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[實用新型]一種魚類體征智能測量裝置有效

專利信息
申請號: 201320795125.9 申請日: 2013-12-06
公開(公告)號: CN203897033U 公開(公告)日: 2014-10-29
發明(設計)人: 關健 申請(專利權)人: 關健
主分類號: A01K61/00 分類號: A01K61/00
代理公司: 東莞市中正知識產權事務所 44231 代理人: 劉林
地址: 266003 山東省*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 魚類 體征 智能 測量 裝置
【說明書】:

技術領域

本實用新型涉及一種魚類養殖用具的技術領域,具體涉及一種魚類體征智能測量裝置。?

背景技術

魚類體征測量是海洋魚類資源調查、海水魚類養殖生產、苗種繁育和良種培育研究中的一個重要環節,并且占有相當大的工作量。在水產養殖實際生產中,也經常涉及對魚類的生長、體態、重量以及人工標志號進行測定、紀錄、處理的問題。側扁型魚類是魚類中的一大類,其中的比目魚(鲆、鰈、鰨)、鯧、鯵等魚種在我國的魚類養殖中占有相當大的比例。因此,在上述的各項工作中,有效解決經濟、快速、便捷、準確的測定、紀錄、處理側扁型魚類的體征參數,成為相關專業人員的迫切需要。?

現有的測量魚類生長的方法一般是人工使用尺直接測量、紀錄被測定魚如全長和體長等可量參數,用天平或臺秤稱重,用相機拍照被測定魚。雖然此方法需要的設備用具易得,操作簡單易行,但存在下列問題:①直尺測定數據不準確:由于將魚放置在平面上時,魚體是一個曲面,故直尺難以水平放置于魚體之上,因直尺彎曲產生的測量誤差不可避免;②拍攝的照片中魚體放置姿態不標準,導致形態扭曲不能反映魚的真實形態;③測定參數少:因操作時間短,僅能測定少量參數;④無法進行魚體個體識別;⑤無法追溯所獲得的異常數據;⑥測定需要工作人員多,包括搬運、稱重、測定、拍照、紀錄人員,至少5人以上;⑦測定速度緩慢:魚類一般需要測定較多參數,但逐一測定各單項體征指標極為耗時;⑧魚體托盤中的殘水不能及時排出:被測定魚體表粘液積聚于魚體托盤中無法排出,需人工倒出。?

中國專利公開號為CN201369995,公開日為2009年12月30日的實用新型說明書公開了一種“魚類生長測量裝置”,該實用新型是蓄水箱中設置一塊底板,該底板上有一個縱向凹槽,在凹槽中放置直尺,底板有3~5道橫向槽縫,每道槽縫中分別裝有兩個固定螺栓,在各個固定螺栓頂部分別連有一個弧形固定板。該實用新型可以用于魚類生長測量。但是,該實用新型測量過程還是不夠穩定,僅僅只能測量體長,不能測量身體較為?扁平的魚,例如比目魚的總高、體高等其它指標。?

中國專利公開號為ZL?201020213878.0魚類體征測量板,公開日為201年4月6日的實用新型說明書公開了“一種魚類體征測量裝置”,該實用新型是將魚平放于透明材料制成的水槽中,在水槽下方設置的圖像采集器拍攝被測定魚照片。該實用新型可以用于魚類體征測量。但是,該實用新型測量數據種類少,僅僅只能測量平面體征,不能測量魚體的厚度及側面輪廓,不能讀取魚體重和個體標志編碼,也不能自動存儲、處理所獲取的數據。?

實用新型內容

本實用新型的目的是針對現有魚類生長測量裝置測量指標太少、系統誤差大、測定速度緩慢、需要較多測定人員、不能儲存處理所得參數等不足,提供了能測量多種指標、穩定性好的一種魚類體征智能測量裝置。?

本實用新型的目的是通過以下技術手段實現的:一種魚類體征智能測量裝置,包括有帶有4個萬向輪的底座、固定在底座上的稱重天平、稱重天平的稱重盤同時設置為魚體托盤;其特征在于,所述魚體托盤的底面上均勻設置有測量坐標系,在魚體托盤的四角上還各設置有排水孔,并連接有相應的排水管,在魚體托盤擋板中相對的兩側設置紅外線測量光幕,在魚體托盤下方設置有RFID芯片識別器;所述底座的側面上通過可拆卸支架固定在魚體托盤上方設置有圖像采集器;在底座上還設置小型計算機;稱重天平、圖像采集器、紅外線測量光幕、RFID芯片識別器均通過信息傳導線與小型計算機相連接。?

所述測量坐標系設置為若干個等距的鮮艷顏色的圓點,圓點直徑1mm,圓點之間呈2×2、3×3、4×4或5×5正方形矩陣排列,相鄰兩圓點間的距離為5cm、10cm或20cm。?

所述紅外線測量光幕的量程設置為2-150mm,精度為0.5mm。?

所述排水孔的直徑0.5-1.0cm,其下方接口與排水管相連。?

所述圖像采集器設置在魚體托盤1的中心上方40~70cm處。?

所述魚體托盤的規格設置為三種:70cm×70cm×12cm,或為50×50cm×8cm,或為30cm×30cm×5cm,或為20cm×20cm×5cm。?

與現有技術相比本實用新型具有以下明顯的優點:本實用新型可以快速采集被測定魚的圖像、重量和RFID編碼,避免了魚體變形,獲取以測量坐標系為背景的被測定魚的標準化的圖像,極大避免測量誤差;提高測定操作的速度,測定準確,降低被測定魚的?應激反應,把對魚體的傷害降到最低;一次性獲得大量信息,通過后續處理可以獲得大量參數;識別被測定魚的個體RFID編碼,大大減少測定人員的數量。?

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