[發(fā)明專利]業(yè)務(wù)過程分析法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201380026344.3
• 申請(qǐng)日: 2013-05-21
• 公開（公告）號(hào): CN104321792A
• 公開（公告）日: 2015-01-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: M·J·迪弗特勒爾;P·T·凱澤;R·哈拉夫;G·T·拉克什曼;M·A·馬林;N·K·穆希;S·羅日尼奧伊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06
• 代理公司: 北京市中咨律師事務(wù)所 11247
• 代理人: 張亞非;于靜

相關(guān)申請(qǐng)的交叉引用

在此要求享有于2012年5月21日向美國(guó)專利商標(biāo)局申請(qǐng)的序列號(hào)為13/476739的專利的優(yōu)先權(quán)，其全部?jī)?nèi)容通過引用結(jié)合于此。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明一般涉及分析法，且更具體地，涉及用于業(yè)務(wù)過程管理的分析法。

背景技術(shù)

案例管理挑戰(zhàn)要求洞察力、響應(yīng)性和協(xié)作。案例管理策略整合信息、過程以及人力以提供對(duì)案例的完整視圖。案例管理提供了分析法、業(yè)務(wù)規(guī)則、協(xié)作和社交軟件以創(chuàng)造更成功的案例結(jié)果。

發(fā)明內(nèi)容

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，數(shù)據(jù)探索工作包括：蹤跡管理器，其接收多個(gè)蹤跡集，每個(gè)蹤跡集具有多個(gè)業(yè)務(wù)過程執(zhí)行蹤跡，每個(gè)業(yè)務(wù)過程執(zhí)行蹤跡是單個(gè)工作流的表示；模型生成器，其從每個(gè)蹤跡集創(chuàng)建模型，每個(gè)模型是有向圖，包括相應(yīng)蹤跡集中的業(yè)務(wù)過程執(zhí)行蹤跡的聚合的工作流；模型比較器，其提取模型之間的多個(gè)差異，并基于該多個(gè)差異來創(chuàng)建比較結(jié)果，其中比較結(jié)果被存儲(chǔ)到協(xié)作系統(tǒng)；以及蹤跡集識(shí)別器，其被配置為基于選中的模型分部來識(shí)別蹤跡集的子集，其中蹤跡集的子集展示從選中的模型分部提取的至少一個(gè)差異。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，一種識(shí)別業(yè)務(wù)過程執(zhí)行蹤跡之間的差異的方法包括接收多個(gè)蹤跡集，每個(gè)蹤跡集具有多個(gè)業(yè)務(wù)過程執(zhí)行蹤跡，每個(gè)業(yè)務(wù)過程執(zhí)行蹤跡是單個(gè)工作流的表示；從每個(gè)蹤跡集創(chuàng)建模型，每個(gè)模型是有向圖，包括相應(yīng)蹤跡集中的業(yè)務(wù)過程執(zhí)行蹤跡的聚合的工作流；提取模型之間的多個(gè)差異，并基于該多個(gè)差異來創(chuàng)建比較結(jié)果；以及基于選中的模型分部來識(shí)別蹤跡集的子集，其中所述蹤跡集的子集展示從選定的模型分部提取的至少一個(gè)差異。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，一種識(shí)別業(yè)務(wù)過程執(zhí)行蹤跡之間的差異的方法包括接收多個(gè)蹤跡集，每個(gè)蹤跡集具有多個(gè)業(yè)務(wù)過程執(zhí)行蹤跡，每個(gè)業(yè)務(wù)過程執(zhí)行蹤跡是單個(gè)工作流的表示；從每個(gè)蹤跡集創(chuàng)建模型，每個(gè)模型是有向圖，包括相應(yīng)蹤跡集中的業(yè)務(wù)過程執(zhí)行蹤跡的聚合的工作流；提取模型之間的多個(gè)差異，并基于該多個(gè)差異來創(chuàng)建比較結(jié)果；基于選中的模型分部來識(shí)別蹤跡集的子集，其中所述蹤跡集的子集展示從選定的模型分部提取的至少一個(gè)差異；以及將蹤跡集的子集顯示為選定模型分部上的覆蓋(overlay)，其中所述覆蓋基于蹤跡集的子集和選定模型分部之間的交集而被確定。

附圖說明

現(xiàn)在將參考附圖更詳細(xì)地描述本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例：

圖1是根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的包括任務(wù)的示例性案例模型；

圖2是根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的任務(wù)的示例性過程模型，該過程模型包括活動(dòng)(A、B、C、D、E、F、G、H)。

圖3A是根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施例的汽車保險(xiǎn)過程的概率圖模型(PGM)；

圖3B是示出根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施例的最可能路徑的圖3A的帶注解的概率圖模型；

圖4是示出根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施例的案例模型的示例性接口；

圖5A是根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施例的用于在模型上創(chuàng)建過程實(shí)例的覆蓋的方法的流程圖；

圖5B-C是根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施例的蹤跡觀察器的示例性顯示；

圖6是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的用于自動(dòng)化數(shù)據(jù)探索的方法的流程圖；

圖7是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的數(shù)據(jù)探索工具的圖；

圖8是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的用于實(shí)施用于應(yīng)用案例管理的分析學(xué)的方法的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的圖。

具體實(shí)施方式

根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，與案例或業(yè)務(wù)過程有關(guān)的數(shù)據(jù)可從不同案例實(shí)例被聚合以生成模型，其可被可視化并分析。模型可被挖掘的信息動(dòng)態(tài)更新。而且，模型接口可被定制。

在此描述的方法適用于案例和業(yè)務(wù)過程，包括結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)過程(例如，其中過程中的所有流是已知且被保證的)以及未結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)過程。參考圖1和2，案例或業(yè)務(wù)過程100包含任務(wù)，例如101。每個(gè)任務(wù)可被過程201實(shí)施，該過程包括活動(dòng)，例如202。

而且，案例模型被一組任務(wù)定義，而業(yè)務(wù)過程實(shí)例包括任務(wù)序列。每個(gè)任務(wù)可具有與其相關(guān)的數(shù)據(jù)。例如，在汽車保險(xiǎn)案例中，任務(wù)可與業(yè)務(wù)過程的傳入文檔相關(guān)數(shù)據(jù)(諸如索賠文件)有關(guān)。業(yè)務(wù)過程的每個(gè)實(shí)例也可與數(shù)據(jù)有關(guān)。在業(yè)務(wù)過程的執(zhí)行期間，對(duì)于每個(gè)任務(wù)，事件可被捕獲并存儲(chǔ)，以生成執(zhí)行蹤跡。通過挖掘業(yè)務(wù)過程的執(zhí)行蹤跡，業(yè)務(wù)過程的模型可被創(chuàng)建。示例性模型包括概率圖模型(PGM)、業(yè)務(wù)過程模型(PM)、概率過程模型(PPM)等。