[發明專利]自動匹配群體新成員與類似成員的系統及程序產品

有效

• 申請號: 201380064340.4
• 申請日: 2013-12-12
• 公開（公告）號: CN104903753B
• 公開（公告）日: 2019-09-24
• 發明（設計）人: 穆罕默德·艾哈邁德·赫加齊;索尼婭·馬里耶特·恩比德羅茲;伊拉里奧·馬丁羅德里格斯;布魯諾·達·科斯塔·弗拉克;達維·米歇爾·瓦拉當;比安卡·扎德羅子茲尼
• 申請（專利權）人: 雷普索爾有限公司;國際商業機器公司
• 主分類號: G01V99/00
• 分類號: G01V99/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 唐京橋;李春暉

群體比較系統、方法及其計算機程序產品。將如烴儲集層的群體成員、特征和類似成員的存儲列表劃分成每個成員的列表。加權系統自動使用所述劃分來確定群體成員特征的權重集合(w*)和相似度函數。加權系統可以包括客觀模型，該客觀模型迭代地、摸索地識別每個群體成員的類似成員，直到所識別的類似成員與所列出的類似成員匹配為止。類似成員選擇器使用權重集合(w*)和相似度函數來自動選擇每個新群體成員的類似的列出的成員。

技術領域

本發明涉及對烴儲集層進行評價，并且更具體地，涉及自動選擇已知的類似儲集層對新識別的烴儲集層進行評價。

背景技術

每個新烴儲集層具有基于未知屬性的固有總價值。具體地，固有價值取決于最終可從儲集層采收的材料總量(生產潛力)，以及采收該材料的成本或獲取難度。這些未知的屬性仍然未知，并且僅可以估計固有價值，直到實際采收材料為止。先前，為了估計價值，一個或多個專家首先識別和選擇與新儲集層具有某些相似方面的現有儲集層，其被稱為“類似儲集層”。專家(們)使用所選擇的類似儲集層來估計新儲集層的價值。如錯過被低估的儲集層而開采被高估的儲集層中的錯誤評價會導致資源浪費。因此，為了使誤差最小化，已有的趨勢是不再依賴于主觀的專家判斷來主觀地選擇類似儲集層，而是趨向于更客觀的選擇方法。例如，在對新烴儲集層進行評價中已經使用了相似度函數。

現今，在本領域中已經發現了相似度函數的很多用途：用于對對象集合或群體中的成員進行比較，并且選擇那些盡管它們不相同但是可以被識別為相似的對象。確定相似度函數參數的現有技術方法的典型情況是應用專家知識和/或局部搜索方法，如梯度下降算法和遺傳算法。通常，在無需達到最相似匹配的情況下，這些方法的共同問題是繼續依賴于主觀判斷。

現有技術方法的典型情況是使用儲集層數據庫中收集的可用儲集層信息和相似度函數來自動識別和選擇類似儲集層。然而，專家(或專家們) 仍然選擇相似度函數中使用的精確的屬性和權重來將目標(新)儲集層的任何已知屬性與已知儲集層的屬性進行比較。例如，以下提供了人工指定的(例如由專家指定權重和/或屬性)選擇類似儲集層的相似度函數來估計價值的示例：公布的由Rowan發明的第2011/0118983號美國專利申請“Systemand Method for Reservoir Analysis Background”；以及2002年由Bhushan等人發表的“ANovel Approach to Identify Reservoir Analogues”，殼牌國際勘探和生產。

專家有望選擇最佳屬性和權重來識別具有與目標儲集層最相似的屬性的儲集層作為類似物。雖然這已經自動識別到最終選擇，但是因為專家仍然選擇屬性和權重，所以該最終選擇仍然有些主觀。因而，選擇最佳屬性和權重仍然是主觀的，并且使選擇類似儲集層成為困難且易出錯的任務。

因此，需要相似度函數的改進的應用，以將一個對象與來自相似對象的群體的其它類似對象進行比較；并且更具體地，對用于選擇現有烴儲集層作為類似物的相似度函數進行自動加權，來對新儲集層進行評價。

發明內容

本發明的特征在于自動選擇權重集合和相似度函數，以用于將新群體成員與現有群體成員進行配對；

本發明的另一特征在于對儲集層特征進行自動加權，以用于選擇針對新發現的儲集層的類似儲集層；

本發明的又一特征在于自動選擇最佳的權重集合，以對用于每個新發現的儲集層的儲集層特征進行自動加權，以用于選擇已知儲集層的最佳子集作為類似儲集層來對每個新發現的儲集層進行評價或估價。