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[發(fā)明專利]根據(jù)存儲的圖像確定3D模型信息有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201380018797.1 申請日: 2013-03-11
公開(公告)號: CN104395902A 公開(公告)日: 2015-03-04
發(fā)明(設(shè)計)人: 小詹姆斯.J.庫弗納;J.R.布魯斯;A.波爾索希;R.希克曼 申請(專利權(quán))人: 谷歌公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 北京市柳沈律師事務(wù)所 11105 代理人: 邵亞麗
地址: 美國加利*** 國省代碼: 美國;US
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 根據(jù) 存儲 圖像 確定 模型 信息
【權(quán)利要求書】:

1.一種方法,包括:

在服務(wù)器處接收搜索查詢,其中,所述搜索查詢包括對關(guān)于對象的信息的請求;

確定所述對象的3D模型,其中,所述3D模型包括關(guān)于所述對象的三維形狀信息;

基于所述對象的多個已存儲的圖像,確定至少一個可適用光場和至少一個可適用觀看角度,其中,在對象的每個已存儲的圖像中,所述對象被至少一個各自的光場照明而且被從各自的觀看角度成像;以及

從所述服務(wù)器發(fā)送搜索查詢結(jié)果,其中,所述搜索查詢結(jié)果包括所述3D模型、所述至少一個可適用光場和所述至少一個可適用觀看角度。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述至少一個可適用光場被確定以使得其基本匹配所述對象的至少一個已存儲的圖像的照明條件。

3.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述至少一個可適用觀看角度被確定以使得其基本匹配所述對象的至少一個已存儲的圖像的至少一個觀看角度。

4.如權(quán)利要求1所述的方法,還包括基于所述至少一個可適用光場和所述至少一個可適用觀看角度渲染所述3D模型的至少一個表示,其中,所述至少一個表示被配置為基本匹配所述對象的至少一個已存儲的圖像。

5.如權(quán)利要求4所述的方法,還包括:

將所述至少一個表示與所述對象的至少一個已存儲的圖像進(jìn)行比較;以及

基于所述比較確定相似性度量。

6.如權(quán)利要求5所述的方法,還包括生成熱映射,其中,所述熱映射基于所述相似性度量。

7.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述至少一個可適用光場包括周圍照明映射。

8.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述至少一個可適用光場包括周圍遮擋映射。

9.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述至少一個可適用光場包括朗伯反射映射。

10.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述至少一個可適用光場包括鏡面反射映射。

11.如權(quán)利要求1所述的方法,還包括基于所述對象的已存儲的圖像,至少確定部分的三維雙向反射分布函數(shù)(BRDF),其中,所述至少一個可適用光場基于所述三維BRDF。

12.如權(quán)利要求1所述的方法,還包括:

基于所述對象的已存儲的圖像,確定至少一個規(guī)范的觀看角度,其中,所述至少一個可適用觀看角度對應(yīng)于所述至少一個規(guī)范的觀看角度。

13.如權(quán)利要求1所述的方法,還包括:

確定所述對象的至少一個GS1標(biāo)準(zhǔn)觀看角度,其中,所述至少一個可適用觀看角度對應(yīng)于所述對象的至少一個GS1標(biāo)準(zhǔn)觀看角度。

14.如權(quán)利要求1所述的方法,還包括:

基于所述對象的已存儲的圖像,確定所述對象的至少一種材料,其中,所述至少一個可適用光場是基于所述對象的至少一種材料確定的。

15.如權(quán)利要求1所述的方法,還包括:

基于所述對象的已存儲的圖像,確定所述對象的至少一個表面紋理,其中,所述至少一個可適用光場是基于所述對象的至少一個表面紋理確定的。

16.如權(quán)利要求1所述的方法,還包括:

基于所述對象的已存儲的圖像,確定所述對象的至少一個規(guī)范的環(huán)境,其中,所述至少一個可適用光場是基于所述對象的至少一個規(guī)范的環(huán)境確定的。

17.如權(quán)利要求1所述的方法,還包括:

基于所述可適用光場,從一組著色器選擇至少一個候選著色器;

基于所述3D模型和所述至少一個候選著色器,渲染候選圖像;

在候選圖像比較中,將所述候選圖像與參考圖像進(jìn)行比較,其中,所述參考圖像包括所述對象的至少一個已存儲的圖像;以及

對于每個各自的候選著色器,確定:

i)基于所述候選圖像比較的視覺改進(jìn)度量;

ii)圖形處理器成本;

iii)下載大小;以及

iv)至少基于所述視覺改進(jìn)度量、所述圖形處理器成本和所述下載大小的著色器排序度量。

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