[發明專利]推斷關于興趣點的信息的社交相關性有效
| 申請號: | 201380043091.0 | 申請日: | 2013-08-13 |
| 公開(公告)號: | CN104541273B | 公開(公告)日: | 2019-06-04 |
| 發明(設計)人: | R.沃波蒂特施;S.罕 | 申請(專利權)人: | 微軟技術許可有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535 |
| 代理公司: | 永新專利商標代理有限公司 72002 | 代理人: | 王英 |
| 地址: | 美國華*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 商戶 交叉引用 歷史趨勢 日期信息 社交距離 社交內容 社交數據 社交網絡 搜索結果 搜索頁面 文本挖掘 用戶查詢 時間點 興趣點 擴增 推斷 地理位置 拜訪 架構 驗證 篩選 告知 關聯 預測 應用 分析 | ||
架構促進用于針對得到其環境的社交相關性(常去商戶的人的組成)的感興趣的項目(例如商戶)的用戶查詢的相關性分析。社交相關性可以基于涉及其他人的社交數據通過使用諸如交叉引用社交距離、具有地理位置和簽到數據的社交網絡活動、與社交內容相關聯的時間/日期信息,以及文本挖掘以告知和驗證結論之類的技術來確定。許多用戶的社交相關性和數據的歷史趨勢可以組合以計算感興趣的項目的得分。此外,當前正在拜訪商戶的人的社交相關性可以用來計算當前得分。可以針對將來的特定時間點計算預測。技術可以擴增、篩選和/或添加“魅力”信息到搜索結果,在一般目的內,面向本地的搜索頁面或應用。
背景技術
如果用于提取期望信息的技術是高性能(高效)和有效的,則在網絡上生成和累積的信息量可以服務許多有用目的。從這種巨大數量的信息以及對該信息的更新獲取期望數據的能力需要更集中以用于用戶搜索查詢。現有解決方案力圖通過網頁的頁面視圖、搜索結果上的點入事件、或者與諸如餐館之類的項目相關聯的人數的測量來解決問題。然而,系統仍需要更集中和相關的搜索結果。
發明內容
下文給出簡化的發明內容以便提供對本文所描述的一些新穎實施例的基本理解。本發明內容不是廣泛性概覽,并且其不意圖標識關鍵/重要元素或者勾畫其范圍。其唯一目的是以簡化形式給出一些概念以作為對稍后給出的更詳細的描述的前序。
為此目的,所公開的架構基于熟悉感興趣的項目或者即便并不密切熟悉感興趣的項目但其觀點仍可以有價值的人的特性和/或輸入來促進用于針對感興趣的項目(點、位置)的用戶查詢(例如針對商戶)的改進的相關性。架構可以應用于感興趣的項目,諸如針對其期望商戶環境的社交相關性(常去商戶的人的組成)的商戶,如從其他人所獲取的那樣。
架構利用社交相關性來度量感興趣的項目(例如地點、商戶)可以多么有意思,所述社交相關性例如為諸如從包括其他人的數據、其他人在因特網上的發帖或以其它方式被利用的社交信息、可以從發帖得到的信息、以及人的圈子(關系)中的個體的類型。例如,關于位置(例如商戶),可以從常去一種類型的位置或特定位置并且是在某些時間或某些日期的人的人類型信息得到和驗證推斷。
可以使用諸如交叉引用社交距離、具有或沒有地理位置(地理學位置)和簽到數據的社交網絡活動、與社交內容相關聯的時間/日期信息,以及文本挖掘以告知和驗證結論之類的技術來確定社交相關性。
許多用戶的社交相關性和數據的歷史趨勢可以組合以計算感興趣的項目(例如商戶)的得分。此外,當前正在拜訪商戶的人的社交相關性例如可以用于計算當前得分。可以針對特定時間點以及在將來(例如今天10pm、每星期五等)計算預測。
上述技術可以用于擴增、篩選和/或添加“魅力”(或時髦)信息到搜索結果,例如在一般目的內,特別地針對某種類別或類別集合中的商戶的面向本地的搜索頁面或應用。
社交相關性數據可以例如從外部社交網絡、來自多個網絡的組合計算的社交相關性、具有另一度量的組合社交相關性和/或基于將相關性計算限于用戶的社交圈中的朋友的約束來獲取或得到。
為了達成上述及有關目的,在本文中結合以下描述和附圖來描述某些說明性方面。這些方面指示可以在其中實踐本文所公開的原理的各種方式并且所有方面及其等同物意圖在所要求保護的主題的范圍內。其它優點和新穎特征將在結合附圖考慮時從以下詳細描述變得顯而易見。
附圖說明
圖1圖示了依照所公開的架構的系統。
圖2圖示了依照所公開的架構的采用相關性引擎的系統的可替換表示。
圖3圖示了特定于確定“吃&喝”地點的應用的屏幕截圖。
圖4圖示了依照所公開的架構的方法。
圖5圖示了依照所公開的架構的可替換方法。
圖6圖示了依照所公開的架構的可以利用社交相關性來推斷關于興趣點的信息的計算系統的框圖。
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