[發明專利]基于用戶模型演進的推薦裝置和方法

有效

• 申請號: 201410007167.0
• 申請日: 2014-01-07
• 公開（公告）號: CN104765752B
• 公開（公告）日: 2018-10-16
• 發明（設計）人: 方芳;謝瑀;何亮
• 申請（專利權）人: 三星電子（中國）研發中心;三星電子株式會社
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 張川緒;張云珠

1.一種基于用戶模型演進的推薦裝置，所述裝置包括：

用戶模型建模單元，被配置為從一個或多個客戶端裝置接收用戶日志信息，并基于每個客戶端裝置的用戶的用戶日志信息，為每個用戶建立用戶模型；

演進模式分析單元，被配置為使用所有用戶的針對最近時間段建立的用戶模型以及上一次的用戶模型演進模式的分析結果，通過迭代聚類對每個用戶的用戶模型隨時間的演進模式進行分析，并存儲分析結果；

推薦內容生成單元，被配置基于演進模式分析單元的分析結果來預測目標用戶的用戶模型演進趨勢，產生與預測結果相應的推薦內容并將與預測結果相應的推薦內容發送給目標用戶的客戶端裝置，

其中，所述用戶日志信息包括用戶使用互聯網時關于用戶瀏覽行為的數據，

其中，所述演進模式表示用戶在不同時間段的興趣偏好的變化，并且是從對針對不同時間段建立的用戶模型的聚類結果獲知的，

其中，屬于通過對用戶模型進行聚類而獲得的聚類結果的同一簇的用戶具有相同的興趣偏好或行為模式。

2.如權利要求1所述的推薦裝置，其中，所述用戶模型建模單元包括：

日志信息存儲模塊，被配置為存儲從客戶端裝置接收的用戶日志信息；

建模模塊，被配置為從日志信息存儲模塊獲取由日志信息存儲模塊在特定時間段內存儲的每個用戶的用戶日志信息，并基于獲取的每個用戶的用戶日志信息，為每個用戶建立針對所述特定時間段的用戶模型；

用戶模型存儲模塊，被配置為存儲為每個用戶建立的用戶模型。

3.如權利要求1所述的推薦裝置，其中，所述推薦內容生成單元包括：

預測模塊，被配置為在演進分析結果存儲模塊中搜索與目標用戶具有最相似的用戶模型演進模式的用戶，使用搜索到的用戶的用戶模型演進模式來預測目標用戶的用戶模型演進趨勢，并產生與預測結果相應的推薦內容；

推薦內容存儲模塊，被配置為存儲與預測結果相應的推薦內容；

推薦內容同步模塊，被配置為將存儲的與預測結果相應的推薦內容發送給目標用戶的客戶端裝置。

4.如權利要求2所述的推薦裝置，其中，如果客戶端裝置收集的原始格式的用戶日志信息被所述客戶端裝置轉換為可傳輸格式之后發送到推薦裝置，則所述用戶模型建模單元還包括：

日志同步模塊，被配置為將從客戶端裝置接收的可傳輸格式的用戶日志信息轉換回原始格式的用戶日志信息，并將原始格式的用戶日志信息存儲在日志信息存儲模塊中。

5.如權利要求2或4所述的推薦裝置，其中，所述用戶模型建模單元還包括：

數據提取模塊，被配置為基于建模需求對獲取的所述特定時間段的用戶日志信息中的數據進行處理，并將經過處理的數據提供給建模模塊進行建模。

6.如權利要求4所述的推薦裝置，其中，所述可傳輸格式為json字符串格式。

7.如權利要求2所述的推薦裝置，其中，所述建模模塊使用Ontology方法為用戶建立用戶模型。

8.如權利要求3所述的推薦裝置，其中，所述預測模塊使用最長路徑匹配算法來確定與目標用戶具有最相似的用戶模型演進模式的用戶。

9.如權利要求2所述的推薦裝置，其中，所述建模模塊被配置為每隔預定時間段從日志信息存儲模塊獲取在所述預定時間段內由日志信息存儲模塊存儲的用戶日志信息，并使用獲取的用戶日志信息為每個用戶建立針對所述預定時間段的用戶模型，從而為每個用戶建立針對不同時間段的多個用戶模型。