[發明專利]鉆井操作期間的實時風險預測

在審

• 申請號: 201380079774.1
• 申請日: 2013-10-25
• 公開（公告）號: CN105612538A
• 公開（公告）日: 2016-05-25
• 發明（設計）人: S·杜爾孫;T·圖納;K·杜曼
• 申請（專利權）人: 蘭德馬克繪圖國際公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/02;G06F19/00
• 代理公司: 隆天知識產權代理有限公司 72003
• 代理人: 金鵬

1.一種用于在井的鉆井操作期間預測風險的方法，所述方法包 括：

a)基于所述井的模型類型來界定粗糙層模型和用于所述粗糙層 模型的每一層的精細層模型；

b)使用計算機處理器、所述模型類型以及分段歷史數據和所提 取的表示每個相應的歷史數據段的一個或多個特征中的至少一者來 訓化所述粗糙層模型和每個精細層模型；

c)利用另一模型類型來重復步驟a)至b)，直到所述粗糙層模型 和每個精細層模型均可接受；以及

d)使用可接受的粗糙層模型、每個可接受的精細層模型和所述 井的實時數據來預測所述井的預定風險。

2.如權利要求1所述的方法，其中所述模型類型為模糊映射或 靜態映射。

3.如權利要求2所述的方法，其中所述模糊映射包括模糊推理 系統模型和規則庫，所述模糊推理系統模型和所述規則庫使用所述分 段歷史數據和所述所提取的表示每個相應歷史數據段的一個或多個 特征中的至少一者來計算所述粗糙層模型的表示具有最佳相應時間 增量的不同風險區的最佳層數和每個精細層模型的表示在相應風險 區內具有總計為所述相應風險區的所述最佳時間增量的相應的最佳 時間增量的不同分類等級的最佳層數。

4.如權利要求2所述的方法，其中所述靜態映射使用多個模型 參數，所述多個模型參數包括預測范圍、粗糙層模型段數、精細層模 型段數和警報間隔。

5.如權利要求4所述的方法，其中所述粗糙層模型段數表示所 述粗糙層模型的層數，其表示具有總計為所述預測范圍的相同時間增 量的不同風險區，并且所述精細層模型段數表示每個精細層模型的層 數，其表示在相應風險區內具有總計為所述相應風險區的所述時間增 量的所述相同時間增量的不同分類等級。

6.如權利要求2所述的方法，其中在所述分段歷史數據和所述 所提取的表示每個相應歷史數據段的一個或多個特征的所述至少一 者中，將意識到所述預定風險的情況用時間戳和深度戳中的至少一者 標記。

7.如權利要求6所述的方法，其中在所述分段歷史數據和所述 所提取的表示每個相應歷史數據段的一個或多個特征中的所述至少 一者中，將一個或多個風險屬性用時間戳和深度戳中的至少一者標記 為安全的潛在風險或所述意識到的預定風險。

8.如權利要求7所述的方法，其中使用標記過的意識到的預定 風險和一個或多個標記過的風險屬性來將所述分段歷史數據和所述 所提取的表示每個相應歷史數據段的一個或多個特征中的所述至少 一者映射到所述粗糙層模型的表示風險區或安全區的最適當層和所 述精細層模型的表示所述粗糙層模型的所述相應風險區內的分類等 級的最適當層。

9.如權利要求8所述的方法，其中預測所述井的所述實時數據 的所述預定風險包括：將所述井的所述實時數據與所述可接受的粗糙 層模型和每個可接受的精細層模型進行比較，其將安全區或風險區中 的所述實時數據和所述相應風險區內的分類等級分類；當在鉆井操作 期間接收到所述井的所述實時數據時，重復權利要求1所述的步驟 d)；以及以預定警報間隔顯示所述鉆井操作期間所述井的所預測的預 定風險。

10.一種非暫時性程序載體裝置，所述非暫時性程序載體裝置有 形地攜帶用于在井的鉆井操作期間預測風險的計算機可執行指令，所 述指令可執行以實施以下操作：

a)基于所述井的模型類型來界定粗糙層模型和用于所述粗糙層 模型的每一層的精細層模型；

b)使用所述模型類型以及分段歷史數據和所提取的表示每個相 應歷史數據段的一個或多個特征中的至少一者來訓化所述粗糙層模 型和每個精細層模型；

c)利用另一模型類型來重復步驟a)至b)，直到所述粗糙層模型 和每個精細層模型均可接受；以及

d)使用可接受的粗糙層模型、每個可接受的精細層模型和所述 井的實時數據來預測所述井的預定風險。

11.如權利要求10所述的程序裝置，其中所述模型類型為模糊 映射或靜態映射。