[發(fā)明專(zhuān)利]一種遙感影像欠分割對(duì)象自動(dòng)識(shí)別方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410020193.7
• 申請(qǐng)日: 2014-01-16
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103778413B
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-03-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 殷瑞娟;施潤(rùn)和;李鏡堯
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 華東師范大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06K9/66
• 代理公司: 上海麥其知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)31257
• 代理人: 董紅曼

1.一種遙感影像欠分割對(duì)象識(shí)別方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟a.對(duì)圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)降維獲取分割對(duì)象；

步驟b.將所述分割對(duì)象的像元值進(jìn)行聚類(lèi)；

步驟c.根據(jù)聚類(lèi)計(jì)算所述分割對(duì)象的混雜度指標(biāo)；

步驟d.根據(jù)所述混雜度指標(biāo)在所述分割對(duì)象中識(shí)別欠分割對(duì)象。

2.如權(quán)利要求1所述的遙感影像欠分割對(duì)象識(shí)別方法，其特征在于，所述步驟a包括：

a1.通過(guò)主成分變換壓縮所述圖像得到待處理的波段與分割對(duì)象信息；

a2.根據(jù)所述分割對(duì)象信息分割所述圖像；

a3.篩選分割后的圖像得到分割對(duì)象。

3.如權(quán)利要求1所述的遙感影像欠分割對(duì)象識(shí)別方法，其特征在于，所述步驟b包括：

b1.確定所述分割對(duì)象的像元值的初始聚類(lèi)中心C1，C2；

b2.對(duì)所述初始聚類(lèi)中心進(jìn)行Kmeans聚類(lèi)，得到類(lèi)別U1與類(lèi)別U2。

4.如權(quán)利要求3所述的遙感影像欠分割對(duì)象識(shí)別方法，其特征在于，所述初始聚類(lèi)中心如下式表示：

C1=(x‾1+s1,x‾2+s2,x‾3+,s3...),C2=(x‾1-s1,x‾2-s2,x‾3-s3,...);]]>

其中，x‾b=1nΣi=1nxbi,b=1,2,···k;sb=Σi=1n(xbi-x‾b)2,b=1,2,···k;]]>

式中，C1與C2表示初始聚類(lèi)中心，k表示主成分層數(shù)，n為分割對(duì)象的像元數(shù)，x_bi表示第b主成分層的第i個(gè)像元的光譜值，表示第b主成分層所有像元的平均光譜值，s_b表示表示第b主成分層的像元值的標(biāo)準(zhǔn)差。