[發(fā)明專(zhuān)利]改進(jìn)圖形處理單元上的鏈?zhǔn)饺蝿?wù)的性能的方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201380080434.0
• 申請(qǐng)日: 2013-11-22
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN105683914B
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-09-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: W.陳;L-A.唐;路奎元;H.袁;S.蘇
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 英特爾公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F9/46
• 分類(lèi)號(hào): G06F9/46
• 代理公司: 中國(guó)專(zhuān)利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 李雪娜;張濤

在實(shí)施例中，至少一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)具有存儲(chǔ)在其上的指令以用于使系統(tǒng)從處理器向任務(wù)執(zhí)行設(shè)備發(fā)送第一調(diào)用以執(zhí)行鏈?zhǔn)阶永痰募系牡谝蛔永獭５谝蛔永炭梢跃哂械谝蛔永梯敵鲎冊(cè)龅谝蛔永梯敵鲎冊(cè)ㄖ甘緛?lái)自第一子例程的執(zhí)行的第一輸出數(shù)據(jù)是鏈?zhǔn)阶永痰募系闹虚g數(shù)據(jù)的第一令牌。指令還用于使系統(tǒng)響應(yīng)于在第一子例程輸出變?cè)邪ǖ谝涣钆贫沟锰幚砥髂軌蛟谌蝿?wù)執(zhí)行設(shè)備執(zhí)行第一子例程的同時(shí)執(zhí)行一個(gè)或多個(gè)操作。描述和要求保護(hù)其它實(shí)施例。

技術(shù)領(lǐng)域

實(shí)施例涉及圖形處理單元（GPU）上的鏈?zhǔn)剑╟hained）任務(wù)的性能的改進(jìn)。

背景技術(shù)

視頻算法通常可以分解成一系列簡(jiǎn)單基本算法。例如，邊緣檢測(cè)算法可以分解成“卷積”、“加法”等。視頻加速度器庫(kù)可以加速這些基本算法，當(dāng)在圖形處理單元（GPU）上被執(zhí)行時(shí)。

當(dāng)一個(gè)GPU任務(wù)分解成許多GPU任務(wù)時(shí)，至少兩個(gè)因素可以影響性能。第一因素是與GPU和主機(jī)（host）處理器之間的數(shù)據(jù)遞送相關(guān)聯(lián)的開(kāi)銷(xiāo)。第二因素是與GPU任務(wù)的設(shè)置（setup）相關(guān)聯(lián)的開(kāi)銷(xiāo)。例如，單個(gè)GPU任務(wù)需要一次設(shè)置。在任務(wù)分解成若干任務(wù)之后（盡管每一個(gè)任務(wù)非常小），每一個(gè)GPU任務(wù)需要被設(shè)置。每一個(gè)因素可以導(dǎo)致與任務(wù)性能相關(guān)聯(lián)的增加的等待時(shí)間。

附圖說(shuō)明

圖1是根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的系統(tǒng)的框圖。

圖2是根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的通過(guò)耦合到圖形處理單元（GPU）的處理器處理鏈?zhǔn)街噶畹姆桨浮?/p>

圖3是根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的處理系統(tǒng)中的鏈?zhǔn)街噶畹姆椒ǖ牧鞒虉D。

圖4是根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的時(shí)間線圖。

圖5是根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的執(zhí)行鏈?zhǔn)街噶畹姆椒ǖ牧鞒虉D。

圖6是依照本發(fā)明的實(shí)施例的處理器的框圖。

圖7是依照本發(fā)明的另一實(shí)施例的多域處理器的框圖。

圖8是依照本發(fā)明的實(shí)施例的另一系統(tǒng)的框圖。

具體實(shí)施方式

根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，鏈?zhǔn)街噶畹膱?zhí)行可以通過(guò)諸如GPU之類(lèi)的任務(wù)執(zhí)行單元與主機(jī)的處理器之間的數(shù)據(jù)遞送開(kāi)銷(xiāo)的降低來(lái)增強(qiáng)。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，鏈?zhǔn)街噶畹膱?zhí)行可以通過(guò)在實(shí)施圖形算法的執(zhí)行的同時(shí)執(zhí)行GPU設(shè)置開(kāi)銷(xiāo)來(lái)進(jìn)一步增強(qiáng)。

例如，裁剪和疊加操作是一些圖形算法的兩個(gè)操作，例如從第一圖像裁剪子圖像，并且然后將該子圖像粘貼（疊加）到第二圖像中。要由耦合到GPU的主機(jī)的處理器執(zhí)行的應(yīng)用編程接口（API）可以如下：crop (srcImage,…,subImage); overlay (subImage,…,targetImage)。最初，可以將源圖像從主機(jī)存儲(chǔ)器拷貝到圖形存儲(chǔ)器。其次，主機(jī)處理器可以設(shè)置用于裁剪的運(yùn)行上下文，例如確定GPU運(yùn)行由裁剪API調(diào)用的裁剪圖形子例程所需要的設(shè)置參數(shù)。然后主機(jī)向GPU發(fā)布裁剪任務(wù)以執(zhí)行，并且主機(jī)等待GPU完成裁剪任務(wù)。當(dāng)裁剪任務(wù)（例如子例程）結(jié)束時(shí)，主機(jī)典型地將子圖像從圖形存儲(chǔ)器拷貝到主機(jī)存儲(chǔ)器。

主機(jī)準(zhǔn)備用于疊加任務(wù)的數(shù)據(jù)，包括將子圖像拷貝到圖形存儲(chǔ)器，以及將目標(biāo)圖像拷貝到圖形存儲(chǔ)器。主機(jī)設(shè)置用于疊加的運(yùn)行上下文。主機(jī)向GPU發(fā)布疊加任務(wù)以運(yùn)行并且主機(jī)等待GPU任務(wù)完成。疊加任務(wù)運(yùn)行結(jié)束，并且主機(jī)將目標(biāo)圖像拷貝到主機(jī)存儲(chǔ)器。

在前述示例中，裁剪任務(wù)的輸出是疊加任務(wù)的輸入，并且GPU與主機(jī)處理器之間的子圖像的拷貝是非必要的，因?yàn)樽訄D像是中間結(jié)果。效率的損失還由處理器空閑而同時(shí)GPU繁忙引起。