[發明專利]基于支持向量機的寬帶頻譜壓縮感知方法有效
| 申請號： | 201410010588.9 | 申請日： | 2014-01-09 |
| 公開（公告）號： | CN103795477A | 公開（公告）日： | 2014-05-14 |
| 發明（設計）人： | 呂斌;楊震 | 申請（專利權）人： | 南京郵電大學 |
| 主分類號： | H04B17/00 | 分類號： | H04B17/00;H04W16/14 |
| 代理公司： | 南京知識律師事務所 32207 | 代理人： | 汪旭東 |
| 地址： | 210003 江蘇*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 支持 向量 寬帶 頻譜 壓縮 感知 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于支持向量機的寬帶頻譜壓縮感知方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
步驟1：對于已知頻譜占用情況的寬帶頻譜段利用壓縮感知進行壓縮采樣，得到大量的訓練樣本；
步驟2：對于訓練樣本進行數據預處理，即數據取絕對值，同時進行一定比例的尺度縮放；
步驟3：利用支持向量機對縮放后的訓練樣本進行訓練；該訓練既包括二元分類器訓練，即對于一整段頻段進行有無被主用戶占用的分類器訓練，又包括對于寬頻段多信道多個主用戶占用情況的多元分類器訓練，得到分類器；
步驟4：對于未知寬帶頻譜段利用壓縮感知進行壓縮采樣，使用與步驟2中相同的觀測矩陣得到測試樣本；
步驟5：將測試樣本進行數據預處理，采用同步驟2相同的方式進行數據處理；
步驟6：利用訓練好的分類器進行頻譜判決，得到頻譜占用情況。
2.根據權利要求1所述的一種基于支持向量機的寬帶頻譜壓縮感知方法，其特征在于：所述方法的步驟2和步驟4中訓練樣本與測試樣本的壓縮采樣使用相同的觀測矩陣。
3.根據權利要求1所述的一種基于支持向量機的寬帶頻譜壓縮感知方法，其特征在于：所述方法的步驟3中分類器的訓練可根據不同的需求進行二元、多元分類器訓練。
4.根據權利要求1所述的一種基于支持向量機的寬帶頻譜壓縮感知方法，其特征在于：所述方法引入支持向量機取代壓縮感知理論中的信號重構過程，對觀測序列直接進行分類識別。
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