[發(fā)明專利]一種基于多網(wǎng)絡(luò)并行傳輸?shù)漠悩?gòu)網(wǎng)絡(luò)接入決策方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410015704.6 | 申請日: | 2014-01-14 |
| 公開(公告)號: | CN103781157A | 公開(公告)日: | 2014-05-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 朱琦;張麗娜 | 申請(專利權(quán))人: | 南京郵電大學 |
| 主分類號: | H04W48/18 | 分類號: | H04W48/18 |
| 代理公司: | 江蘇愛信律師事務(wù)所 32241 | 代理人: | 劉琦 |
| 地址: | 210023 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 網(wǎng)絡(luò) 并行 傳輸 接入 決策 方法 | ||
1.一種基于多網(wǎng)絡(luò)并行傳輸?shù)漠悩?gòu)網(wǎng)絡(luò)接入決策方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:?
1)確定用戶所有可接入網(wǎng)絡(luò)的集合????????????????????????????????????????????????:分別計算每個用戶收到來自各個網(wǎng)絡(luò)的接收信號強度,其中為網(wǎng)絡(luò)序號,,為異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中所有網(wǎng)絡(luò)個數(shù),然后按照如下標準構(gòu)建用戶所有可接入網(wǎng)絡(luò)的集合:若不小于網(wǎng)絡(luò)的信號強度門限,則將該網(wǎng)絡(luò)的序號歸入集合,否則該網(wǎng)絡(luò)的序號不歸入集合;
2)將所述步驟1)確定的用戶所有可接入網(wǎng)絡(luò)的集合的任意非空子集為一個聚合方案,計算每個聚合方案的包括聚合吞吐量和聚合功耗的至少兩種聚合屬性:
3)根據(jù)吞吐量和功耗閾值條件確定候選網(wǎng)絡(luò)聚合方案:根據(jù)所述步驟2)中得到的每個聚合方案的聚合吞吐量和聚合功耗,判斷是否同時滿足以下條件:
聚合功耗不大于功耗最高門限,
聚合吞吐量不小于吞吐量最低門限,
若同時滿足上述兩個條件,則將該非空子集作為一個候選網(wǎng)絡(luò)聚合方案;
4)對所述步驟3)中確定的候選網(wǎng)絡(luò)聚合方案建立多屬性決策矩陣,采用逼近理想值排序法計算每個候選網(wǎng)絡(luò)聚合方案與正理想方案的相對接近程度;
5)將候選網(wǎng)絡(luò)聚合方案與正理想方案的相對接近程度作為效用函數(shù),選取效用函數(shù)值最大的所對應的候選網(wǎng)絡(luò)聚合方案作為用戶接入的最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)聚合方案,即。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多網(wǎng)絡(luò)并行傳輸?shù)漠悩?gòu)網(wǎng)絡(luò)接入決策方法,其特征在于,所述步驟2)中,根據(jù)以下公式分別計算每個聚合方案的聚合吞吐量和聚合功耗:
,
,
其中為聚合吞吐量,為網(wǎng)絡(luò)提供的吞吐量,為聚合功耗,為接入網(wǎng)絡(luò)消耗的功耗,代表集合的非空子集。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多網(wǎng)絡(luò)并行傳輸?shù)漠悩?gòu)網(wǎng)絡(luò)接入決策方法,其特征在于,所述步驟2)中,還根據(jù)以下公式分別計算每個聚合方案的聚合費用和聚合負載均衡兩種聚合屬性:
,
,
其中為聚合費用,為網(wǎng)絡(luò)的支付費用,代表集合的非空子集,為聚合負載均衡,為非空子集的所有元素個數(shù),?為非空子集中網(wǎng)絡(luò)的負載度,為異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的總體負載度。
4.根據(jù)權(quán)利要求1、2或3所述的基于多網(wǎng)絡(luò)并行傳輸?shù)漠悩?gòu)網(wǎng)絡(luò)接入決策方法,其特征在于,所述步驟4)的具體流程為:
a)采用向量規(guī)范法對多屬性決策矩陣進行規(guī)范化處理,得到標準化的決策矩陣;
b)根據(jù)下式計算加權(quán)標準化決策矩陣:
,,,
其中為加權(quán)標準化決策矩陣中第行第列對應的元素值,為所述步驟3)中確定的候選網(wǎng)絡(luò)聚合方案的個數(shù),為聚合屬性的個數(shù),為用戶對第個聚合屬性的偏好權(quán)重且,為標準化的決策矩陣中第行第列對應的元素值;
c)確定所有候選網(wǎng)絡(luò)聚合方案的正理想方案和負理想方案:正理想方案是由加權(quán)標準化決策矩陣中每一列元素的最優(yōu)值所組成的方案,負理想方案是加權(quán)標準化決策矩陣中每一列元素的最劣值所組成的方案;
d)分別計算候選網(wǎng)絡(luò)聚合方案與正、負理想方案的歐幾里德距離:候選網(wǎng)絡(luò)聚合方案與正理想方案的距離為,候選網(wǎng)絡(luò)聚合方案與負理想方案的距離為,其中;
e)根據(jù)下式計算每個候選網(wǎng)絡(luò)聚合方案與正理想方案的相對接近程度:
。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于南京郵電大學,未經(jīng)南京郵電大學許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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