[發明專利]用于診斷疾病的圖像分析技術

在審

• 申請號: 201380080750.8
• 申請日: 2013-09-20
• 公開（公告）號: CN105705098A
• 公開（公告）日: 2016-06-22
• 發明（設計）人: E·加拉塔科斯·索爾索納;E·博內·卡爾內;M·帕拉西奧·列拉;A·佩雷斯·莫雷諾;M·T·科沃·科沃
• 申請（專利權）人: 透壁生物技術公司
• 主分類號: A61B8/08
• 分類號: A61B8/08;G06T7/00;G06T7/40
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 江側燕

1.一種裝置，包括：

適于接收包括動物或人體組織的至少一部分的圖像的圖像獲取模塊；

適于指示所述獲取圖像中的分析區域的勾繪模塊；

適于提取來自所述分析區域的定量信息的特征提取器模塊；

適于接收所述提取的信息以及應用至少一種檢測算法以評估所述組織病情的機器學 習模塊；

其中，所述特征提取器模塊包括用于所述分析區域旋轉的至少一個旋轉補償模塊。

2.根據權利要求1所述的裝置，其中所述圖像獲取模塊適于接收超聲圖像。

3.根據權利要求2所述的裝置，進一步包括超聲成像模塊。

4.根據權利要求3所述的裝置，其中所述超聲成像模塊具有固定的頻率范圍。

5.根據以上權利要求任一項所述的裝置，其中對于待評估的具體病情，所述圖像獲取 模塊適于接收對應于特定解剖平面的圖像。

6.根據權利要求5所述的裝置，其中所述圖像獲取模塊適于檢測所述接收到的圖像中 預定義的界標，從而確定所述接收到的圖像是否與所述特定解剖平面對應。

7.根據以上權利要求任一項所述的裝置，其中所述勾繪模塊包括適于允許所述裝置的 用戶標記所述分析區域的邊界的繪圖模塊。

8.根據權利要求7所述的裝置，其中所述繪圖模塊包括允許用戶手動指示所述邊界的 徒手模塊。

9.根據權利要求7所述的裝置，其中所獲繪圖模塊包括允許用戶指示所述邊界的多邊 形模塊。

10.根據權利要求1至7的任一項所述的裝置，其中所述勾繪模塊包括自動指示所述分 析區域的邊界檢測器。

11.根據前述權利要求的任一項所述的裝置，其中進一步配置所述特征提取器模塊以 提取與從所述分析區域的共生矩陣中計算出的特性對應的定量信息。

12.根據權利要求11所述的裝置，其中所述特性選自所述分析區域的包括一階統計、角 二階矩、對比度、相關性、能量和熵的列表。

13.根據前述權利要求任一項所述的裝置，其中進一步配置所述特征提取器模塊以提 取對應于所述分析區域的一階和二階統計特征的定量信息。

14.根據權利要求13所述的權利要求，其中所述統計特征選自包括平均值、方差，標準 差，斜切和峰態的列表。

15.根據前述權利要求任一項所述的裝置，其中進一步配置所述特征提取器模塊以提 取與通過整體或部分分析區域的梯度所獲得的特性對應的定量信息。

16.根據前述權利要求任一項所述的裝置，其中進一步配置所述特征提取器模塊以提 取與通過級聯所獲得的特性對應的定量信息。

17.根據前述權利要求任一項所述的裝置，其中進一步配置所述特征提取器模塊以提 取與分析區域的至少一部分的特征方向和局部相位對應的定量信息。

18.根據權利要求11至17的任一項所述的裝置，其中所述特征提取器模塊適于同時提 取與多個特征對應的定量信息。

19.根據權利要求11至18的任一項所述的裝置，其中配置所述機器學習模塊以根據所 述特征提取器模塊使用的特性從多種算法中選擇。

20.根據權利要求19所述的裝置，其中配置所述機器學習模塊以結合多種算法來評估 所述組織的所述病情。

21.根據前述權利要求的任一項所述的裝置，其中所述機器學習模塊包括用于存儲與 多個圖像的特征對應的定量信息的存儲器，其中該多個圖像對應于所述病情。

22.根據前述權利要求的任一項所述的裝置，其中所述病情為新生兒呼吸系統疾病病 情，并且所述組織為胎兒肺組織。

23.根據權利1至21的任一項所述的裝置，其中所述病情為神經性的或神經變性的病 情，并且所述組織為大腦額葉或顳葉組織。