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[發明專利]一種基于歷史記錄的知識推送方法有效

專利信息
申請號: 201410018115.3 申請日: 2014-01-15
公開(公告)號: CN103761289B 公開(公告)日: 2017-05-10
發明(設計)人: 黃河燕;史樹敏;馮沖;李侃;閆春雷 申請(專利權)人: 北京理工大學
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 100081 *** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 歷史記錄 知識 推送 方法
【權利要求書】:

1.一種基于歷史記錄的知識推送方法,特征在于:

步驟一:設定一個任務與歷史任務之間的相似閾值θ,當一個任務與歷史任務相似度不小于一個閾值θ時,認為兩個任務相似;相似度記為simTask(0≤simTask≤1);

步驟二、讀取歷史任務列表和當前任務;

歷史任務列表記為:{hisTask1,hisTask2,...,hisTaskn},當前任務記為{currentTask};

步驟三、讀取每一項歷史任務對應的操作記錄列表;操作記錄列表記為{log1,log2,...,logm};

步驟四、根據步驟一中的閾值θ,將歷史任務分為與當前任務相似的任務和不相似的任務;對于有n個歷史任務的歷史任務列表{hisTask1,hisTask2,...,hisTaskn},對其中每個歷史任務hisTaski;1≤i≤n,計算其與當前任務的相似度simTask:

步驟五、通過遍歷操作記錄,獲取相似任務所參考到的知識;

步驟六、根據步驟五計算的表示知識在任務中的重要程度的值wt和歷史任務與當前任務間相似度simTask,計算知識在推送過程中的排序權重;排序權重的計算公式如下:

sortWt=simTask·wt

步驟七、對于有重復的知識通過以下策略去掉重復的知識,重新生成排序權重,并按照排序權重以降序排序,最終獲取的知識列表為推送的結果;

假設知識knoj在知識列表中出現m次,即存在m個排序權重對應knoj知識,對其進行降序排序獲取其結果{sortWt1,sortWt2,...,sortWtm},新的排序結果計算公式為:

<mrow><mi>s</mi><mi>o</mi><mi>r</mi><mi>t</mi><mi>W</mi><mi>t</mi><mi>N</mi><mi>e</mi><mi>w</mi><mo>=</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>m</mi></munderover><mfrac><mn>1</mn><mi>i</mi></mfrac><mo>&CenterDot;</mo><msub><mi>sortWt</mi><mi>i</mi></msub></mrow>

對所有knoj執行以上操作重新生成排序權重,并以降序排序,最終獲取的知識列表為推送結果。

2.一種基于歷史記錄的知識推送方法,其特征還在于:當前任務的相似度simTask計算流程為:

(1)當前任務的相似度simThis:

simThis=simName·wtName+simDesc·wtDes+simLong·wtLong

其中simName為歷史任務與當前任務的名稱的相似度,simDesc為兩個任務描述的文本相似度;simName和simDesc其結果均是一個數值sim,且有0〈=sim〈=1,sim=1表示兩條文本基本相同,sim=0表示兩條文本一點也不相關,該過程的具體定義如下表示兩條文本不相關,該過程的具體定義如下:

首先將文本進行分詞,獲取兩個詞的集合,每個詞出現為1,不出現0將該集合組合成兩個向量,這樣就會生成兩個在多維度空間內的向量V1,V2;通過余弦公式來計算兩個向量之間的夾角,該夾角值即為文本相似度sim;

simLong的值為兩個任務的持續時間取差值加一再求倒數求得的值;

0≤wtName≤1;0≤wtDesc≤1;0≤wtLong≤1;且有wtName+wtDesc+wtLong=1;

(2)前驅任務的相似度simLast:

simLast=simLastName·wtName+simLastDesc·wtDesc+simLastLong·wtLong

其中simLastName為兩個任務對應的前驅任務名稱的文本相似度,若兩個任務中有且只有一個任務沒有前驅任務,則該值為0;若兩個任務中都沒有前驅任務,則該值為1;simLastDesc為兩個任務對應的前驅任務描述的文本相似度,若兩個任務中有且這有一個任務沒有前驅任務,則該值為0;若兩個任務中都沒有前驅任務,則該值為1;simLastLong為兩個任務對應的前驅任務持續時間差值加一再求倒數得到得值,若兩個任務中有且這有一個任務沒有前驅任務,則該值為0;若兩個任務中都沒有前驅任務,則該值為1;

其中wtName,wtDesc,wtLong是權重值,表示前驅任務中名稱相似度simLastName,描述相似度simLastDesc,執行時常相似度simLastLong在整體中所占的比重,其值符合如下條件:

0≤wtName≤1;0≤wtDesc≤1;0≤wtLong≤1;wtName+wtDesc+wtLong=1;;

(3)后繼任務的相似度simNext:

simNext=simNextName·wtName+simNextDesc·wtDesc+simNextLong·wtLong

其中simNextName為兩個任務對應的后繼任務名稱的文本相似度,若兩個任務中有且只有一個任務沒有后繼任務,則該值為0;若兩個任務中都沒有后繼任務,則該值為1;simNextDesc為兩個任務對應的后繼任務描述的文本相似度,若兩個任務中有且只有一個任務沒有后繼任務,則該值為0;若兩個任務中都沒有后繼任務,則該值為1;simNextLong為兩個任務對應的后繼任務持續時間差值加一再求倒數得到得值,若兩個任務中有且只有一個任務沒有后繼任務,則該值為0;若兩個任務中都沒有后繼任務,則該值為1;

其中wtName,wtDesc,wtLong是權重值,表示前驅任務中名稱相似度simLastName,描述相似度simLastDesc,執行時常相似度simLastLong在整體中所占的比重,其值符合如下條件:

0≤wtName≤1;0≤wtDesc≤1;0≤wtLong≤1;wtName+wtDesc+wtLong=1;

(4)任務間相似度simTask:由(1)、(2)、(3)進而計算得到:

simTask=simThis·(1-2·wtLN)+(simLast+simNext)·wtLN

其中0≤wtLN≤0.5;

simTask不小于θ則為相似任務,否則為不相似任務。

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