[發明專利]基于GIS的海量統計數據的空間奇異點發掘方法

有效

• 申請號: 201410020649.X
• 申請日: 2014-01-16
• 公開（公告）號: CN103853817A
• 公開（公告）日: 2014-06-11
• 發明（設計）人: 孫永華;李小娟;王彥兵;楊燦坤;連健
• 申請（專利權）人: 首都師范大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京市盛峰律師事務所 11337
• 代理人: 趙建剛

1.一種基于GIS的海量統計數據的空間奇異點發掘方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1，讀取GIS數據庫中已存儲的空間數據集；

S2，對所述空間數據集中各個空間數據的分布情況進行分析，判斷所述各個空間數據的分布情況是否符合正態分布要求，如果判斷結果為否，則執行S3；如果判斷結果為是，則直接執行S4；

S3，將每一個所述空間數據分別進行對數變換，得到變換后的空間數據；并進一步判斷各個所述變換后的空間數據的分布情況是否符合正態分布要求，如果判斷結果為否，則丟棄各個所述變換后的空間數據，結束流程；如果判斷結果為是，則執行S4；

S4，對各個所述空間數據進行全局奇異點查找，直到符合查找結束條件時，結束流程；或，對各個所述空間數據進行局部奇異點查找，直到符合查找結束條件時，結束流程。

2.根據權利要求1所述的基于GIS的海量統計數據的空間奇異點發掘方法，其特征在于，S1之前，還包括：利用相應的GIS軟件對已有的地圖數據進行數字化處理，制成一幅數字化地圖，然后通過讀取該數字化地圖，獲得所述空間數據集，再將所述空間數據集存儲到GIS數據庫中。

3.根據權利要求1所述的基于GIS的海量統計數據的空間奇異點發掘方法，其特征在于，S2中，判斷所述各個空間數據的分布情況是否符合正態分布要求具體為：

通過頻度直方圖和/或QQPlot圖驗證所述各個空間數據的分布情況是否符合正態分布要求。

4.根據權利要求3所述的基于GIS的海量統計數據的空間奇異點發掘方法，其特征在于，通過頻度直方圖驗證所述各個空間數據的分布情況是否符合正態分布要求具體為：

通過頻度直方圖描述空間數據的單變量的特征，通過分析頻度直方圖的形狀、分布、峰度因素，驗證所述各個空間數據的分布情況是否符合正態分布要求；

通過QQPlot圖驗證所述各個空間數據的分布情況是否符合正態分布要求具體為:

將待分析的空間數據集中各個空間數據排序后的累積分布圖經過轉換后，得到QQPlot圖，如果QQPlot圖中各空間數據的連線趨于一條直線，則說明空間數據集中各個空間數據的分布情況符合正態分布要求。

5.根據權利要求1所述的基于GIS的海量統計數據的空間奇異點發掘方法，其特征在于，S4中，對各個所述空間數據進行全局奇異點查找具體為：

通過頻度直方圖、熵值方法或聚類方法生成的Voronoi圖對各個所述空間數據進行全局奇異點查找。

6.根據權利要求1所述的基于GIS的海量統計數據的空間奇異點發掘方法，其特征在于，S4中，對各個所述空間數據進行局部奇異點查找具體為：

通過變異理論分析工具和/或正態QQPlot圖對各個所述空間數據進行局部奇異點查找。

7.根據權利要求5所述的基于GIS的海量統計數據的空間奇異點發掘方法，其特征在于，所述變異理論分析工具為協方差點云圖或半變異點云圖。