[發明專利]一種微小斷層檢測方法及斷層檢測裝置

有效

• 申請號: 201410001435.8
• 申請日: 2014-01-02
• 公開（公告）號: CN103760599A
• 公開（公告）日: 2014-04-30
• 發明（設計）人: 俞壽朋;熊定鈺;錢忠平;趙波;崔京彬
• 申請（專利權）人: 中國石油天然氣集團公司;中國石油集團東方地球物理勘探有限責任公司
• 主分類號: G01V1/28
• 分類號: G01V1/28
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 黨曉林

1.一種微小斷層檢測方法，其特征在于，包括以下處理步驟：

S1：將采集的地震數據記錄進行高保真數據處理；

S2：將高保真數據處理后的預測前地震數據在頻率空間域進行預測濾波，其所述在頻率空間域進行預測濾波的過程包括以下處理步驟：

S201：將所述預測前地震數據通過傅里葉變換從時間域變換到頻率空間域，形成空間域矢量數據；

S202：在所述空間域矢量數據的單個頻率點上，用維納濾波方法求得預測算子；

S203：在所述空間域矢量數據的單點頻率點上，利用被預測地震道前后總共一個預測算子長度的地震道與其對應的預測算子逐個相乘，再將相乘的結果相加作為被預測地震道的單點頻率，完成頻率域所有單點頻率的預測，形成頻率空間域的預測數據；

S204：將所述頻率空間域的預測數據通過傅里葉逆變換從頻率域變換到時間域；

S3：將頻率空間域濾波后的預測后地震數據與預測前地震數據的振幅調整到同一個振幅級別，獲得預測后縮放數據；其所述將頻率空間域預測濾波后的預測后地震數據與預測前地震數據的振幅調整到同一個振幅級別的過程，包括以下處理步驟：

所述的經過頻率空間域預測濾波后的預測后地震數據中的每一個地震道，乘以一個與其地震道相對應的系數；

所述系數為預測前地震數據中地震道的均方根振幅值的平均值，與預測后地震數據與其相對應的地震道的均方根振幅值的平均值的比值；

S4：將預測前地震數據與所述預測后縮放數據的樣點的振幅對應相減；

S5：對預測前地震數據與預測后縮放數據樣點的振幅對應相減獲得的預測濾波殘差數據做切片分析。

2.如權利要求1所述的微小斷層檢測方法，其特征在于，還包括為S4中預測前地震數據與預測后地震數據的振幅對應相減獲得的預測濾波殘差數據設定一個門檻值，將所述預測濾波殘差數據中振幅絕對值小于門檻值的數據用零代替。

3.如權利要求1所述的微小斷層檢測方法，其特征在于，S3中所述將頻率空間域預測濾波后的預測后地震數據與預測前地震數據的振幅調整到同一個振幅級別的過程，包括以下處理步驟：

所述預測前地震數據中的每一個地震道，乘以一個與其地震道相對應的系數；

所述系數為預測后地震數據中地震道的均方根振幅值的平均值與預測前地震數據與其相對應的地震道的均方根振幅值的平均值的比值。

4.一種斷層檢測裝置，其特征在于，所述斷層檢測裝置包括高保真數據處理模塊，頻率空間域濾波模塊，振幅調整模塊，振幅相減模塊，切片分析模塊；其中，

所述高保真數據處理模塊，用于提高地震的數據信噪比和分辨率；

所述頻率空間域濾波模塊，用于將高保真數據處理模塊獲得的預測前地震數據在頻率空間域進行預測濾波；

所述振幅調整模塊，用于將高保真數據處理模塊獲得的預測前地震數據和頻率空間域濾波模塊獲得的預測后地震數據的振幅調整到同一振幅級別；

所述振幅相減模塊，用于將振幅調整模塊獲得的預測后縮放數據與高保真數據處理模塊獲得的預測前地震數據對應地震道的振幅相減；

所述切片分析模塊，用于對振幅相減模塊獲得的預測濾波殘差數據做切片分析；

上述所述的頻率空間域濾波模塊包括傅里葉變換模塊、維納濾波模塊、預測數據模塊、傅里葉逆變換模塊；其中，

所述傅里葉變換模塊，用于將高保真數據模塊獲得的預測前地震數據通過傅里葉變換從時間域變換到頻率空間域，形成空間域矢量數據；

所述維納濾波模塊，用于在所述空間域矢量數據的單個頻率點上，用維納濾波方法求得預測算子；

所述預測數據模塊，用于在所述空間域矢量數據的單點頻率點上，利用被預測地震道前后總共一個預測算子長度的地震道與其對應的預測算子逐個相乘，再將相乘的結果相加作為被預測地震道的單點頻率，完成頻率域所有單點頻率的預測，形成頻率空間域的預測數據；

所述傅里葉逆變換模塊，用于將預測數據模塊獲得的頻率空間域的預測數據通過傅里葉逆變換從頻率域變換到時間域；

上述所述振幅調整模塊包括系數計算模塊和數據縮放模塊；其中，

所述系數計算模塊，用于計算預測前地震數據中地震道的均方根振幅值的平均值與預測后地震數據與其相對應的地震道的均方根振幅值的平均值的比值；

所述數據縮放模塊，用于預測后地震數據中每一個地震道的采樣點的振幅乘以由所述系數計算模塊計算得出的與其地震道相對應的系數。