[發明專利]互聯網變量測試方法和裝置有效
| 申請號: | 201410005487.2 | 申請日: | 2014-01-06 |
| 公開(公告)號: | CN103746880B | 公開(公告)日: | 2017-08-01 |
| 發明(設計)人: | 楊韜;余婧;王曉群;余德樂 | 申請(專利權)人: | 北京國雙科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L12/26 | 分類號: | H04L12/26 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司11240 | 代理人: | 李志剛,吳貴明 |
| 地址: | 100086 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 互聯網 變量 測試 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及廣告領域,具體而言,涉及互聯網一種變量測試方法和裝置。
背景技術
中國的互聯網環境從廣告運行機制來講都是以極其簡單粗獷的方式來運行,而按照人群來劃分廣告的售賣和廣告的優化是在線廣告區別于線下廣告的典型特征,能否在投放廣告時進行有效的用戶定向是一個相當重要的技術前提。
受眾定向的現有技術都是為了解決流量售賣體系及CTR預測等部分問題。利用受眾定向的行為定向技術解決如何進行各種類型的廣告多變量測試,從而更好的以不同的維度優化廣告是目前存在的一個空白方向。
行為定向技術并不能對不同廣告位、不同廣告投放媒體(或不同頻道)、不同廣告形式,不同廣告創意及組合等多變量測試的有效評估。
針對現有技術中進行廣告投放之前,無法進行多變量測試的問題,目前尚未提出有效的解決方案。
發明內容
本發明的主要目的在于提供一種互聯網變量測試方法和裝置,以解決現有技術中無法進行多變量測試的問題。
為了實現上述目的,根據本發明的一個方面,提供了一種互聯網變量測試方法。根據本發明的互聯網變量測試方法包括:獲取互聯網中用戶的多個變量,多個變量中的不同變量對應多個互聯網行為種類中不同的互聯網行為種類;分別獲取多個變量中每個變量的值;根據多個變量的值計算得到多個互聯網行為種類中各個互聯網行為種類的行為強度值;以及根據行為強度值確定互聯網變量測試結果。
進一步地,分別獲取多個變量中每個變量的值包括:獲取第一行為種類的執行次數,第一行為種類為多個行為種類中的任意一個行為種類,多個行為種類確定的行為品類與測試廣告品類相同;判斷多個行為種類的執行次數是否大于預定閾值,第一行為種類的執行次數對應第一預定閾值;如果第一行為種類的執行次數大于第一預定閾值,則記錄第一行為種類的執行次數作為第一變量的值,第一變量為多個變量中的任意一個變量;以及如果第一行為種類的執行次數小于第一預定閾值,則不記錄第一行為種類的執行次數,其中,多個變量是在測試廣告曝光下產生的相應行為種類。
進一步地,獲取互聯網中用戶的多個變量包括:獲取多個用戶的行為日志,其中,第一行為日志記錄第一用戶的行為種類和第一行為種類的執行次數,第一用戶為多個用戶中的任意一個用戶;獲取第一用戶的身份標識;將第一用戶的身份標識作為第一用戶的行為日志的關鍵詞;以及記錄帶有第一用戶的身份標識的行為日志作為第一用戶的行為日志,其中,第一用戶的身份標識的行為日志包括第一用戶的多個變量。
進一步地,記錄帶有第一用戶的身份標識的行為日志之后,變量測試方法還包括:對第一用戶的多個變量打標簽,其中,標簽記錄第一用戶的身份標識以及第一用戶的行為種類以及第一用戶的行為種類對應的行為品類;按照行為日志的關鍵詞對多個用戶的行為日志分類;以及根據每個行為種類的執行次數,按照多個用戶的行為日志分類計算行為種類的強度值。
進一步地,根據每個行為種類的執行次數,按照多個用戶的行為日志分類計算行為種類的強度值包括:利用以下公式計算行為種類的強度值:
其中,Ti為每個行為種類的強度值,ai為每個行為種類的執行次數,n為行為種類的個數,e為調整系數,其中,行為種類的執行次數按行為強度排序從弱到強依次為a1、a2……an。
為了實現上述目的,根據本發明的另一方面,提供了一種互聯網變量測試裝置。根據本發明的互聯網變量測試裝置包括:第一獲取單元,用于獲取互聯網中用戶的多個變量,多個變量中的不同變量對應多個互聯網行為種類中不同的互聯網行為種類;第二獲取單元,用于分別獲取多個變量中每個變量的值;第一計算單元,用于根據多個變量的值計算得到多個互聯網行為種類中各個互聯網行為種類的行為強度值;以及確定單元,用于根據行為強度值確定互聯網變量測試結果。
進一步地,第二獲取單元包括:第一獲取模塊,用于獲取第一行為種類的執行次數,第一行為種類為多個行為種類中的任意一個行為種類且多個行為種類確定的行為品類與測試廣告品類相同;判斷模塊,用于判斷多個行為種類的執行次數是否大于預定閾值,第一行為種類的執行次數對應第一預定閾值;第一記錄模塊,用于在第一行為種類的執行次數大于第一預定閾值時,記錄第一行為種類的執行次數作為第一變量的值,第一變量為多個變量中的任意一個變量;以及在第一行為種類的執行次數小于第一預定閾值時,不記錄第一行為種類的執行次數,其中,多個變量是在測試廣告曝光下產生的相應的行為種類。
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