[發明專利]用于視頻流服務的內容相關的視頻質量模型

有效

• 申請號: 201380038171.7
• 申請日: 2013-07-16
• 公開（公告）號: CN104488265B
• 公開（公告）日: 2016-11-30
• 發明（設計）人: 瑪麗-內日·加西亞;亞歷山大·拉克;薩瓦斯·阿伊羅普洛斯;伯恩哈德·費坦恩;彼得·利斯特
• 申請（專利權）人: 德國電信股份有限公司
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00;H04N19/154;H04N19/177;H04N19/48;H04N19/89
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 余剛;吳孟秋

1.一種評估數字視頻信號的感知質量的方法，所述方法包括以下步驟：

(1a)提取在解碼之前捕捉的視頻比特流的信息；

(1b)為每個評估使用適合于各個損害因數IF的影響函數，來獲得一個或多個損害因數的評估；

(1c)使用在步驟(1b)中獲得的所述評估，評估所述數字視頻信號的所述感知質量；

所述方法的特征在于，在步驟(1b)中使用的所述影響函數中的每個將從GOP/場景復雜度參數的集合計算的內容相關的參數q的集合作為輸入，其中，能從數據包報頭信息中得出GOP/場景復雜度參數并且能在加密的視頻比特流的情況下使用GOP/場景復雜度參數；

其中，至少從GOP/場景復雜度參數中獲得所述內容相關的參數q的集合，表示每個場景的平均I幀尺寸，其中，優選地忽略第一場景的第一I幀；并且

其中，為了評估所述損害因數中的至少一個，優選地評估由壓縮失真造成的質量影響，使用取決于內容相關的參數q₁的影響函數f_IF，通過使場景sc乘以系數，從所述GOP/場景復雜度參數的加權平均數的倒數計算所述內容相關的參數q₁。

2.根據權利要求1所述的方法，其中：

每個場景sc具有加權w_sc×N_sc，N_sc是每個場景的GOP的數量，并且w_sc是進一步的加權因子，其中，對于具有最低值的場景：w_sc被設為大于1的值，例如，w_sc＝16，并且對于所有其它場景：w_sc被設為等于1。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述系數與每個視頻幀nx的像素數量和視頻幀速率fr成比例。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述內容相關的參數q₁由以下公式表示：

q1=Σscwsc×NscΣscSscI×wsc×Nsc×nx×fr1000.]]>

5.根據權利要求1到4中任一項所述的方法，其中，為每個圖像組(GOP)或每個視頻場景計算所述GOP/場景復雜度參數。

6.根據權利要求1到5中任一項所述的方法，其中，在步驟(1b)中使用的所述影響函數中的每個進一步取決于：

編碼或網絡技術特征，例如，比特率、幀速率、丟包百分比或在GOP或場景中的損失的比例。

7.根據權利要求1到5中任一項所述的方法，其中，在步驟(1b)中使用的所述影響函數中的每個進一步取決于：

與所述影響函數相關聯的系數。

8.根據權利要求1到5中任一項所述的方法，其中，在步驟(1b)中使用的所述影響函數中的每個進一步取決于：

編碼或網絡技術特征，例如，比特率、幀速率、丟包百分比或在GOP或場景中的損失的比例；以及

與所述影響函數相關聯的系數。