[發明專利]包括使用相似頻率的優化分析的應用跟蹤方法和系統有效
| 申請號: | 201380072856.3 | 申請日: | 2013-06-23 |
| 公開(公告)號: | CN105283866B | 公開(公告)日: | 2018-04-27 |
| 發明(設計)人: | R·S·克萊杰克;Y·李 | 申請(專利權)人: | 微軟技術許可有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F17/00 | 分類號: | G06F17/00 |
| 代理公司: | 上海專利商標事務所有限公司31100 | 代理人: | 羅婷婷 |
| 地址: | 美國華*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 使用 相似 頻率 優化 分析 | ||
1.一種由計算機處理器執行的應用跟蹤方法,所述方法包括:
接收要檢測的應用;
標識所述應用的多個跟蹤目標,所述跟蹤目標包括跟蹤對象和輸入參數;
使得對所述應用執行所述多個跟蹤目標以生成多個結果集;
選擇從第一跟蹤器目標生成的第一結果集;
分析所述第一結果集以標識第一頻率;
標識第二跟蹤目標,所述第二跟蹤目標具有包括所述第一頻率的第二結果集;
標識所述第二跟蹤目標中的第二輸入參數;創建第三跟蹤目標,所述第三跟蹤目標包括所述第一跟蹤對象和所述第二輸入參數;以及
使得所述第三跟蹤目標被執行。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,進一步包括:
分析所述第一結果集以創建第一頻率簽名,所述第一頻率簽名包括所述第一頻率。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,進一步包括:
搜索所述多個跟蹤目標以標識所述第二跟蹤目標,所述第二跟蹤目標具有匹配所述第一頻率簽名的第二頻率簽名。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一頻率簽名和所述第二頻率簽名是使用相似性分析來匹配的。
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,進一步包括:
確定針對所述多個跟蹤目標中的每一者的相似性分數;
所述相似性 分數表示所述第一結果集和所述跟蹤目標中的每一者的結果集之間的相似性強度。
6.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述頻率簽名包括多個頻率。
7.如權利要求6所述的方法,其特征在于,所述第一頻率是主頻率。
8.如權利要求1所述的方法,其特征在于,進一步包括:
確定所述第二輸入參數與第二觀察到的參數數據具有統計上相關的相關性。
9.如權利要求1所述的方法,其特征在于,進一步包括:
確定第一輸入參數與第一觀察到參數數據的集合不具有統計上顯著的關系;以及
從所述第三跟蹤器目標中移除所述第一輸入參數。
10.如權利要求9所述的方法,其特征在于,進一步包括:
分析所述第三跟蹤器目標已生成的第三觀察到的參數數據集合;
確定所述第二輸入參數與所述第三觀察到的參數數據不具有統計上顯著的關系;以及
從所述第三跟蹤器目標移除所述第二輸入參數。
11.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一頻率是使用自動相關分析標識出的。
12.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述結果集包括時間序列數據。
13.一種應用跟蹤系統,包括:
處理器;
到分派器的通信鏈路,所述分派器:
標識應用的多個跟蹤目標,所述跟蹤目標包括跟蹤對象和輸入參數;
使得對所述應用執行所述多個跟蹤目標以生成多個結果集;
在所述處理器上執行的分析器,所述分析器:
選擇從第一跟蹤器目標生成的第一結果集;
分析所述第一結果集以標識第一頻率;
標識第二跟蹤目標,所述第二跟蹤目標具有包括所述第一頻率的第二結果集;
標識所述第二跟蹤目標中的第二輸入參數;
創建第三跟蹤目標,所述第三跟蹤目標包括所述第一跟蹤對象和所述第二輸入參數;以及
使得所述第三跟蹤目標被所述分派器執行。
14.如權利要求13所述的系統,其特征在于,所述分析器進一步:
從所述第一結果集創建第一頻率簽名,所述第一頻率簽名包括第一多個頻率;以及
從所述第二結果集創建第二頻率簽名,所述第二頻率簽名包括第二多個頻率。
15.如權利要求14所述的系統,其特征在于,所述第二跟蹤目標是通過對所述第一頻率簽名和所述第二頻率簽名的相似性進行比較來選擇的。
16.如權利要求13所述的系統,其特征在于,所述分析器進一步:
標識所述第一跟蹤器目標中的第一輸入參數;
確定所述第一輸入參數相對于所述第一結果集具有低統計顯著性;以及
從所述第三跟蹤器目標移除所述第一輸入參數。
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