[發明專利]一種基于圖像處理的方法和裝置

在審

• 申請號: 201310752691.6
• 申請日: 2013-12-31
• 公開（公告）號: CN104751431A
• 公開（公告）日: 2015-07-01
• 發明（設計）人: 許娟;沈田
• 申請（專利權）人: 西門子醫療保健診斷公司
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 李慧

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，尤其涉及一種基于圖像處理的方法和處理裝置。

背景技術

尿沉渣分析是一種非侵入式檢測，用于計算尿液中的各種有形成分（例如，紅細胞、白細胞、管型（CAST）、上皮細胞、結晶等）的數目。

許多商業的尿沉渣分析軟件能夠以良好的性能來檢測和計算尿液中的紅細胞和白細胞的數目。但是，對尿液有形成分中的管型進行自動檢測是一個有挑戰性的任務。

一種典型的尿沉渣檢測技術是使用顯微鏡系統來對尿液樣本進行成像并且使用計算機視覺技術來分析圖像中的尿液有形成分。圖像的清晰度直接影響軟件分析的性能。雖然許多尿沉渣分析設備能采用自動調焦技術來保證圖像的清晰度，然而，由于顯微鏡系統的景深的限制，圖像上的管型通常仍然很淡和模糊，不容易被發現，從而很容易引起管型的漏檢。

發明內容

考慮到現有技術的問題，本發明實施例提供一種基于圖像處理的方法和裝置，其能夠提高對象的檢測率。

按照本發明實施例的一種基于圖像處理的方法，包括：通過使用多個平滑處理級別分別對第一圖像進行平滑處理，獲取多個平滑處理后的第二圖像；通過將所述多個第二圖像中的指定兩兩第二圖像進行相減，獲得圖像相減形成的第三圖像；以及，通過對所述第三圖像執行圖像分割處理，查找出所述第一圖像中包含有感興趣對象的圖像區域。

其中，所述指定兩兩第二圖像是分別使用所述多個平滑處理級別中相鄰的平滑處理級別對所述第一圖像進行平滑處理得到的圖像。

其中，所述方法還包括：計算所述第一圖像中包含有感興趣對象的圖像區域的指定圖像特征；以及，根據所計算的指定圖像特征，利用預先取得的分類器來確定所述圖像區域所包括的感興趣對象是否屬于指定對象。

其中，所述第一圖像是對尿液樣本進行成像所得到的圖像，所述指定對象是尿沉渣中的管型，以及，所述指定圖像特征包括以下的至少一個：所述圖像區域中的前景的形狀、所述圖像區域中的前景的紋理、所述圖像區域中的前景的灰度、所述圖像區域中的前景的梯度、以及所述圖像區域中的前景與背景的差異。

按照本發明實施例的一種基于圖像處理的裝置，包括：處理模塊，用于通過使用多個平滑處理級別分別對第一圖像進行平滑處理，獲取多個平滑處理后的第二圖像；相減模塊，用于通過將所述多個第二圖像中的指定兩兩第二圖像進行相減，獲得圖像相減形成的第三圖像；以及，查找模塊，用于通過對所述第三圖像執行圖像分割處理，查找出所述第一圖像中包含有感興趣對象的圖像區域。

其中，所述指定兩兩第二圖像是分別使用所述多個平滑處理級別中相鄰的平滑處理級別對所述第一圖像進行平滑處理得到的圖像。

其中，所述裝置還包括：計算模塊，用于計算所述第一圖像中包含有感興趣對象的圖像區域的指定圖像特征；以及，確定模塊，用于根據所計算的指定圖像特征，利用預先取得的分類器來確定所述圖像區域所包括的感興趣對象是否屬于指定對象。

其中，所述第一圖像是對尿液樣本進行成像所得到的圖像，所述指定對象是尿沉渣中的管型，以及，所述指定圖像特征包括以下的至少一個：所述圖像區域中的前景的形狀、所述圖像區域中的前景的紋理、所述圖像區域中的前景的灰度、所述圖像區域中的前景的梯度、以及所述圖像區域中的前景與背景的差異。

從以上可以看出，本發明實施例的方案對利用不同平滑處理級別進行平滑處理后得到的圖像進行相減來使得圖像中淡的和模糊的對象變得清晰和醒目，使得它們容易被發現和被檢測到，因此，本發明實施例的方案能夠提高對象的檢測率。

附圖說明

本發明的其它特征、特點和益處通過以下結合附圖的詳細描述將變得更加顯而易見。

圖1示出了按照本發明一個實施例的基于圖像處理的方法的流程圖。

圖2示出了按照本發明一個實施例的分類方法的流程圖。

圖3A示出了從對尿液樣本成像所得到的圖像中分割得到的包含管型的圖像區域。

圖3B示出了與圖3A所示的圖像區域對應的二值化黑白圖像。

圖4示出了按照本發明一個實施例的基于圖像處理的裝置的示意圖。

圖5示出了按照本發明一個實施例的基于圖像處理的設備的示意圖。

具體實施方式

在本發明的實施例中，通過對利用不同的平滑處理級別進行平滑處理后的圖像進行相減來使得圖像中淡的和模糊的對象（例如，尿液中的管型等）變得清晰和醒目，使得它們容易被發現和被檢測到，從而提高對象的檢測率。