[發(fā)明專利]圖像處理方法和圖像處理設備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201380021821.7
• 申請日: 2013-04-24
• 公開（公告）號: CN104254872B
• 公開（公告）日: 2017-09-22
• 發(fā)明（設計）人: 先崎健太;塚田正人;河口裕明
• 申請（專利權）人: 日本電氣株式會社
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;H04N1/409;H04N5/21
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所11256
• 代理人: 王茂華,張凡

技術領域

本發(fā)明涉及圖像處理方法和圖像處理設備。

背景技術

在圖像處理技術中，具體地，一種用于減少圖像中所包含的隨機噪聲的技術對于銳化所捕獲的圖像的再現(xiàn)來說是重要的。在專利文獻1中公開了用于減少隨機噪聲的典型技術。

專利文獻1公開了以下技術。即，一種裝置包括：多個運算電路，用于關于在從輸入圖像處理電路輸出的彩色數(shù)字信號的主掃描方向中的任意目標像素(i)、基于指定的數(shù)學公式來計算移動平均像素數(shù)(n)；多個比特選擇器電路，用于選擇性地輸出目標像素(i)和之前和之后的(n)個像素的參考象素(j)；多個差分電路，用于計算在目標像素(i)的輸出水平和參考像素(j)中的每一個的輸出水平之間的差的絕對值；多個判定電路，用于輸出目標像素(i)、將從多個差分電路輸出的值與在閾值存儲器中的指定閾值作比較，以基于比較結果來輸出參考像素(j)；以及多個運算電路，用于執(zhí)行對從多個判定電路輸出的信號的移動平均處理。

更具體地，僅在目標像素(i)的輸出水平和參考像素(j)的輸出水平之間的差的絕對值等于或小于閾值的情況下，參考像素(j)才被添加到移動平均處理。結果，差的絕對值相對于閾值急劇變化的部分被排除在移動平均處理之外。這確保了噪聲分量的有效去除。

[引用列表]

[專利文獻]

[專利文獻1]

日本未審查專利申請，首次公開No.2002-57900

發(fā)明內(nèi)容

[技術問題]

然而，利用專利文獻1的技術，無法移除具有周期等于或大于平滑濾波器的大小的低頻噪聲。

具體地，無法同時實現(xiàn)對圖像中的邊緣(edge)分量和紋理(texture)分量的保留以及從圖像中有效移除噪聲。

鑒于上述，進行本發(fā)明以解決上述問題。本發(fā)明的目的在于提供一種能夠保留圖像中的邊緣分量和紋理分量以及從圖像中有效地移除噪聲的圖像處理方法和圖像處理設備。

[對問題的解決方案]

本發(fā)明涉及一種圖像處理方法，包括：針對多層的區(qū)域中的每一個計算像素的邊緣信息和像素統(tǒng)計值，該區(qū)域中的每一個包含目標像素并且具有連續(xù)減小的范圍；使用邊緣信息來校正在特定層的區(qū)域的像素統(tǒng)計值和比該特定層的區(qū)域更寬的層的區(qū)域的像素統(tǒng)計值之間的差分信息；使用校正后差分信息和比特定層的區(qū)域更寬的區(qū)域的像素統(tǒng)計值來校正該特定層的區(qū)域的像素統(tǒng)計值；使用邊緣信息來重新校正在特定層的區(qū)域的校正前像素統(tǒng)計值和特定層的區(qū)域的校正后像素統(tǒng)計值之間的差分信息；以及通過在每個層中連續(xù)地重復對特定層的區(qū)域的像素統(tǒng)計值的校正和重新校正來校正目標像素，直到該區(qū)域?qū)⑵浞秶鷱淖畲蠓秶鷾p小到最小范圍。

本發(fā)明涉及一種圖象處理設備，包括：像素統(tǒng)計值計算單元，針對多層的區(qū)域中的每一個計算像素的像素統(tǒng)計值，該區(qū)域中的每一個包含目標像素并且具有連續(xù)減小的范圍；邊緣信息計算單元，針對多層的區(qū)域中的每一個計算邊緣信息，該區(qū)域中的每一個包含目標像素并且具有連續(xù)減小的范圍；以及校正單元，使用校正后差分信息和比特定層的區(qū)域更寬的區(qū)域的像素統(tǒng)計值來校正該特定層的區(qū)域的像素統(tǒng)計值、使用邊緣信息來重新校正在特定層的區(qū)域的校正前像素統(tǒng)計值和特定層的區(qū)域的校正后像素統(tǒng)計值之間的差分信息、并且通過在每個層中連續(xù)地重復對特定層的區(qū)域的像素統(tǒng)計值的校正和重新校正來校正目標像素，直到該區(qū)域?qū)⑵浞秶鷱淖畲蠓秶鷾p小到最小范圍。

[本發(fā)明的效果]

根據(jù)本發(fā)明的一個方面，能夠有效地去除噪聲。

附圖說明

圖1圖示了根據(jù)本發(fā)明的實施例的圖像處理方法。

圖2圖示了Func函數(shù)的示例。

圖3圖示了寬區(qū)域中的參數(shù)的示例性設置。

圖4是圖示根據(jù)本實施例的重新校正函數(shù)的形式的示例性圖。

圖5是圖示根據(jù)本實施例的重新校正函數(shù)的另一形式的示例性圖。

圖6是圖示根據(jù)本實施例的重新校正函數(shù)的又一形式的示例性圖。

圖7是圖示根據(jù)本實施例的圖像處理設備的框圖。

圖8是圖示根據(jù)本實施例的另一圖像處理設備的框圖。

具體實施方式

以下將描述本發(fā)明的實施例。

圖1圖示了根據(jù)本發(fā)明的實施例的圖像處理方法。圖1圖示了在三層結構中執(zhí)行的多分辨率圖像處理的流程。然而，能夠通過在雙層結構中執(zhí)行的多分辨率圖像處理來實現(xiàn)本發(fā)明。此外，還能夠容易地通過在四層或更多層結構中執(zhí)行的多分辨率圖像處理來實現(xiàn)本發(fā)明。

圖1圖示了根據(jù)本發(fā)明的實施例的圖像處理方法。