[發明專利]基于物聯網的乳制品質量安全全生命周期監控預警方法

有效

• 申請號: 201410020044.0
• 申請日: 2014-01-16
• 公開（公告）號: CN103809559B
• 公開（公告）日: 2017-01-18
• 發明（設計）人: 陳智毅;鐘慧玲;馮立科;蔡文學;張冠湘;古煥群
• 申請（專利權）人: 廣東省農業科學院蠶業與農產品加工研究所;華南理工大學;廣東燕塘乳業股份有限公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司44245
• 代理人: 黃磊

1.基于物聯網的乳制品質量安全全生命周期監控預警方法，其特征在于，包括下述步驟：?

S1、在養殖環節中，對奶牛繁殖進行監控預警；?

S2、在乳制品加工過程中，對加工過程進行實時監控，當監控指標超出監控限值范圍，立即發出報警信息；?

S3、對原料奶配送和成品奶配送進行監控；在原料奶以及成品奶配送的過程中，通過GPS/GPRS溫度記錄儀實時監控記錄車輛內的實時溫度的變化，一旦監控指標超出危害分析和關鍵控制點（HACCP）計劃表規定的監控限值范圍或短時間內有超出監控限值范圍的趨勢，需要馬上發出預警信息。?

2.根據權利要求1所述的基于物聯網的乳制品質量安全全生命周期監控預警方法，其特征在于，步驟S1中，對奶牛繁殖進行監控預警的具體步驟為：?

S1.1、記錄下牧場所有奶牛的父親以及母親的信息，建立一個奶牛血緣譜系圖；?

S1.2、在購買牛精或使用牛精配種時，通過該奶牛血緣譜系圖可以知道該牛精可以用于哪些母牛，對近親繁殖的情況進行報警。?

3.根據權利要求1所述的基于物聯網的乳制品質量安全全生命周期監控預警方法，其特征在于，步驟S2中，牛奶生產過程中的關鍵控制點有：生鮮乳驗收、殺菌、灌裝和冷藏；?

對生鮮乳驗收監控的具體方法是：對于生鮮奶，每批必檢，監控限值為：抗生素殘留≤3ppb，三聚氰胺≤2ppm，黃曲霉M1濃度<0.5ppb；不符合上述的其中一個指標，拒收該生鮮奶；?

對殺菌監控的具體方法是：對生產過程中的牛奶，每隔30分鐘進行一次監控，監控限制為：80℃-125℃；若不符合監控要求，則報警檢查或維修相關設備；?

對灌裝監控的具體方法是：對CIP清洗消毒過程中的酸，每天進行監控，監控限值為：堿液濃度0.5%-1%；酸液濃度0.4%-0.8%；對不符合監控要求的產品禁止出庫，重新消毒；?

對冷藏監控的具體方法是：對于成品，每隔一個小時進行一次監控，監控限值為：1、儲存倉庫溫度2℃-8℃；2、出入倉庫溫度12℃以下；對于貯存時連續2小時超過8℃，產品移倉，報修；出入時連續兩小時超過12℃，移倉、?報修。?

4.根據權利要求3所述的基于物聯網的乳制品質量安全全生命周期監控預警方法，其特征在于，在對監控對象進行監測時，監控指標尚未超出監控限值范圍，但是監測數據顯示在短期內有超出監控限值的趨勢，也需要發出預警信息；系統采用基于時間序列的移動平均趨勢Moving?Average模型進行趨勢分析來實現安全預警。?

5.根據權利要求4所述的基于物聯網的乳制品質量安全全生命周期監控預警方法，其特征在于，移動平均趨勢Moving?Average模型為：?

以t為時間段，對時間序列依次計算t時間段數據，取平均值，并將t時間段的序列平均值作為t+1時間段的預測值，平均值主要是減小因隨機干預或不同t時間段造成的偏差過大，影響趨勢性，移動是指每一次新的均值作為預測值時，就舍去了之前的較早時間段的歷史均值，具有從t-1向t再向t+1“移動”的特點；Moving?Average模型利用均數變化表現隨機干擾，通過過去的隨機干擾均值和現在的隨機干擾均值的線性組合構成趨勢波動模型，移動平均線成為趨勢線，對時間序列未來時刻進行預警。?

6.根據權利要求1所述的基于物聯網的乳制品質量安全全生命周期監控預警方法，其特征在于，步驟S3中，對成品配送的監控方法為：?

對于成品，每隔一個小時進行一次監控，監控限值為：1、儲存車箱溫度2℃-8℃；2、出入車箱溫度12℃以下；對于貯存時連續2小時超過8℃，產品移倉，報修；出入時連續兩小時超過12℃，移倉、報修。?