[發明專利]一種云計算系統平臺中的監控方法及系統

在審

• 申請號: 201410014843.7
• 申請日: 2014-01-13
• 公開（公告）號: CN103744977A
• 公開（公告）日: 2014-04-23
• 發明（設計）人: 高濱
• 申請（專利權）人: 浪潮（北京）電子信息產業有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;H04L29/08
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262
• 代理人: 王丹;栗若木

1.一種云計算系統平臺中的監控方法，其特征在于，包括以下步驟：

模型參數訓練模塊根據確定的模型參數,形成隱馬爾可夫模型，然后基于獲取的相關歷史數據，對該模型進行大量訓練，獲得監控預測模型；

監控預警模塊通過將初始監控信息輸入到所述模型參數訓練模塊中的所述監控預測模型中，獲得監控預測模型的預測狀態并根據所述預測狀態獲取預測結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：

模型參數訓練模塊首先確定監控管理部分的模型參數,形成監控模塊的隱馬爾可夫模型，然后基于從監控預警模塊中獲取的相關歷史數據，對該模型進行大量訓練，最終得到一個穩定的監控預測模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于：

模型參數訓練模塊通過對模型參數五元組λ=(S,V,A,B,π)的進行大量訓練，獲得監控預測模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于：

模型參數訓練模塊采用ML算法來學習所述模型參數，得到監控預測模型后，采用Viterbi算法進行狀態值的預測，即對于給定的模型λ和觀察值序列，求可能性最大的狀態序列，從而達到預測平臺中設備的運行狀態。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：

監控預警模塊將所述預測結果反饋于系統管理員，對平臺系統中的設備進行預警。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于：

所述預測結果包括：發生故障的業務模塊及具體時間點。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于：

系統管理員通過分析數據結果，對相關設備參數進行調優處理，預防設備故障，保證系統持續運行。

8.一種云計算系統平臺中的監控系統，其特征在于，包括：模型參數訓練模塊、監控預警模塊；模型參數訓練模塊與監控預警模塊相連；

模型參數訓練模塊，用于根據確定的模型參數,形成隱馬爾可夫模型，然后基于獲取的相關歷史數據，對該模型進行大量訓練，獲得監控預測模型；

監控預警模塊，用于通過將初始監控信息輸入到所述模型參數訓練模塊中的所述監控預測模型中，獲得監控預測模型的預測狀態并根據所述預測狀態獲取預測結果。