[發明專利]將進口數據和/或出口數據與公司標識符關聯的系統及過程

在審

• 申請號: 201380054965.2
• 申請日: 2013-08-29
• 公開（公告）號: CN104737187A
• 公開（公告）日: 2015-06-24
• 發明（設計）人: 阿德南·艾哈邁德;段燕;杰里·羅納根;安德烈斯·本韋努托;安東尼·J·斯克里菲尼亞諾;邁克爾·克萊內;桑吉瓦·希納潘
• 申請（專利權）人: 鄧白氏公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q50/28
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 唐京橋;陳煒

本公開的背景

1.技術領域

本公開總體上涉及收集進口數據和/或出口數據以便借助來自各個國家的船運單據和海關報表來開發企業信息，例如企業標識、企業之間關系、裝船的貨物、出發港口和到達港口、企業位置、聯系信息(電話號、傳真號、電子郵件等)以及其它交易明細。具體地，本公開包括一系列系統和過程，該一系列系統和過程通過以下來采用集成數據處理技術以清理和規范化提單數據庫：(1)將公司標識符例如數據通用編號系統(DUNS)號附加至數據庫中出現的企業實體，包括收貨人、發貨人以及通知方，以及(2)用統一商品描述及編碼系統(HS)號將貨物描述進行分類。

DUNS是由Dun&Bradstreet公司(D&B)開發和管理的系統，Dun&Bradstreet公司(D&B)將被稱為DUNS號的唯一數字標識符分配給單獨的企業實體。DUNS是世界范圍的公共標準。DUNS用戶包括歐洲委員會、聯合國和美國政府。

HS系統是用于將交易產品進行分類的名稱和編號的國際標準系統，其由世界海關組織進行開發和維護。

2.對現有技術的描述

在這部分描述的方法是能夠實行的方法，但未必是先前已經構思或實行的方法。因此，在這部分描述的方法可以不是在本申請中的權利要求的現有技術，并且通過被包括在本部分而不被認為是現有技術。

進口數據和出口數據當前可以從少數供應商中得到，在該少數供應商那，數據被集成到產品方案中或者作為單獨的數據包出售。針對每個供應商用于該方案的數據源通常是相同的，該數據源即來自政府組織例如美國的海關和邊境保護局(CBP)的提單信息。取決于不同國家的特定規定，針對提單信息明細的可用性和水準會變化。此外，因為針對由單個國家提供的數據，數據結構不同以及缺少標準貨物分類，所以未處理的提單信息除了作為統計數據或原始數據之外可能不是很有用。

發明內容

本發明人已經發現了以下獨特方法：將另外的原始數據轉換成商業上有用的數據以允許產品的購買者和銷售者彼此全球性地定位，以及針對一方確定另一方有還是沒有足夠的信用可靠性和/或相關內容，基于標準例如進口/出口的產品類型、裝運量、地理位置等來進行商業活動。在本文中描述的系統將進口/出口數據與公司識別數據進行結合以實現以下目的：(1)使得全球購買者能夠基于供應商的出口活動來找到全球供應商；(2)使得全球供應商能夠基于購買者的進口活動來找到全球購買者；(3)提供全球購買者的“看起來類似的”目標；(4)豐富針對全球供應商的企業簡介；(5)豐富針對全球購買者的信用簡介；(6)例如通過熱圖的方式繪制全球商品貿易趨勢；(7)國際合規性和犯罪檢測；(8)通過考慮國際商業活動來增強信用報告和評分；(9)通過增加產品等級搜索特征來增強供應商識別；(10)通過提供查看公司的進口活動和供應商向其它國家的出口活動的能力來增強供應商風險管理；以及(11)建立附加有公司標識符和關聯公司信息的進口/出口數據的全球文件庫。

因此，提供了一種方法，該方法包括：將來自多個國際進口/出口數據庫的記錄與唯一公司標識符進行匹配，以及將來自記錄的數據并入全球數據庫。還提供了一種采用所述方法的系統，以及一種包含使處理器執行所述方法的指令的存儲設備。

附圖說明

圖1是用于將進口數據和出口數據與公司標識符關聯的系統的框圖。

圖2是用于將進口數據和出口數據與公司標識符關聯的方法的流程圖。

圖3示出了針對第一數據源為中國海關出口數據以及第二數據源為美國海關進口數據的情況來執行圖2的方法的示例。

圖4是對來自數據源的數據進行由圖2的方法執行的處理的示例，該數據源包含出口數據或者進口數據。

圖5是對來自數據源的數據進行由圖2的方法執行的處理的示例，該數據源包含美國海關與邊境保護局進口數據。

圖6是“用郵政信箱的優化器標準輸入布局”—公司數據的數據格式的示例。

圖7是商品/貨物數據的數據格式的示例。

在每個附圖中用相同的附圖標記來表示多于一個圖共有的部件或特征。

具體實施方式

本公開提供了以下獨特的工作流程：將商品進口/出口數據標準化、規范化并且與HS碼進行匹配；將提單信息與公司標識符信息進行匹配；將公司識別名稱(例如，DUNS號)附加至交易中包含的每個公司，其包括發貨人、收貨人以及其它企業例如銀行、物流公司等；以及將HS分類貨物數據與公司識別信息并入全球數據庫。如在本文中使用的那樣，匹配是指在數據存儲設備中搜索數據，例如，在數據庫中搜索與給定的查詢最優匹配的記錄。