[發明專利]基于屬性來處理動作

無效

• 申請號: 201380080060.2
• 申請日: 2013-09-30
• 公開（公告）號: CN105593819A
• 公開（公告）日: 2016-05-18
• 發明（設計）人: 肖恩·布蘭什弗勞爾;費爾南多·盧奇尼
• 申請（專利權）人: 隆沙有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50
• 代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 11018
• 代理人: 郭艷芳;康泉

1.一種用于處理動作的方法，包括：

確定所述動作的屬性；

基于所述屬性并且與系統狀態無關地評估所述動作的復雜度值；以及

基于用于執行所述動作的時間單位長度來將所述動作定位在工作流中，所述時間 單位長度與所述復雜度值相關聯，并且所述工作流包括基于所述復雜度值進行執行的 模式。

2.根據權利要求1所述的方法，包括：

確定對所述動作的執行的約束或沒有所述約束；

從體驗庫收集與所述動作的屬性相關聯的信息，來確定所述復雜度值；

基于所述約束、所述復雜度值以及所述系統狀態來確定所述工作流；

基于所述系統狀態來確定執行所述動作的處理器資源，所述處理器資源選自分布 式系統的多個處理器資源；以及

利用所述動作的實際執行時間來更新所述體驗庫。

3.根據權利要求2所述的方法，包括：

基于所述屬性將所述動作分組到工作流組中，所述工作流組包含與所述屬性相關 聯的多個動作；

確定所述動作取決于所述多個動作中的第一動作的執行，被定位在所述工作流中 的所述動作在所述多個動作中的所述第一動作之后執行；以及

確定所述動作與所述多個動作中的第二動作是可并行地執行的，被定位在所述工 作流中的所述動作基于所述時間單位長度與所述多個動作中的所述第二動作并行地執 行。

4.根據權利要求3所述的方法，包括：

基于以下之中的至少一種來估計所述時間單位長度：與和所述屬性相關聯的在先 執行歷史有關的歷史數據的集合，基于所述屬性的與所述時間單位長度的估計有關的 預測數據的集合，和基于與所述屬性有關的歷史數據的集合來確立預測起始點的種子 數據的集合；以及

使用數值優化技術基于所述時間單位長度來最小化所述多個動作的工作流的執行 時間。

5.根據權利要求3所述的方法，包括：

基于以下之中的至少一種在運行時間初始化工作流確定：

接收第二動作請求；并且

接收與所述系統狀態相關聯的系統事件；以及

通過以下之中的至少一種、基于所述動作的相關性以及所述動作的并行性來建立 所述工作流：

創建所述工作流；并且

從多個工作流中選擇所述工作流。

6.一種用于處理動作的系統，包括：

約束引擎，用于確定對所述動作的執行的約束；

復雜度引擎，用于基于所述動作的屬性并且與系統狀態無關地評估所述動作的復 雜度值；以及

工作流引擎，用于基于執行所述動作的時間單位長度將所述動作定位在所述工作 流中，所述時間單位長度與所述復雜度值相關聯，并且所述工作流基于所述動作的復 雜度值和對執行的所述約束。

7.根據權利要求6所述的系統，包含用于監視云網絡的系統狀態的資源引擎，所 述工作流引擎基于所述系統狀態、所述動作的復雜度值以及對執行的所述約束將所述 動作定位在工作流中。

8.根據權利要求6所述的系統，其中所述復雜度引擎用于：

基于所述屬性從體驗庫收集與所述動作有關的復雜度信息的集合，所述體驗庫包 含歷史數據的集合；以及

基于從所述復雜度信息的集合推導出的復雜度值來預測執行所述動作的時間單位 長度。

9.根據權利要求8所述的系統，其中所述工作流引擎用于：

向所述動作應用優先級，以確定所述動作在所述工作流中的位置，所述動作的優 先級是基于動作請求和所述體驗庫的歷史數據的集合中的至少一種被確定的。

10.根據權利要求6所述的系統，其中所述工作流引擎用于：

在運行時間期間向所述動作的屬性應用工作流規則，所述工作流規則基于程序定 義的邏輯的集合、查詢定義的邏輯的集合、系統定義的邏輯的集合以及機器學習邏輯 的集合中的至少一種；以及

將所述動作定位到第二工作流中，基于應用于所述屬性的所述工作流規則，所述 第二工作流不同于所述工作流。