[發明專利]手寫輸入支持設備和方法在審
| 申請號: | 201380040593.8 | 申請日: | 2013-09-24 |
| 公開(公告)號: | CN104508683A | 公開(公告)日: | 2015-04-08 |
| 發明(設計)人: | 田崎豪;山地雄土;平川大介;井本和范;登內洋次郎;山內康晉 | 申請(專利權)人: | 株式會社東芝 |
| 主分類號: | G06K9/22 | 分類號: | G06K9/22;G06K9/62 |
| 代理公司: | 上海市華誠律師事務所31210 | 代理人: | 談晨雯 |
| 地址: | 日本東京都*** | 國省代碼: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 手寫輸入 支持 設備 方法 | ||
相關申請的交叉引用
這個申請基于并且要求2012年9月25日提交的第2012-210873號日本專利申請的優先權的利益,其全部內容通過引用被結合于此。
技術領域
此處描述的實施例大體上涉及手寫輸入支持設備、方法和程序。
背景技術
為了減少手寫輸入負載,已經提出了用于預測輸入手寫字符串的技術。
附圖說明
圖1是顯示根據第一實施例的手寫輸入支持設備的框圖;
圖2是顯示根據第一實施例的手寫輸入預測處理的實例的流程圖;
圖3是顯示筆劃集合的二值圖像的視圖;
圖4是顯示手寫輸入期間的輸入預測候選列表的顯示實例的視圖;
圖5是顯示通過筆劃集合單位的預測候選的決定實例的視圖;
圖6是顯示根據第二實施例的手寫輸入支持設備的框圖;
圖7是顯示根據第二實施例的手寫輸入預測處理的實例的流程圖;
圖8是顯示預測數據庫準備階段和預測階段的視圖;
圖9是顯示根據第三實施例的手寫輸入支持設備的框圖;
圖10是顯示根據第三實施例的手寫輸入預測處理的實例的流程圖;
圖11是顯示實現手寫輸入支持設備的硬件布置的框圖;和
圖12是顯示使用網絡的手寫輸入支持設備的配置實例的視圖。
具體實施方式
一般而言,根據一個實施例,手寫輸入支持設備包含筆劃輸入單元、筆劃存儲單元、筆劃預測單元、預測結果顯示單元、和決定結果顯示單元。筆劃輸入單元輸入第一筆劃,第一筆劃的一個筆劃集合對應于一個字符或者一個符號。筆劃存儲單元存儲第二筆劃,第二筆劃的一個筆劃集合對應于一個字符或者一個符號。筆劃預測單元通過使用第一筆劃搜索第二筆劃來預測第三筆劃,第三筆劃的一個筆劃集合對應于一個字符或者一個符號。預測結果顯示單元顯示第三筆劃。決定結果顯示單元通過被給予第三筆劃的筆劃集合的指令來決定第四筆劃,并且與第一筆劃一起顯示第四筆劃。
在下文中將參考附圖描述實施例。
根據這個實施例的手寫輸入支持設備例如被應用于包含筆輸入界面的筆記本應用程序。這個應用程序允許用戶通過手寫輸入筆記本內容。這個實施例涉及包含手寫輸入預測的手寫輸入支持。用戶能夠從一個或者多個輸入預測候選中選擇期望的筆劃(可以包含文本字體),一個或者多個輸入預測候選在手寫輸入期間被呈現。通過這個選擇決定的筆劃在手寫輸入位置被插入,并且被看作是由用戶實際上通過手寫輸入的那些筆劃。
(第一實施例)
圖1是顯示根據第一實施例的手寫輸入支持設備的框圖。這個設備包含筆劃輸入單元1、存儲單元2、筆劃預測單元3、顯示單元4和指令輸入單元7。顯示單元4包含預測結果顯示單元5、輸入筆劃顯示單元6和決定結果顯示單元8。
筆劃輸入單元1經由筆輸入界面輸入筆劃數據。例如,筆劃輸入單元1例如將從使筆與觸摸屏接觸時起直到它被釋放的期間與一個筆劃數據關聯。筆劃數據包含識別筆劃所需的筆劃數、和通過移動與觸摸屏接觸的筆所生成的軌跡中的多個點的時間序列坐標。筆劃數以筆劃數據的生成次序被增加。輸入筆劃數據被合并成用于一個字符或者符號單位的集合。這個集合在下文中將被稱為“筆劃集合”。筆劃集合被給予有識別這個集合所需的集合數。集合數以筆劃集合的生成次序被增加。
更具體地,如下生成筆劃集合。
例如,一個筆劃集合包含筆劃數據k和k-1,筆劃數據k和k-1滿足筆劃數據k的起點坐標和筆劃數據k-1的終點坐標之間的距離不大于閾值的條件。另外,幫助手寫輸入所需的輸入框被顯示。一個筆劃集合包含被輸入到一個輸入框的一個或者多個筆劃數據。替代地,一個筆劃集合包含使用字符識別技術對于一個字符或者符號單位被分段的一個或者多個筆劃數據。
因此,通過筆劃輸入單元1輸入的筆劃(第一筆劃)包含其中一個字符或者符號對應于一個筆劃集合的一個或者多個筆劃集合,并且被存儲在存儲單元2中。
存儲單元2存儲預先輸入的筆劃(第二筆劃)。第二筆劃具有與第一筆劃相同的數據結構,并且被用于提取預測候選。第二筆劃包含用作用于輸入的第一筆劃的預測候選的筆劃(第三筆劃)。
筆劃預測單元3使用第一筆劃在存儲單元2中的第二筆劃中搜索一個或者多個預測候選(第三筆劃)。在第一實施例中,使用基于筆劃圖像的特征量的相似性判定來獲得預測候選。在第二和第三實施例中,基于筆劃集合的字符識別結果來獲得預測候選。
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