[發明專利]水泥的品質或制造條件的預測方法

有效

• 申請號: 201380028407.9
• 申請日: 2013-02-22
• 公開（公告）號: CN104350021B
• 公開（公告）日: 2017-03-01
• 發明（設計）人: 大野麻衣子;黑川大亮;平尾宙
• 申請（專利權）人: 太平洋水泥株式會社
• 主分類號: C04B7/36
• 分類號: C04B7/36;G06N3/08
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司11127
• 代理人: 黃綸偉,于靖帥

技術領域

本發明涉及使用了神經網絡的水泥的品質或制造條件的預測方法。

背景技術

以往，對水泥品質的評價中存在耗費成本和時間的問題。例如，灰漿的壓縮強度如下測定：將水泥、標準砂和水依據JIS?R?5201混煉后，成型為樣品，在養護1天后、養護3天后、養護7天后和養護28天后的各時刻將樣品設置于壓縮試驗機而進行測定。即，到確認灰漿的壓縮強度的測定結果為止用時28天，因此在水泥的發貨時無法得到灰漿的壓縮強度的預測值。

特別是，在近年的水泥制造中，據認為作為水泥原料或燒制用燃料的工業廢棄物的用量增加，水泥品質發生變動的機會增多。因此，為了預防所要發貨的水泥的品質異常，水泥品質管理的重要性提高。

為了解決這樣的問題，專利文獻1中記載了一種水泥的品質預測方法，其利用峰形擬合法分析水泥或熟料的粉末X射線衍射結果，基于由此得到的熟料礦物的晶體學信息，預測水泥的品質(具體來說為水泥的凝結時間和灰漿壓縮強度)的變化。

另外，專利文獻2中記載了一種水泥的品質推算方法，其中，將在水泥制造工廠的運轉中作為品質管理信息所收集的水泥中的熟料構成礦物和添加材料的量的信息、熟料構成礦物的晶體結構的信息、熟料的少量成分的量的信息以及水泥的粉末度和45μm篩余物的信息應用于基于過去積累的這些信息和灰漿壓縮強度實測數據間的多重回歸分析而求出的灰漿壓縮強度的估計方程，從而推算灰漿壓縮強度。

但是，在專利文獻1、2的方法中，無法預測灰漿的壓縮強度和凝結時間以外的品質(例如灰漿的流動性等)。另外，據認為，對水泥的品質產生影響的因素不限于專利文獻1、2所列舉的因素，制造步驟中的各種條件等各種因素有著復雜的關系，因此專利文獻1、2的方法不能說是精度高的方法。

另一方面，在水泥的制造條件中，如即將投入窯爐前的熟料原料的水硬率那樣，與預熱器的氣體流量等多個因素有著復雜的關系，有時難以進行預測。

因此，在考慮到各種因素后，需要一種能夠短時間且高精度地預測水泥的品質或制造條件的方法。

現有技術文獻

專利文獻

專利文獻1：日本特開2005-214891號公報

專利文獻2：日本特開2007-271448號公報

發明內容

發明要解決的課題

本發明的目的在于提供一種能夠短時間且高精度地預測水泥的品質或制造條件的方法。

用于解決課題的方案

本發明人為了解決上述課題進行了深入研究，結果發現利用以下方法能夠達到上述目的，從而完成了本發明。該方法為：使用學習數據和檢驗數據(モニターデータ)，以足夠多到使σ_L＜σ_M(該式的含義在下文中說明)的學習次數進行神經網絡的學習后，此時，一邊減少學習次數一邊反復進行神經網絡的學習直至達到σ_L≥σ_M為止，并且在解析度判定值小于預先設定的設定值的神經網絡的輸入層輸入特定的監視數據，由上述神經網絡的輸出層輸出特定的評價數據的推測值。

即，本發明提供以下的[1]～[7]。