[發明專利]用于簡化的知識工程的方法與系統有效
| 申請號: | 201380060284.7 | 申請日: | 2013-08-29 |
| 公開(公告)號: | CN104823158B | 公開(公告)日: | 2018-11-20 |
| 發明(設計)人: | D·塞勒斯-布萊斯 | 申請(專利權)人: | 伊夫維澤德公司 |
| 主分類號: | G06N5/04 | 分類號: | G06N5/04;G06N5/02;G06N7/00 |
| 代理公司: | 永新專利商標代理有限公司 72002 | 代理人: | 王英 |
| 地址: | 美國俄*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 簡化 知識工程 方法 系統 | ||
公開了一種用于使用計算機化的圖形編輯器來管理并創建包含具有附條件的內容和用戶界面知識的模態頁面的可導航的圖的基于知識的系統的知識工程的系統和方法。本發明使整個知識工程的工作流能夠在非技術的圖形環境內被執行并且無需計算機編程設計或數學背景。此外,作為模態頁面的知識的呈現考慮簡單的本體論的發現和終端用戶的播放器操作。一旦完成編輯,該方法就允許一組構成基于知識的系統的頁面、變量和設置被輸出到包含所嵌入推理引擎的獨立可執行的基于知識的系統的播放器。
相關申請
本申請是2012年9月20日遞交的美國臨時申請第61/703,270號的非臨時申請,并且要求美國臨時申請第61/703,270號的優先權,并且通過該引用被全部并入本文。
版權聲明
公司。本專利文檔的公開的一部分包含受版權保護的材料。版權所有者并不拒絕任何人對該專利文檔或專利公開按照其在專利和商標局專利文件或記錄中出現的那樣進行復制再現,但是其他情況下版權所有人保留所有版權權利。37CFR§1.71(d)。
背景技術
知識工程是使用計算機系統來對復雜的、功能化的知識進行建模。雖然代表外部知識的任意圖靈機的產生能夠被認作是知識工程,但是,知識工程和諸如知識管理的其相關領域占據更具體的計算機科學領域,其結合了數據庫和用于目的性建模的識字程序設計以訪問人類知識。實踐中知識工程的實例包括諸如像國內荒地火災決策支持系統(WFDSS)的都柏林核心與企業決策支持系統(EDSS)的語義網本體。
知識工程在二十世紀60年代和二十世紀70年代遍及學術和商業的人工智能(AI)領域的專家系統研究中具有其歷史根源。專家系統是知識工程的較早形式,其中,主題專家(SME)將他們的知識編碼并體系化到功能的知識存儲庫中。例如,斯坦福的啟發式設計項目在二十世紀70年代創建了一個最著名的專家系統,即MYCIN,以通過詢問一系列分支化問題并通過推理引擎將答案與超過600條規則的庫相聯系來識別感染菌。
關于早期的專家系統和知識工程,雖然存在相當大的成功,但是,技術問題和過度復雜已經在很大程度上抑制了大規模的使用。例如,盡管MYCIN的69%的精確性(高于人的SME的平均性能),但是由于其在實踐中用起來是如此之困難與耗時而使該系統從未在實踐中使用過。實際上,僅僅是開發MYCIN的相對小產量的規則系統就花費了五年多。
所謂的“AI冬天”開始于二十世紀80年代并且在二十世紀90年代期間達到頂峰。這個關于諸如自然語言處理和機器學習的領域中的人工智能的美好展望的幻滅時期導致AI技術中顯著降低的資金和關注。然而,雖然許多AI研究的更夸張的含義是不切實際的或者是極度簡化的,但是,幾乎所有AI研究的領域都出現了相當大的改進和創新,這些今天都正在使用中并且被繼續開發。由于AI的污名,現在許多這些復蘇領域都在諸如變為“知識工程”的“專家系統”研究的新名字下運作。
雖然被重新關注的知識工程已經在其技術表現和應用中產生了相當大的改進和多樣化,但是,限制專家系統成功的基本問題繼續存在對知識工程的大范圍采用的主要障礙:使用中的技術復雜性,以及尤其是基于知識工程的系統已經限制了它們的使用,使得尚未實現功能上對它們的知識進行編碼的非程序員SME的大類的展望。
例如,已經開發了諸如知識獲取和文檔結構化(KADS)和C語言集成產生式系統(CLIPS)以及它們的許多現代的派生物,以改進并擴展知識工程。此外,在世紀之交,存在大量對用于使用像BizTalk的軟件和像業務流程執行語言(BPEL)的規格的商業規則邏輯的知識工程技術的使用的關注。然而,雖然在大部分專用和技術方中發現專用的用途,但是,由于它們的高度復雜性和技術特點,這些不同的科技創新已經不能達到非技術的SME或“普通人”。
與知識工程的多年的“技術化”同時存在的是在日常生活中不斷增長的普遍的計算機技術以及圖形用戶界面(GUIs)的可用性的快速改進。當計算機技術已經變得更無處不在時,幾個研究員和公司已經試圖通過更人機工程的GUI來使更強大的數字內容創建對大眾可用。
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