量，熵、灰度均值、相關(guān)性、能量、同質(zhì)度、方差、最大概率、逆差距、聚類趨勢、對比度、和的均值、差的均值、和的熵、差的熵；

（4）用步驟（2）～（3）所得到的各種變量數(shù)據(jù)建立圖像特征參量數(shù)據(jù)庫；

（5）根據(jù)步驟（4）的數(shù)據(jù)庫構(gòu)建預(yù)測模型，建立預(yù)測模型的方法包括高斯過程、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、Lasso回歸以及半監(jiān)督支持向量機(jī)；

（6）將步驟（4）所得到的各種參量數(shù)據(jù)與樣本進(jìn)行驗(yàn)證，修正預(yù)測模型，得到結(jié)果準(zhǔn)確的理想模型。