[發明專利]圖像處理裝置及圖像處理方法有效
| 申請號: | 201380040163.6 | 申請日: | 2013-08-27 |
| 公開(公告)號: | CN104507392B | 公開(公告)日: | 2017-03-08 |
| 發明(設計)人: | 后藤良洋 | 申請(專利權)人: | 株式會社日立制作所 |
| 主分類號: | A61B6/03 | 分類號: | A61B6/03;A61B5/055;G06T1/00 |
| 代理公司: | 中科專利商標代理有限責任公司11021 | 代理人: | 樊建中 |
| 地址: | 日本*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 裝置 方法 | ||
技術領域
本發明涉及從圖像中識別特定區域的圖像處理裝置等。
背景技術
以往公知如下了方法,即,例如根據X射線CT(Computed?Tomography)裝置或MRI(Magnetic?Resonance?Imaging)裝置等拍攝到的斷層像群來生成三維原圖像(三維體數據),從三維原圖像種提取或去除特定的組織,生成并顯示適合診斷的圖像(以下稱作診斷用圖像)。作為診斷用圖像,例如生成三維體透視圖像或MIP(Maximum?Intensity?Projection)圖像等。具體而言,在觀察頭部的血管流向的情況下,有時生成從上述的斷層像群中去除了包含頭蓋骨、軟骨等的骨區域的除了骨頭以外的MIP圖像。
另外,為了生成如上述那樣提取或去除了特定組織的診斷用圖像,提出了利用計算機等從稱為源的圖像中自動提取特定的臟器區域的方法。作為該提取方法,例如,有區域擴展法(region?growing?method)等。區域擴展法是,若操作者在圖像上指定成為開始點的像素,則計算機針對該開始點的像素或包含該像素的周圍的像素判定是否滿足規定的閾值條件,在滿足條件的情況下,將該像素擴展為提取區域。
專利文獻1公開了如下的方法,在通過區域擴展法進行區域提取時,防止稍微的像素連結引起的多余提取。在該方法中,在已與提取區域連接且由多個像素構成的感測區域內,僅在規定比例的像素滿足了條件時擴展區域。此外,專利文獻2公開了如下方法,區分作為骨頭的內部組織的松質骨和如骨髓等難分離的組織。具體而言,求出包括松質骨與骨髓的MR圖像的像素值直方圖,利用3個正態分布曲線(松質骨、骨髓、兩者的中間值)來整合該直方圖,分離兩者來更準確地計算出松質骨體積率。
【在先技術文獻】
【專利文獻】
【專利文獻1】??日本專利第4538260號公報
【專利文獻2】??日本專利第4487080號公報
發明內容
【發明要解決的課題】
但是,即使利用如上所述的區域擴展法、組織的分離方法,也很難從圖像中準確地區分識別如軟骨這樣濃度值的變化(變動)大的組織。此外,在頭部的圖像中,軟骨區域并不是全部連在一起,而是以點狀存在,因此在利用區域擴展法時,操作者需要一個個指定處理的開始點。因此,操作非常煩雜。
本發明鑒于以上的問題而完成,目的在于:提供一種在從圖像中識別出特定區域的處理中,通過簡單的操作高精度地識別在圖像內存在多處且濃度值的變化大的區域的圖像處理裝置及圖像處理方法。
【用于解決課題的手段】
為了達成上述的目的,第1發明是一種圖像處理裝置,執行從圖像中識別出特定區域的處理,該圖像處理裝置的特征在于,具備:閾值判定部,其在所述圖像所包含的像素中,針對包含關注像素和周圍的多個像素的判定范圍,應用規定的閾值條件進行閾值判定,當在所述判定范圍內的任一個像素中滿足所述閾值條件時,將所述關注像素設為識別像素;和處理執行部,其依次移動所述判定范圍來反復執行所述閾值判定。
另外,上述的“識別”是指,將相應的像素與三維原圖像內的其他像素區別地保持。其具體方法是,例如,(a)在原來的三維原圖像中直接寫入成為目標的特定值。或者(b)在不同于三維原圖像的其他存儲器內作為二值圖像而記錄識別像素。
第2發明是一種圖像處理方法,利用計算機來從圖像中識別出特定區域,該圖像處理方法的特征在于,依次移動判定范圍來反復執行閾值判定處理,該閾值判定處理是:在所述圖像所包含的像素中,針對包含關注像素和周圍的多個像素的所述判定范圍,應用規定的閾值條件進行閾值判定,當在所述判定范圍內的任一個像素中滿足所述閾值條件時,將所述關注像素設為識別像素。
【發明效果】
通過本發明的圖像處理裝置及圖像處理方法,在從圖像中識別出特定區域的處理中,通過簡單的操作高精度地識別在圖像內存在多處且濃度值的變化大的區域。例如,能夠更簡單且高精度地進行去除軟骨區域的圖像處理。
附圖說明
圖1是表示圖像處理裝置100的整體結構的圖。
圖2是表示作為處理對象的三維原圖像30內的關注像素31、和關注像素31的周圍的像素即作為閾值判定對象的范圍(判定范圍33)的一例的圖。
圖3是說明本發明的圖像處理裝置100所執行的診斷用圖像生成處理的流程的流程圖。
圖4是操作畫面20的一例。
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