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[發(fā)明專利]一種在電話滿意度調(diào)查中檢測身份冒充的系統(tǒng)與方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201410012277.6 申請日: 2014-01-10
公開(公告)號: CN103778917B 公開(公告)日: 2017-01-04
發(fā)明(設(shè)計)人: 李稀敏;肖龍源 申請(專利權(quán))人: 廈門快商通信息技術(shù)有限公司
主分類號: G10L17/02 分類號: G10L17/02;G10L17/04;G06Q30/02
代理公司: 北京聯(lián)瑞聯(lián)豐知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11411 代理人: 黃冠華
地址: 361009 福建省廈門*** 國省代碼: 福建;35
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 電話 滿意 調(diào)查 檢測 身份 冒充 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種在電話滿意度調(diào)查中檢測身份冒充的系統(tǒng),其特征在于,包括:

語音處理模塊,用于對待檢測語音庫內(nèi)的音頻進行處理,包括去除待檢測語音中的非有效語音;

檢驗分析模塊,用于對處理過的待檢驗語音庫中的語音進行驗證語音選取和聲紋訓(xùn)練,從而通過聲紋驗證來檢測身份冒充情況,對冒充檢測結(jié)果進行統(tǒng)計分析;

檢測報告模塊,用于將檢驗分析模塊得到的結(jié)果生成檢驗報告。

2.如權(quán)利要求1所述的一種在電話滿意度調(diào)查中檢測身份冒充的系統(tǒng),其特征在于,所述語音處理模塊包括預(yù)處理模塊;

預(yù)處理模塊,用于對待檢測語音進行分貝歸一化、去“零漂”處理,去除待檢測語音庫中的非有效語音。

3.如權(quán)利要求2所述的一種在電話滿意度調(diào)查中檢測身份冒充的系統(tǒng),其特征在于,所述語音處理模塊還包括說話人語音分割模塊;

說話人語音分割模塊,當(dāng)待檢測語音庫為雙通道語音時,該模塊用來分離待檢測語音中調(diào)查員和調(diào)查對象的語音,該模塊的最終輸出為調(diào)查對象語音庫。

4.如權(quán)利要求3所述的一種在電話滿意度調(diào)查中檢測身份冒充的系統(tǒng),其特征在于,所述說話人語音分割模塊包括調(diào)查員聲紋庫、說話人分割引擎和聲紋識別引擎;

調(diào)查員聲紋庫,為預(yù)先為調(diào)查員建立的聲紋庫;

說話人分割引擎,用于對待檢測語音庫進行處理,生成調(diào)查員和調(diào)查對象語音庫;

聲紋識別引擎,利用調(diào)查員聲紋庫,從調(diào)查員和調(diào)查對象語音庫中選出調(diào)查對象語音庫。

5.如權(quán)利要求2或3中任一項所述的一種在電話滿意度調(diào)查中檢測身份冒充的系統(tǒng),其特征在于,所述檢驗分析模塊包括聲紋訓(xùn)練模塊、驗證語音庫選取模塊、聲紋驗證模塊以及得分統(tǒng)計分析模塊;

聲紋訓(xùn)練模塊,利用聲紋識別技術(shù),根據(jù)所述調(diào)查對象語音庫訓(xùn)練得到調(diào)查對象聲紋庫;

驗證語音庫選取模塊,用于從調(diào)查對象語音庫中選取用于進行聲紋驗證的語音庫,生成調(diào)查對象驗證語音庫;

聲紋驗證模塊,利用聲紋識別技術(shù),根據(jù)調(diào)查對象驗證語音庫和調(diào)查對象聲紋庫,自動檢測調(diào)查對象身份歸屬信息;

得分統(tǒng)計分析模塊,根據(jù)聲紋驗證模塊的處理結(jié)果,分析待檢測語音庫中的身份冒充情況。

6.如權(quán)利要求2或3中任一項所述的一種在電話滿意度調(diào)查中檢測身份冒充的系統(tǒng),其特征在于,所述檢測報告模塊包括檢測報告分析模塊;

檢測報告分析模塊,根據(jù)得分統(tǒng)計分析模塊的輸出,自動生成身份冒充檢測報告。

7.一種在電話滿意度調(diào)查中檢測身份冒充的方法,其特征在于,包括:

步驟1、針對待檢測語音庫進行預(yù)處理,得到調(diào)查對象聲紋庫和調(diào)查對象驗證語音庫;

步驟2、通過聲紋驗證模塊進行身份冒充檢測,然后通過得分統(tǒng)計分析模塊對所得結(jié)果進行分析,檢驗出待檢測語音庫中的身份冒充情況;

步驟3、由步驟2中得到的身份冒充情況生成檢測報告。

8.如權(quán)利要求7所述的一種在電話滿意度調(diào)查中檢測身份冒充的方法,其特征在于,所述步驟1針對待檢測語音庫進行處理進一步包括:

步驟1.1、先對待檢測語音進行分貝歸一化、去“零漂”處理,然后去除待檢測語音庫中的非有效語音;

步驟1.2、如果待檢測語音為單通道語音,則跳過此步驟,直接進行下一步處理,同時將處理過的待檢測語音庫置為調(diào)查對象語音庫;如果待檢測語音為雙通道語音,需對處理過的待檢測語音庫進行說話人語音分割處理,分割得到僅包含調(diào)查對象語音的語音庫,并將其置為調(diào)查對象語音庫;

步驟1.3、根據(jù)調(diào)查對象語音庫訓(xùn)練得到調(diào)查對象聲紋庫,同時從調(diào)查對象語音庫中選取語音,以組成調(diào)查對象驗證語音庫。

9.如權(quán)利要求8所述的一種在電話滿意度調(diào)查中檢測身份冒充的方法,其特征在于,所述步驟1.2中對處理過的待檢測語音庫進行說話人語音分割處理進一步還包括:

步驟1.2.1、建立調(diào)查員聲紋庫;

步驟1.2.2、利用說話人分割引擎將已處理的待檢測語音庫內(nèi)的語音進行語音分割,得到調(diào)查員和調(diào)查對象語音庫;

步驟1.2.3、將步驟1.2.2中調(diào)查員和調(diào)查對象語音庫與步驟1.2.1中調(diào)查員聲紋庫通過聲紋識別引擎進行聲紋識別,篩選出調(diào)查對象語音庫。

10.如權(quán)利要求7所述的一種在電話滿意度調(diào)查中檢測身份冒充的方法,其特征在于,所述步驟2對處理過的待檢測語音庫進行身份冒充檢測進一步包括:

步驟2.1、根據(jù)步驟1.3將生成的調(diào)查對象聲紋庫和調(diào)查對象驗證語音庫,用聲紋驗證模塊對語音庫進行身份冒充檢測,得到相似度,再與預(yù)設(shè)的閾值比較,確認是接受用戶還是拒絕用戶,從而完成聲紋驗證過程;

步驟2.2、將聲紋驗證模塊的處理結(jié)果送入得分統(tǒng)計模塊,得到冒充檢測得分報表。

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