[發(fā)明專利]一種復(fù)雜導(dǎo)彈結(jié)構(gòu)綜合優(yōu)化設(shè)計方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410015454.6 | 申請日: | 2014-01-14 |
| 公開(公告)號: | CN103823923B | 公開(公告)日: | 2017-01-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王曉慧;樊思思 | 申請(專利權(quán))人: | 北京航空航天大學(xué) |
| 主分類號: | G06F17/50 | 分類號: | G06F17/50 |
| 代理公司: | 北京慧泉知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11232 | 代理人: | 王順榮,唐愛華 |
| 地址: | 100191*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 復(fù)雜 導(dǎo)彈 結(jié)構(gòu) 綜合 優(yōu)化 設(shè)計 方法 | ||
1.一種復(fù)雜導(dǎo)彈結(jié)構(gòu)綜合優(yōu)化設(shè)計方法,其特征在于:它包括以下幾個步驟:
步驟一:定義優(yōu)化問題P1,并提交到優(yōu)化工具準備進行優(yōu)化;
其中,優(yōu)化問題P1的定義包括對以下三個模塊的定義:設(shè)計變量P11,優(yōu)化目標P12和約束條件義P13,它們之間是相互并列的關(guān)系;
設(shè)計變量P11是指復(fù)雜導(dǎo)彈結(jié)構(gòu)綜合優(yōu)化設(shè)計過程中的各個設(shè)計變量,主要包括導(dǎo)彈結(jié)構(gòu)要進行優(yōu)化設(shè)計的各部分尺寸及相對位置,其數(shù)學(xué)表達式如下:
X={x1,x2,x3…xn};
其中,X為設(shè)計變量組,由復(fù)數(shù)個變量組成:xi(i=1…n)的具體物理含義根據(jù)不同的導(dǎo)彈結(jié)構(gòu)輕質(zhì)化設(shè)計任務(wù)而不同,例如:x1為導(dǎo)彈艙段連接部分的連接螺栓個數(shù),整型變量;x2為導(dǎo)彈艙段連接部分的連接螺栓的直徑,整型變量,單位為mm;x3為導(dǎo)彈艙段薄壁區(qū)域的厚度,浮點型變量,單位為mm;x4為艙段連接區(qū)域的厚度,浮點型變量,單位為mm;具體使用時設(shè)計變量不限于以上幾種形式;
優(yōu)化目標P12是復(fù)雜導(dǎo)彈結(jié)構(gòu)綜合優(yōu)化設(shè)計的優(yōu)化目標,也就是導(dǎo)彈結(jié)構(gòu)整體質(zhì)量最小,其數(shù)學(xué)表達如下:
Min(W);
W為導(dǎo)彈結(jié)構(gòu)整體質(zhì)量,單位為kg,如果推廣到其他結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計做不同定義,例如導(dǎo)彈的射程最遠;
約束條件P13是復(fù)雜導(dǎo)彈結(jié)構(gòu)綜合優(yōu)化設(shè)計的約束條件,分別從結(jié)構(gòu)強度和剛度的角度出發(fā),強度滿足結(jié)構(gòu)材料的性能,剛度滿足艙段不發(fā)生脫節(jié);分別以結(jié)構(gòu)最大應(yīng)力小于結(jié)構(gòu)材料的許用應(yīng)力,艙段間沿軸向的錯位位移小于特定值作為約束;數(shù)學(xué)表達式如下:
S=(s1…sm,dis1…disk)
其中,S為約束條件,由兩部分組成:s1…sm為強度約束,分別對應(yīng)導(dǎo)彈各個部分的最大應(yīng)力小于該部分對應(yīng)結(jié)構(gòu)材料的許用應(yīng)力;dis1…disk為剛度約束,對應(yīng)不同艙段間在連接處沿軸向發(fā)生的錯位小于特定值;各約束具體取值與結(jié)構(gòu)材料和承載情況有關(guān);
步驟二:定義結(jié)構(gòu)建模仿真分析方法P2,提交到優(yōu)化工具,作為優(yōu)化過程中調(diào)用結(jié)構(gòu)分析的準備;
定義結(jié)構(gòu)建模仿真分析方法P2是對設(shè)計對象進行結(jié)構(gòu)仿真分析和提取分析結(jié)果中優(yōu)化所需的信息,包括對以下6個部分的定義:幾何外形P21,外載條件P22,結(jié)構(gòu)材料P23,單元屬性P24,分析求解P25,結(jié)果處理P26;它們之間的相互關(guān)系是彼此并列的;
幾何外形P21實現(xiàn)對結(jié)構(gòu)外形的仿真,建立導(dǎo)彈幾何結(jié)構(gòu)模型;包括:導(dǎo)彈各部分的具體尺寸及彼此間的相對位置;例如:導(dǎo)彈艙段的外徑,單位為m,取值范圍0.6m~1.4m;導(dǎo)彈艙段的長度單位為m,取值范圍0.4m~1.2m;為導(dǎo)彈艙段連接部分的連接螺栓個數(shù),整型變量;導(dǎo)彈艙段連接部分的連接螺栓的直徑為x2,整型變量,單位為mm;導(dǎo)彈艙段薄壁區(qū)域的厚度為x3,浮點型變量,單位為mm;艙段連接區(qū)域的厚度為x4,浮點型變量,單位為mm;從示例中看出以上仿真建模過程中會涉及部分尺寸為設(shè)計變量,故將建模過程中設(shè)計變量以如下形式定義:
x1=[x1],x2=[x2],x3=[x3],x4=[x4]…
新的設(shè)計方案會將各變量新的數(shù)值賦值于[*],從而實現(xiàn)結(jié)構(gòu)幾何模型的自動化更改過程;
外載條件P22實現(xiàn)結(jié)構(gòu)承受載荷的定義,包括:位移限制和載荷施加;位移限制導(dǎo)彈的固定方式;載荷施加包括導(dǎo)彈承受的軸向拉壓,徑向剪切,垂直于軸向的彎矩以及其他形式的載荷;根據(jù)要優(yōu)化導(dǎo)彈結(jié)構(gòu)進行載荷數(shù)值的設(shè)定;
結(jié)構(gòu)材料P23實現(xiàn)對結(jié)構(gòu)材料屬性的定義,包括艙段各部分的材料定義;其中材料定義是指定結(jié)構(gòu)材料的彈性模量,泊松比,密度參數(shù);例如:艙段選用同種或不同種材料,材料有鋁合金,鎂合金以及復(fù)合材料;連接螺栓選用45號鋼或其他合金鋼;
單元屬性P24實現(xiàn)對仿真結(jié)構(gòu)模型單元的定義,包括結(jié)構(gòu)仿真模型各部分的單元定義;例如:艙段薄壁區(qū)域選用殼單元,連接區(qū)域選用體單元,連接螺栓選用體單元,并將所有體單元定義為接觸體,考慮彼此間接觸作用;
分析求解P25實現(xiàn)結(jié)構(gòu)在定義環(huán)境下響應(yīng)的求解;選用求解器對整體結(jié)構(gòu)進行非線性接觸分析,其中,求解器選用現(xiàn)有成熟軟件;
結(jié)果處理P26實現(xiàn)對分析結(jié)果進行處理,選取優(yōu)化過程中關(guān)心的響應(yīng);在結(jié)構(gòu)分析完畢后,求解器會輸出結(jié)構(gòu)每個單元的質(zhì)量信息,應(yīng)力信息與位移信息,從中組合得到結(jié)構(gòu)整體質(zhì)量,結(jié)構(gòu)各部分最大應(yīng)力,各艙段間在連接處沿軸向發(fā)生的錯位位移;具體數(shù)學(xué)表達如下:
W=∑wi;
s1=max(s1i)…sm=max(smi);
dis1=max(dis2i-dis1i)…disk=max(disk+1i-diski)
其中,wi為結(jié)構(gòu)各單元質(zhì)量,s1i…smi分別為艙段各部分每個單元的應(yīng)力值,dis1i,dis2i,diski,disk+1i分別為相連接的艙段位于通孔中心線上的單元的位移信息;
步驟三:制定試驗方案表
試驗方案表是根據(jù)拉丁超立方試驗設(shè)計方法針對n個設(shè)計變量在取值范圍內(nèi)制定的,實現(xiàn)對全局區(qū)域的樣本點均布;樣本點的個數(shù)一般為n~n3,樣本點越多,優(yōu)化效果越好,但相應(yīng)的計算效率也會越低;其中,拉丁超立方試驗設(shè)計是一種快速高效的試驗設(shè)計方法,是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)科中的一門成熟技術(shù);
步驟四:優(yōu)化工具在全局搜索過程P3中根據(jù)試驗方案表依次對表中樣本點方案進行結(jié)構(gòu)分析,整理對比所有樣本點結(jié)果數(shù)據(jù),選擇可行域內(nèi)結(jié)構(gòu)質(zhì)量最小的樣本點方案作為最優(yōu)局部區(qū)域標志,存儲供后續(xù)步驟使用;
全局搜索過程P3以試驗方案表為參考,將每個樣本點方案使用結(jié)構(gòu)建模仿真分析方法P2處理,處理結(jié)束后將相應(yīng)方案反饋返回;依次執(zhí)行每一個樣本點,完成所有樣本點的結(jié)構(gòu)分析并存儲結(jié)果,選擇可行域內(nèi)結(jié)構(gòu)質(zhì)量最小的樣本點方案作為最優(yōu)局部區(qū)域標志,存儲供局部鎖定過程P4使用;
步驟五:優(yōu)化工具以得到的最優(yōu)局部區(qū)域標志作為初始點進行SQP序列二次規(guī)劃梯度優(yōu)化,得到最優(yōu)設(shè)計方案;
其中,SQP序列二次規(guī)劃梯度優(yōu)化算法是一種針對非線性問題的數(shù)學(xué)求解方法,首先將最優(yōu)局部區(qū)域標志使用結(jié)構(gòu)建模仿真分析方法P2處理,處理結(jié)束后將相應(yīng)方案反饋返回;優(yōu)化工具根據(jù)SQP序列二次規(guī)劃梯度優(yōu)化算法對反饋進行分析給出新一組設(shè)計方案,再次使用結(jié)構(gòu)建模仿真分析方法P2處理,處理結(jié)束后再將相應(yīng)方案反饋返回;重復(fù)以上過程,直到該過程滿足收斂條件,則優(yōu)化系統(tǒng)完成工作,確定最終一組設(shè)計方案為最優(yōu)設(shè)計方案;其中,收斂條件是指兩組設(shè)計方案的目標值差異在精度范圍內(nèi),精度一般選用0.1%~10%,精度越高,優(yōu)化效果越好,但相應(yīng)地會延長系統(tǒng)工作時間。
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