[發明專利]用于神經網絡的基于標記的裝置和方法有效
| 申請號: | 201380025107.5 | 申請日: | 2013-03-15 |
| 公開(公告)號: | CN104620236B | 公開(公告)日: | 2019-02-15 |
| 發明(設計)人: | B·紹特馬里;E·M·伊日科維奇 | 申請(專利權)人: | 高通股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/50 | 分類號: | G06F17/50;G06N3/02;G06N3/04 |
| 代理公司: | 上海專利商標事務所有限公司 31100 | 代理人: | 亓云 |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 神經網絡 基于 標記 裝置 方法 | ||
1.一種實現包括多個元素的神經網絡的由計算機實現的方法,所述方法包括
使用標記來標識所述多個元素的子集,其中所述標記包括配置成標識所述多個元素的子集中的每一元素的唯一性標識符;
將所述標記指派給所述子集的每一元素,其中指派所述標記被配置成使得能生成包括所述子集的至少一部分元素的新網絡元素。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,進一步包括生成所述多個元素,其中所述生成是在指派所述標記之前。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述每一元素是隨機地從所述多個元素中選擇的。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述子集的所述每一元素包括單元。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述標記包括串標識符。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述標記包括字母數字標識符。
7.如權利要求6所述的方法,其特征在于,所述字母數字標識符被適配成標識所述子集的相應元素的空間坐標。
8.如權利要求6所述的方法,其特征在于,所述子集包括多個節點;并且
所述字母數字標識符包括所述多個節點中的至少一個節點的標識符。
9.如權利要求6所述的方法,其特征在于,所述標記被適配成使得能標識所述子集。
10.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述新網絡元素包括連接。
11.如權利要求10所述的方法,其特征在于,所述連接包括(i)突觸和(ii)結之一。
12.一種動態劃分包括多個元素的計算機化神經網絡的方法,所述方法包括:
使用標記來標識所述網絡的元素子集,其中所述標記包括配置成標識所述元素子集中的每一元素的唯一性標識符;
將所述標記指派給所述子集,其中所述標識和所述指派協作以使得能使用單個選擇操作來選擇所述子集的每一元素。
13.如權利要求12所述的方法,其特征在于,進一步包括將所述標記指派給所述子集的每一元素。
14.如權利要求12所述的方法,其特征在于,所述子集包括所述多個元素的多個節點。
15.如權利要求12所述的方法,其特征在于,所述標識所述子集至少部分地基于執行包括從包含AND、NOT和OR的組中選擇的關鍵字的布爾表達式。
16.如權利要求12所述的方法,其特征在于,進一步包括:
使用另一標記來標識所述網絡的另一元素子集;以及
實現所述子集內的至少一部分元素與所述另一元素子集的元素之間的多個連接。
17.如權利要求16所述的方法,其特征在于,進一步包括將所述另一標記指派給所述另一子集的每一元素。
18.如權利要求16所述的方法,其特征在于,所述多個連接中的每一連接包括突觸和結之一。
19.如權利要求16所述的方法,其特征在于,所述多個連接中的每一連接是至少部分地基于所述標記和所述另一標記來實現的。
20.如權利要求16所述的方法,其特征在于,所述另一子集內的至少一部分元素與所述子集的元素不同。
21.一種配置成實現包括多個元素的神經網絡的系統,所述系統包括:
配置成執行計算機程序模塊的一個或多個處理器,其中所述計算機程序模塊的執行使所述一個或多個處理器:
使用標記來標識所述多個元素的子集,其中所述標記包括配置成標識所述多個元素的子集中的每一元素的唯一性標識符;以及將所述標記指派給所述多個元素的所述子集中的個體元素,其中指派所述標記使得能生成包括所述多個元素的所述子集中的個體元素的新網絡元素。
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