[發(fā)明專利]信號質(zhì)量評估裝置、信號質(zhì)量評估方法以及再生裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201380028675.0
• 申請日: 2013-04-26
• 公開（公告）號: CN104335278B
• 公開（公告）日: 2018-04-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 白石淳也
• 申請（專利權(quán)）人: 索尼公司
• 主分類號: G11B20/18
• 分類號: G11B20/18;H03M13/41
• 代理公司: 北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司11240
• 代理人: 余剛,吳孟秋

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及一種適合于使用局部響應(yīng)最大似然(PRML)對從記錄介質(zhì)再生的信號執(zhí)行解碼處理的信號質(zhì)量評估裝置和信號質(zhì)量評估方法，例如，涉及一種設(shè)置有信號質(zhì)量評估裝置并且執(zhí)行信息再生的再生裝置。

背景技術(shù)

例如，有關(guān)用作記錄介質(zhì)的實例的光學(xué)硬盤，光盤(CD)、數(shù)字化通用光盤(DVD)以及藍(lán)光光盤(BD(注冊商標(biāo)))被廣泛使用，闡述了記錄的高密度化歷史。

具體地，在BD級的高密度記錄情況下，使用被稱為局部響應(yīng)最大似然(PRML)檢測的技術(shù)的方法通常被用作位檢測方法。

PRML是一種將局部響應(yīng)過程和最大似然檢測技術(shù)結(jié)合的技術(shù)。局部響應(yīng)指響應(yīng)一位輸入返回比一個位更長的輸出的過程，即，通過輸出的多個輸入位做出確定的過程。具體地，以PR(1，2，2，1)表達(dá)獲得作為通過使四個連續(xù)信息位的輸入按照此順序乘以1、2、2和1并且將結(jié)果相加而獲得的信號(通常用于諸如藍(lán)光光盤等的光盤)的再生信號的過程。

最大似然檢測是一種定義兩個信號字符串之間的被稱為路徑度量的距離、確定實際信號與從假定位序列預(yù)測的信號之間的距離以及檢測提供最近距離的位序列的方法。此外，路徑度量被定義為通過在整個時間段內(nèi)以相同次數(shù)將兩個信號之間振幅的差的平方相加而獲得的距離。Viterbi檢測用于搜索提供最近距離的位序列。

結(jié)合這些方法的局部響應(yīng)最大似然是這樣一種方法：對從記錄介質(zhì)上的位信息所獲得的信號進(jìn)行調(diào)整，從而使該信號處于被稱為均衡器的濾波器的局部響應(yīng)過程中，確定所產(chǎn)生的再生信號與假定位序列的局部響應(yīng)之間的路徑度量，以及對提供最近距離的位序列進(jìn)行檢測。

基于PRML檢測的原理，使用指示用于選擇路徑的Viterbi檢測器的裕度的度量差(也被稱為SAM值)分布的方法通常被用作用于評估光盤的再生信號質(zhì)量的方法。

例如，上述專利文獻(xiàn)1、2、3以及4中公開了即使對傳統(tǒng)光盤執(zhí)行高密度記錄也與PRML的錯誤率具有滿意相關(guān)性的信號質(zhì)量評估方法。

在各種方法中，在實際使用的PRML類型中，通過提取統(tǒng)計地具有高頻錯誤發(fā)生率的幾種錯誤模式、通過獲得各種錯誤模式的指標(biāo)值、并且通過集成所獲得的指標(biāo)值來形成指標(biāo)值。

因為錯誤模式各自具有不同的度量差分布(分布和變量的平均值)，所以錯誤模式不能被處理為單個分布，因此，執(zhí)行上述操作。

現(xiàn)有技術(shù)文獻(xiàn)

專利文獻(xiàn)

專利文獻(xiàn)1：JP 3857685B

專利文獻(xiàn)2：JP 3711140B

專利文獻(xiàn)3：JP 4750488B

專利文獻(xiàn)4：WO 2010/001588

發(fā)明內(nèi)容

技術(shù)問題

同時，例如，執(zhí)行超過記錄層的各個層上相當(dāng)于40GB的BD超高密度記錄被視為進(jìn)一步增加常規(guī)光盤在線方向上的密度。在這種情況下，出現(xiàn)信道頻率特征的嚴(yán)重下降，尤其是高頻部件，并且在線信號的符號間干擾變得甚至更為強烈；因此，在不引進(jìn)具有更長約束長度并且與信道的頻率特征吻合的新型PRML類型的情況下，不能獲得充分的再生性能。在上述情況下，當(dāng)再生信道的頻率特征和PRML類型改變時，主導(dǎo)錯誤模式以及現(xiàn)有條件也改變。

具體地，由于光學(xué)調(diào)制傳遞函數(shù)(MTF)的高頻截止，所以短標(biāo)記再生信號的振幅變得極低，因此，很難獲得不僅具有最短標(biāo)記的再生信號的振幅，而且很難獲得具有第二最短標(biāo)記的再生信號的振幅。

因此，已經(jīng)達(dá)到這樣一種狀態(tài)，即，不能說明現(xiàn)有的信號質(zhì)量評估方法比較合適。

至今，可以以位為單元或者僅通過最短標(biāo)記的一個位的移位來理解使用PRML的最大似然解碼的錯誤模式。換言之，僅考慮上述錯誤模式已足以表達(dá)信號質(zhì)量。

然而，在超過相當(dāng)于40GB的BD的超高密度記錄條件下，由于上述所述情況，在使用PRML的最大似然解碼的錯誤模式中出現(xiàn)了包括記錄標(biāo)記和空間的極性反向的多種新型分塊錯誤。而且，在全部錯誤率中，上述錯誤模式的參與變成主導(dǎo)。因為分塊錯誤模式具有錯誤傳播特征，所以在一些情況下，出現(xiàn)在10個時鐘部分或者更多個時鐘部分的極長部分中延伸的錯誤。

因而，例如，即使通過檢測諸如最短標(biāo)記的一位一位等錯誤模式來生成評估值，也難以說明該評估值反映了實際的錯誤率。

因此，本公開的目的是即使高密度記錄進(jìn)一步傳播也提供能夠與錯誤率具有強烈相關(guān)性的信號評估方法，即，可具有高準(zhǔn)確度。

技術(shù)方案