[發明專利]用于通過使用基于事件的情緒分析來形成預測的系統和方法

有效

• 申請號: 201380043348.2
• 申請日: 2013-08-14
• 公開（公告）號: CN104781837B
• 公開（公告）日: 2020-09-22
• 發明（設計）人: 廖文慧;馬蘇德·馬克雷奇;薩梅納·沙哈
• 申請（專利權）人: 湯姆森路透社全球資源非有限公司;廖文慧;馬蘇德·馬克雷奇;薩梅納·沙哈
• 主分類號: G06N5/02
• 分類號: G06N5/02
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 楊生平;鐘錦舜

在實施例中，情緒分析器識別第一事件并且訪問第一消息集合。所述情緒分析器使所述第一事件與所述第一集合相關聯并且分析消息以識別情緒特征集合。所述情緒特征集合被用于分析第二消息集合以形成與第二事件相關聯的預測。所述預測可以被用于助于事件相關的服務。

相關申請的交叉引用

本申請要求下列權益：于2012年8月15日提交的美國臨時申請No.61/683,375，通過引用方式將其全部內容清楚地并入本文中。本申請與在2013年3月15日提交的美國申請No.13/836,520相關聯。

背景技術

公眾心情和市場表現是相關聯的以使得、比如當人們高興、樂觀并且處于好的心情時，他們更可能增加投資，這繼而改善了證券市場表現。因而，由此得出結論，基于多種類型和程度的公眾情緒，市場事件也許是可預測的。針對于影響公眾情緒和/或被公眾情緒所影響的多種類型的事件而言，相同的關聯性也許是正確的。

發明內容

本發明的實施例基于在用戶消息中被檢測到的情緒(具體地、例如涉及這種情緒的單詞或短語)，而有助于形成與事件相關聯的預測。例如，本發明的實施例涉及針對表示與事件相關聯的用戶心情、情感、感想而在網絡上提供的挖掘消息(mining message)。已經發生的事件被識別，并且在事件發生的時間周圍所產生的消息與該事件相關聯。這些事件可以被限定資格為，比如盈利事件(比如利息項的值增加了)或者虧損事件(該項的值減少了)。因此，發生在盈利事件的發生時間的周圍處的消息可以被自動認為是表示積極情緒，并且相同的概念可以被施加到虧損事件和相關聯的消息。

基于本發明的實施例的獲得，這些消息可以被分析為識別可以被存儲在動態詞典中的情緒特征集合(比如，典型地針對盈利事件的“萬歲”、“太棒了”)。這個動態詞典可以隨后被用于識別后續接收到的消息中的情緒，并且因此可以被用于形成與事件相關聯的預測。這些預測可以被用于提供諸如、例如有價證券交易策略和建議的事件相關的服務。

具體地，本發明的一些實施例包括用于形成與事件相關聯的預測的方法。在實施例中，該方法包括：訪問來自事件信息源的事件信息并且基于事件標準和事件信息來識別第一事件。從消息源來訪問第一消息集合，并且第一消息集合與第一事件相關聯。實施例還包括基于第一事件來分析所述第一消息集合以識別情緒特征集合。所述情緒特征集合可以包括表示與所述第一事件相關聯的用戶情緒的至少一個文本特征。所述情緒特征的集合可以被存儲在計算機存儲器的動態詞典中。方法的實施例還包括訪問來自所述消息源的第二消息集合，并且基于所述情緒特征集合來分析所述第二消息集合以形成與第二事件相關聯的預測。所述預測被存儲在存儲器中。

本發明的實施例包括括用于形成與事件相關聯的預測的另一方法。該方法的實施例包括：訪問來自消息源的消息集合并且訪問存儲在計算機存儲器中的動態詞典。所述動態詞典可以包括情緒特征集合。所述情緒特征集合可以包括表示與第一事件相關聯的用戶情緒的至少一個文本特征。方法的實施例還包括基于所述情緒特征集合來分析所述消息集合以形成與第二事件相關聯的預測并且將所述預測存儲在計算機存儲器中。

在實施例中，用于形成與事件相關聯的預測的系統包括服務器，所述服務器構造為從消息源接收由消息用戶產生的消息。所述服務器包括實例化存儲在存儲器中的多個軟件組件。在實施例中，所述軟件組件包括構造為基于第一事件分析第一消息集合來識別情緒特征集合。所述情緒分析器還可以被構造為分析第二消息集合以形成與第二事件相關聯的預測。在實施例中，所述系統還包括服務組件，其構造為基于所述預測而助于事件相關的服務。

附圖說明

圖1是說明根據本發明實施例的操作環境(以及，在一些實施例中，本發明的方面)的框圖；

圖2是描述了根據本發明實施例的在圖1中示出的服務器的組件的框圖；

圖3是描述了根據本發明實施例的形成與事件相關聯的預測的示例性方法的流程圖；