[發明專利]尿液有形成分分析方法和裝置

無效

• 申請號: 201310753108.3
• 申請日: 2013-12-31
• 公開（公告）號: CN104749352A
• 公開（公告）日: 2015-07-01
• 發明（設計）人: 申田
• 申請（專利權）人: 西門子醫療保健診斷公司
• 主分類號: G01N33/493
• 分類號: G01N33/493
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 李慧

1.一種尿液有形成分分析方法（1），包括：

從尿液樣本圖像中檢測有形成分區塊（S1）；

為多個決策樹分配分類特征集中的分類特征，從而使所述多個決策樹中的每個決策樹對有形成分區塊進行分類的能力均衡（S2），所述分類特征集中的分類特征用于對有形成分區塊進行分類；

按照所述多個決策樹決策的結果對有形成分區塊進行分類（S3）。

2.根據權利要求1的尿液有形成分分析方法（1），其中為多個決策樹分配分類特征集中的分類特征從而使所述多個決策樹中的每個決策樹對有形成分區塊進行分類的能力均衡的步驟（S2）包括：

將分類特征集中的分類特征按照對有形成分區塊進行分類的有效性分成多個級別，并使每個決策樹具有在所述多個級別中的每個級別的分類特征。

3.根據權利要求1的尿液有形成分分析方法（1），其中為多個決策樹分配分類特征集中的分類特征從而使所述多個決策樹中的每個決策樹對有形成分區塊進行分類的能力均衡的步驟（S2）包括：

對分類特征集中的分類特征對有形成分區塊進行分類的有效性進行評分，并使每個決策樹分配到的分類特征的總評分均衡。

4.根據權利要求1的尿液有形成分分析方法（1），其中從尿液樣本圖像中檢測有形成分區塊的步驟（S1）包括：

從尿液樣本圖像中分割出微粒區塊；

按照檢測特征集中的檢測特征，利用檢測算法從分割出的微粒區塊中去除雜質區塊和背景區塊并保留有形成分區塊；

接收對雜質區塊或背景區塊的去除或對有形成分區塊的保留的結果的反饋，按照該反饋進一步訓練檢測算法。

5.根據權利要求4的尿液有形成分分析方法（1），其中預先按照檢測特征集中的檢測特征，針對預先輸入的有形成分區塊、雜質區塊和背景區塊的樣本集訓練檢測算法。

6.根據權利要求1的尿液有形成分分析方法（1），其中利用檢測算法從分割出的微粒區塊中去除雜質區塊和背景區塊并保留有形成分區塊的步驟包括：按照檢測特征集中的第一部分檢測特征濾除一部分雜質區塊和/或背景區塊，再按照檢測特征集中的第二部分檢測特征濾除另一部分雜質區塊和/或背景區塊。

7.一種尿液有形成分分析裝置（2），包括：

檢測單元（201），被配置成從尿液樣本圖像中檢測有形成分區塊；

分配單元（202），被配置成為多個決策樹分配分類特征集中的分類特征，從而使所述多個決策樹中的每個決策樹對有形成分區塊進行分類的能力均衡，所述分類特征集中的分類特征用于對有形成分區塊進行分類；

分類單元（203），被配置成按照所述多個決策樹決策的結果對有形成分區塊進行分類。

8.根據權利要求7的尿液有形成分分析裝置（2），其中分配單元（202）被配置成將分類特征集中的分類特征按照對有形成分區塊進行分類的有效性分成多個級別，并使每個決策樹具有在所述多個級別中的每個級別的分類特征。

9.根據權利要求7的尿液有形成分分析裝置（2），其中分配單元（202）被配置成對分類特征集中的分類特征對有形成分區塊進行分類的有效性進行評分，并使每個決策樹分配到的分類特征的總評分均衡。

10.根據權利要求7的尿液有形成分分析裝置（2），其中檢測單元（201）被配置為：

從尿液樣本圖像中分割出微粒區塊；

按照檢測特征集中的檢測特征，利用檢測算法使神經網絡從分割出的微粒區塊中去除雜質區塊和背景區塊并保留有形成分區塊；

接收對雜質區塊或背景區塊的去除或對有形成分區塊的保留的結果的反饋，按照該反饋進一步訓練檢測算法。

11.根據權利要求10的尿液有形成分分析裝置（2），其中預先按照檢測特征集中的檢測特征，針對預先輸入的有形成分區塊、雜質區塊和背景區塊的樣本集訓練所述檢測算法。

12.根據權利要求10的尿液有形成分分析裝置（2），其中檢測單元（201）進一步被配置為按照檢測特征集中的第一部分檢測特征濾除一部分雜質區塊和/或背景區塊，再按照檢測特征集中的第二部分檢測特征濾除另一部分雜質區塊和/或背景區塊。