[發明專利]信息處理設備、信息處理方法和終端設備

在審

• 申請號: 201410001274.2
• 申請日: 2014-01-02
• 公開（公告）號: CN103914781A
• 公開（公告）日: 2014-07-09
• 發明（設計）人: 影山雄一;竹原充;菅沼久浩;田中義己
• 申請（專利權）人: 索尼公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 陳煒;李德山

提供了一種信息處理設備、信息處理方法和終端設備，該信息處理設備包括：推薦單元，被配置成基于與目標用戶具有通過通信服務的社交關系或具有位置關系的至少一個關聯人的偏好信息而生成針對所述目標用戶的推薦信息；以及通信接口，被配置成提供所生成的推薦信息以發送到所述目標用戶。

對相關申請的交叉引用

本申請要求2013年1月9日提交的日本優先權專利申請JP2013-001874的權益，其全部內容通過引用合并于此。

技術領域

本公開涉及一種信息處理設備、信息處理方法、程序和終端設備。

背景技術

近年來，通過諸如因特網的網絡的多種服務已被提供給用戶。例如，社交聯網服務（SNS）通過網絡提供了用戶之間的交流場合。位置感知（location-aware）服務提供了與用戶的當前位置關聯的多種多樣的信息。此外，許多用戶利用在線商店來在線購買產品。

許多在線商店設置有向用戶推薦產品的方案。例如，如果用戶瀏覽特定產品的詳細信息，則關于與該產品關聯的產品的信息被作為推薦產品呈現給用戶。一般地，通過使用如日本專利早期公開2012-190061中描述的協同過濾（collaborative filtering）和基于內容的過濾所代表的某種推薦算法來實現用于推薦的方案。協同過濾是基于用戶的偏好的算法，并且使用與具有類似偏好的其他用戶的動作（例如，購買、觀看和收聽、或者瀏覽）相關的信息來確定推薦得分?；趦热莸倪^濾是基于諸如產品的條目的屬性的算法，并且基于作為用戶的動作的對象的條目的屬性來確定推薦得分。通常，具有高推薦得分的條目被選擇為要呈現給用戶的推薦條目。為了實現有效的推薦，日本專利早期公開2012-190061提出了響應于用戶的情形而動態地結合這種兩種推薦算法。

發明內容

然而，在現有推薦方法中，沒有反映出強烈影響用戶的動作的口碑傳 播（word-of-mouth communication）的因素。一般地，口碑信息（word-of-mouth information）是來自對試圖銷售條目的銷售者可能有興趣或可能沒興趣的其他用戶的信息，并且是用戶用于確定他的或她的動作（諸如購買以及觀看和收聽）的重要信息之一。然而，用戶主動收集口碑信息是麻煩的。此外，從隱私保護的觀點來看，不期望服務側自動收集純粹的口碑信息并且在用戶之間進行分發。

因此，期望實現將口碑傳播的因素并入其中并且可以解決或減少上述缺點的新穎推薦方案。

根據本公開的實施例，提供了一種信息處理設備，包括：推薦單元，被配置成基于與目標用戶具有通過通信服務的社交關系或具有位置關系的至少一個關聯人的偏好信息而生成針對所述目標用戶的推薦信息；以及通信接口，被配置成提供所生成的推薦信息以發送到所述目標用戶。

根據本公開的另一實施例，提供了一種信息處理方法，包括：基于與目標用戶具有通過通信服務的社交關系或具有位置關系的至少一個關聯人的偏好信息而生成針對所述目標用戶的推薦信息；以及提供所生成的推薦信息以發送到所述目標用戶。

根據本公開的另一實施例，提供了一種構成通信系統的一部分的終端設備，所述通信系統還包括信息處理設備，所述信息處理設備被配置成向所述終端設備提供推薦信息，所述終端設備包括電路，該電路被配置成：經由網絡傳送和接收數據信號；發送對于針對所述終端設備的用戶的推薦信息的請求；以及接收基于與所述終端設備的用戶具有通過通信服務的社交關系或具有位置關系的至少一個關聯人的偏好信息而生成的所述推薦信息。

根據本公開的另一實施例，提供了一種方法，包括：從服務器請求針對目標用戶的推薦信息；以及從服務器接收推薦信息，其中，該推薦信息是基于與目標用戶具有通過通信服務的社交關系或具有位置關系的至少一個關聯人的偏好信息而生成的。

利用根據本公開的技術，可以實現將口碑傳播的因素并入其中的有效推薦方案。

附圖說明