[發明專利]一種圖像處理方法和裝置

有效

• 申請號: 201410016489.1
• 申請日: 2014-01-14
• 公開（公告）號: CN103810504B
• 公開（公告）日: 2017-03-22
• 發明（設計）人: 常江龍;朱春波
• 申請（專利權）人: 三星電子（中國）研發中心;三星電子株式會社
• 主分類號: G06K9/66
• 分類號: G06K9/66;G06K9/46
• 代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司11018
• 代理人: 謝安昆,宋志強

1.一種圖像處理方法，其特征在于，預先配置場景信息與切變特效的對應關系，所述方法包括：

獲取樣本圖像，并根據樣本圖像的場景類型將各樣本圖像分類；

對每個場景類型下的每個樣本圖像，提取該圖像的顏色特征和紋理特征；

將提取的該圖像的顏色特征和紋理特征構成特征向量，并將各場景類型下的所有樣本圖像的特征向量組成該場景類型下的特征樣本庫；

在特征樣本庫中進行N次特征向量隨機選取，且選取的特征向量的個數相同，構成N個訓練集，在所述N個訓練集上進行訓練獲取N個場景分類器；其中，N為大于2的整數；

獲取需要處理的圖像時，提取該圖像的顏色特征和紋理特征構成該圖像的特征向量，并分別輸入所述N個場景分類器內，獲得各場景分類器輸出的場景類型；

將N個場景分類器輸出次數最多的場景類型對應的場景信息確定為該需要處理的圖像的場景信息；

根據該圖像的場景信息獲取對應的切變特效；并根據獲取的切變特效處理該需要處理的圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取該圖像的顏色特征，包括：

根據該圖像的實際大小，將該圖像分為像素p×p的小塊圖像，對于該圖像不夠p×p的小塊圖像部分丟棄；其中，P為大于0的整數；

在圖像的色調飽和度亮度HSV顏色空間下，分別計算每個小塊圖像的色調、飽和度和亮度三個分量的均值、方差和偏度，構成該小塊圖像的顏色矩特征；

對這三個分量進行非等量量化，獲得量化后的直方圖維數；

在量化后的直方圖維數的基礎上計算量化后的顏色直方圖的一階、二階和三階矩特征，獲得顏色直方圖矩特征；

將該圖像的所有小塊圖像的顏色矩特征和顏色直方圖矩特征構成該圖像的顏色特征。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取該圖像的紋理特征，包括：

對于每個小塊圖像，計算獲得該小塊圖像的灰度圖，并將灰度值量化為第一預設值級；

根據配置的預設窗口范圍計算該小塊圖像的四個方向的灰度共生矩陣；

分別計算四個灰度共生矩陣的7個統計量特征，獲取計算的各統計量特征的平均值，并進行歸一化計算；

將進行歸一化計算后的各統計量特征取四個方向的均值，獲得基于灰度共生矩陣的紋理特征；

該圖像的各個小塊圖像的基于灰度共生矩陣的紋理特征構成該圖像的紋理特征。

4.根據權利要求1-3任意一項所述的方法，其特征在于，

當確定的場景信息對應的切變特效包括兩種以上時，在根據確定的切變特效處理該需要處理的圖像時，使用其中一種或任意組合的切變特效處理該需要處理的圖像。

5.根據權利要求1-3任意一項所述的方法，其特征在于，當該需要處理的圖像尺寸較大，且確定的場景信息對應的切變特效有兩種以上時，選擇其中速度最快的切變特效對該需要處理的圖像進行處理。

6.一種裝置，其特征在于，該裝置包括：配置單元、提取單元、訓練單元和處理單元；

所述配置單元，用于預先配置場景信息與切變特效的對應關系；

所述提取單元，用于獲取樣本圖像，并根據樣本圖像的場景類型將各樣本圖像分類；對每個場景類型下的每個樣本圖像，提取該圖像的顏色特征和紋理特征；并將提取的該圖像的顏色特征和紋理特征構成特征向量，將各場景類型下的所有樣本圖像的特征向量組成該場景類型下的特征樣本庫；獲取需要處理的圖像，并提取該圖像的顏色特征和紋理特征構成該圖像的特征向量；

所述訓練單元，用于在所述提取單元中的特征樣本庫中進行N次特征向量隨機選取，且選取的特征向量的個數相同，構成N個訓練集，在所述N個訓練集上進行訓練獲取N個場景分類器；將所述提取單元提取的需要處理的圖像的特征向量分別輸入所述N個場景分類器內，獲得各場景分類器輸出的場景類型；其中，N為大于2的整數；

所述處理單元，用于將所述訓練單元中N個場景分類器輸出次數最多的場景類型對應的場景信息確定為該需要處理的圖像的場景信息；根據該圖像的場景信息在所述配置單元中獲取對應的切變特效；并根據獲取的切變特效處理該需要處理的圖像。