[發明專利]數據度量分辨率排序系統和方法在審
| 申請號: | 201380061126.3 | 申請日: | 2013-09-24 |
| 公開(公告)號: | CN104813308A | 公開(公告)日: | 2015-07-29 |
| 發明(設計)人: | O·T·所羅門;I·卡盧什 | 申請(專利權)人: | 戴爾軟件股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F15/18 | 分類號: | G06F15/18;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 北京潤平知識產權代理有限公司 11283 | 代理人: | 羅攀;肖冰濱 |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 度量 分辨率 排序 系統 方法 | ||
1.一種方法,包括:
由包括計算機硬件的計算機系統識別針對感興趣度量的多個時段組合;
其中,每個時段組合包括一個或多個時間段并且所述一個或多個時間段中的每個時間段包括一個或多個分段;
對于所述多個時段組合中的每個時段組合以及所述感興趣度量的多個歷史值中的每個歷史值,所述計算機系統遞增地將所述歷史值插入所述一個或多個時間段中的相應分段中;
其中,對于所述一個或多個時間段中的每個時間段而言,所述遞增地插入包括:
識別針對所述歷史值的相應分段;
計算所述相應分段的預測值;
基于所述時段組合的任何更高頻率的時間段來調整所述歷史值;以及
將調整后的歷史值插入所述相應分段中;
由所述計算機系統基于所述多個歷史值與相應預測值的組之間的比較對所述多個時段組合進行排序;以及
由所述計算機系統將排序最高的時段組合選為最佳表征所述感興趣度量的時段組合。
2.根據權利要求1所述的方法,該方法還包括:
針對多個預測算法中的每個預測算法來執行所述識別、所述遞增地插入、所述排序和所述選擇;
評估每個排序最高的時段組合;以及
基于所述評估,為所述感興趣度量選擇最佳預測算法。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,對于所述多個預測算法中的每個預測算法,所述預測值的計算包括利用所述預測算法。
4.根據權利要求1所述的方法,其中,所述遞增地插入包括從最高頻率向最低頻率對一個或多個時間段進行迭代。
5.根據權利要求4所述的方法,其中,所述調整后的歷史值的計算包括:
對所述一個或多個時間段的緊接著的更高頻率的時間段進行識別;以及
對于該緊接著的更高頻率的時間段的相應分段,運算所述調整后的歷史值與所述預測值之間的差值。
6.根據權利要求1所述的方法,其中,所述多個時間段的最高頻率時段的調整后的歷史值包括所述歷史值。
7.根據權利要求1所述的方法,其中,對于所述多個時段組合中的每個時段組合,所述排序包括:
將所述多個歷史值與一組相應預測值進行比較;
基于所述比較計算評分;以及
根據所述評分對所述時段組合進行排序。
8.根據權利要求1所述的方法,該方法包括將所述感興趣度量的新歷史值聚集到所述排序最高的時段組合的相應分段中。
9.根據權利要求1所述的方法,其中,對于所述多個時段組合中的每個時段組合,所述排序包括:
運算一組預測值與所述一組歷史值的線性相關性;
計算預測間隔;
執行預測間隔驗證;
計算外部區域;
基于所述線性相關性、所述預測間隔驗證和所述外部區域來確定所述時段組合的評分;以及
根據所述評分對所述時段組合進行排序。
10.根據權利要求1所述的方法,該方法包括對所述多個歷史值的值執行噪聲過濾。
11.根據權利要求1所述的方法,該方法包括:對于所述排序最高的時段組合的至少一個時間段,執行所述一個或多個分段的噪聲過濾。
12.根據權利要求11所述的方法,其中,對于所述一個或多個分段的每個分段,所述執行所述一個或多個分段的噪聲過濾包括:
將所述分段劃分成子分段;
為其中一個所述子分段與另一所述子分段的每個可能配對計算分段噪聲值;
選擇最大的分段噪聲值;以及
響應于所述最大分段噪聲值超過閾值而從所述至少一個時間段中過濾所述分段。
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