[發明專利]顧客數據解析系統在審
| 申請號: | 201380013637.8 | 申請日: | 2013-11-20 |
| 公開(公告)號: | CN104718547A | 公開(公告)日: | 2015-06-17 |
| 發明(設計)人: | 毛谷村剛太郎 | 申請(專利權)人: | 文化便利俱樂部株式會社 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 永新專利商標代理有限公司 72002 | 代理人: | 胡建新 |
| 地址: | 日本*** | 國省代碼: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 顧客 數據 解析 系統 | ||
發明領域
本發明涉及一種收集與顧客有關的數據,并對其進行解析的系統。
背景技術
通過積分卡、信用卡的加入者、營銷網絡加入者及顧客名簿登錄者等,每日收集與會員顧客有關的各種各樣的數據,存儲在數據庫中的這種數據例如為了投遞與顧客的意向相符的商品廣告而被使用的技術,已為眾所周知(引用文獻1~5)。另外,從顧客收集的數據能夠作為下述數據加以利用,該數據成為以上述那種用于對顧客的廣告等推薦的最佳顧客的提取所需的分析、用于商品/服務開發的調研或商品/服務銷售趨勢的調研等的市場調查所需的分析為代表的各種各樣分析的基礎。以往作為生成這種成為分析基礎的數據所用的解析方法,采用了下述方法,即為了獲知對于與1個項目建立關聯后的數據,與另1個項目建立關聯后的數據帶來什么程度影響,要按每1個目標變量制作模型,按多個目標變量的每個進行評分的方法。但是,在解析從多位顧客提供的巨大數據量的被稱為大數據的原始數據的場合,就上述解析方法而言,因為在對多個目標變量評分時,運算需要較長時間,給運算裝置增加很大的負荷,所以人們要求這一點的改進。
專利文獻1:日本特開2010-211687號公報
專利文獻2:日本特開2009-163533號公報
專利文獻3:日本特開2012-247926號公報
專利文獻4:日本特開2004-70504號公報
專利文獻5:日本特開2012-190061號公報
發明內容
因此,本發明的目的為,提供一種可以有效解析被收集的數據,在短時間內生成能在廣告、市場調查等各種各樣的分析方面利用的作為分析基礎的數據的系統。
本發明的顧客解析系統用來解析被運用公司系統收集/存儲的詳細數據,其特征為,具有以任意的詳細數據的多個項目為說明變量,以其他的多個項目為目標變量,通過概率推論計算多個項目的概率值的預測處理單元。
根據本發明的另一方式,其特征為,具有以任意的詳細數據的多個項目為說明變量,以其他的多個項目為目標變量,且將所述目標變量作為下世代目標變量所用的說明變量,通過概率推論計算其他的多個項目的概率值的預測處理單元。
其特征為,具有數據集市生成處理單元,對詳細數據進行匯總,生成由適于解析的詳細數據構成的數據集市。
其特征為,具有采樣處理單元,對任意數量的顧客的詳細數據進行采樣。
其特征為,具有驗證單元,判定對于詳細數據的項目進行預測處理而得到的概率值和從所收集的實例值的詳細數據得到的先驗概率值之間的差分。
其特征為,具有校正單元,在由驗證單元判定出概率值和先驗概率值的差分小于等于任意的值之前,校正預測處理的預測試驗模型。
其特征為,具有評分單元,將由驗證單元判定為小于等于任意值的差分的預測試驗模型作為預測處理的預測模型,利用所述預測模型,對全部顧客的詳細數據進行預測處理來計算概率值。
其特征為,對計算出的概率值進行閾值判定,計算映射估計值。
發明效果
根據本發明,即便目標變量是數個,也可以一次執行預測模型制作過程、評分過程。
附圖說明
圖1是本發明的顧客數據解析系統的框圖。
圖2是本發明的顧客數據解析系統的流程圖。
圖3是表示本發明的詳細數據解析階段的流程圖。
圖4是以往的預測處理的模式圖。
圖5是本發明的顧客數據解析系統的預測處理的模式圖。
圖6是本發明的顧客數據解析系統的預測處理的模式圖。
圖7是本發明的顧客數據解析系統的預測處理的模式圖。
圖8是本發明的顧客數據解析系統的預測處理的模式圖。
圖9是本發明的顧客數據解析系統的預測處理的模式圖。
圖10是本發明的顧客數據解析系統的預測處理的模式圖。
圖11是本發明的顧客數據解析系統的預測處理的模式圖。
圖12是本發明的顧客數據解析系統的數據表的例子。
圖13是本發明的顧客數據解析系統的數據表的例子。
圖14是本發明的顧客數據解析系統的數據表的例子。
圖15是本發明的顧客數據解析系統的作為解析結果利用例的波形生成處理及近似率計算處理的流程圖。
圖16是波形生成處理后的圖表。
圖17是波形生成處理后的圖表。
圖18是波形生成處理后的圖表。
圖19是近似率計算處理的計算例。
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