[發明專利]自動推薦內容

有效

• 申請號: 201380017911.9
• 申請日: 2013-02-21
• 公開（公告）號: CN104247441B
• 公開（公告）日: 2018-01-09
• 發明（設計）人: 徐智晨;S·阿布厄海伽;黃磊;N·霍弗恩
• 申請（專利權）人: 歐亞拉股份有限公司
• 主分類號: H04N21/25
• 分類號: H04N21/25;H04N21/45
• 代理公司: 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所11038
• 代理人: 宋海寧

技術領域

本發明涉及自動推薦，更具體地，涉及一種用來向用戶自動推薦內容的系統。

背景技術

已經日益常見的是，將諸如視頻資產之類的內容在網絡上傳送給用戶。電影、電視劇、家庭視頻、做法視頻、及音樂視頻僅僅是視頻資產的類型的少量例子，這些視頻資產當前在互聯網、電話網絡、內部網絡、有線連接等上提供。在網絡上已經得到的視頻資產可在整個視頻資產已經下載之后或者隨著視頻資產正在傳送(傳輸)而播放。

鑒于適于消費的視頻資產過多，已經日益重要的是幫助用戶識別最可能使他們感興趣的那些視頻資產。例如，關于向用戶推薦用戶高度感興趣的十部視頻的系統，比關于僅僅提供在百萬較小興趣視頻中搜索這相同十部視頻的工具的系統，用戶將具有好得多的體驗。

各種手段已經用來向用戶推薦視頻資產，這些手段各自具有一定缺陷。例如，一種“趨勢”手段是保持跟蹤哪些視頻資產由整體的用戶人口最多地消費，并且將那些消費最多的視頻資產推薦給所有用戶。另一種趨勢手段是保持跟蹤那些視頻在整個用戶人口中當前正經歷一波興趣，并且將這些視頻推薦給所有用戶。這些“一只鞋子適合所有人”的趨勢手段，對于具有與平均用戶相對應的興趣的用戶還可以，但不是對于所有用戶都適用。

“視頻到視頻(video-to-video)”手段是向每個用戶推薦與該用戶剛剛消費的視頻資產共同具有某些內容的視頻資產。例如，在用戶已經消費電影X之后，可以向用戶呈現：與電影X呈相同種類的、具有與電影X相同的主要演員的、具有與電影X相同的導演的、來自與電影X相同的時期的等等的電影的推薦。“視頻到視頻”手段當用戶具有狹窄范圍的興趣時還可以，但當用戶對于特定類型的視頻已經變得滿足并且用戶現在想消費不同的視頻時，不太適用。

用來推薦視頻資產的“用戶到視頻(user-to-video)”手段涉及相對于時間監視用戶的資產消費行為?；谟脩舻囊曨l消費歷史，可以得出用戶的一般興趣。這些得出興趣然后可以用來識別用戶可能感興趣的其它視頻，這些其它視頻可以作為推薦而供給。用戶到視頻手段可以適用，只要用戶的消費歷史準確地反映用戶的當前興趣。然而，如果用戶不具有充足的歷史，或者用戶當前感興趣的是與用戶過去消費的視頻不同的某些視頻，則基于用戶到視頻的推薦就不是特別有用。

本文中描述的手段是可實現的手段，但不一定是以前已經想到或實現的手段。因此，除非另外指示，否則不應該假定：本文中描述的手段的任一種僅僅因為它們在本部分中被描述而看作現有技術。

附圖說明

在附圖中：

圖1是根據本發明實施例的方塊圖，該方塊圖表明機器學習引擎如何可以用來預測對于視頻的興趣分數；

圖2是根據本發明實施例的方塊圖，該方塊圖表明各種類型的元數據，這些元數據可以由推薦系統保持；

圖3是根據本發明實施例的方塊圖，該方塊圖表明對于模型調諧參數的不同值，多個分數如何可以供給到機器學習引擎中；

圖4是根據本發明實施例的方塊圖，該方塊圖表明產生多個不同分數分量、和基于目的而組合分量分數；及

圖5是根據本發明實施例的計算機系統的方塊圖，該計算機系統可以用來實施視頻推薦系統。

具體實施方式

如下描述中，為了解釋的目的，敘述多個具體細節，以便提供本發明的徹底理解。然而，顯然，可以實踐本發明而不用這些具體細節。其它情況下，熟知結構和裝置以方塊圖形式表示，以便避免不必要地使本發明模糊。

一般概要

提供向用戶推薦視頻資產的技術，其中對于每個候選視頻預測向用戶推薦該候選視頻可能滿足目的的程度。在所述目的是用戶約定的情況下，預測可以指示用戶可能對該候選視頻感興趣的程度。根據本發明的一個方面，訓練機器學習引擎既供給有協作過濾(collaborative filtering,CF)參數值，又供給有基于內容的過濾(content-based filtering,CBF)參數值?；谳斎雲抵?，機器學習引擎產生機器-學習分數(“ML分數”)，該機器-學習分數反映向用戶推薦特定視頻將滿足特定目的的程度。在所述目的是滿足用戶的觀看興趣的情況下，ML分數是特定用戶可能對觀看視頻多么感興趣的預測。

為了解釋說明，對其產生ML分數的用戶這里稱作“目標用戶”，并且對其產生ML分數的視頻這里稱作“目標視頻”。在一個實施例中，對于在一組候選視頻中的每個視頻產生的ML分數，作為從候選視頻中選擇哪些視頻推薦給目標用戶的基礎。